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如何加快oracle导入速度

如何加快oracle导入速度
 
传统的imp命令在导入时,如果只是仅处理数据,千万条数据对Oracle的处理来说根本就是
”毛毛雨“啦,关键是在它导入了数据后,而要对每个表重新做一次索引。 
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一边导一边索引,一边一条条commit,就好比你用一个循环来insert 1万条数据和你改用statemenet.addBatch(query);的效率的对比一样,一定是后者更快更高效。 
 
因此,在碰到这种情况下我们建议对imp导入命令做下面的折分: 
 
-分段式提交 
-设置缓冲 
-先导数据再导索引 
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这样,我们原来的imp命令就变成下面这样的样子了:
 
Sql代码  
imp user2/pwd fromuser=user1 touser=user2 file=file commit=y feedback=10000 buffer=10240000 ignore=y rows=y indexes=n  
  
imp user2/pwd fromuser=user1 touser=user2 file=file commit=y feedback=10000 buffer=10240000 ignore=y rows=n indexes=y  
 
看到没有,先导数据rows=y indexes=n,再导索引rows=n indexes=y 
 
这两条命令是先后发起的,在只导数据时对于上述的14gb左右的一个.dmp包在同样软硬件环境中只用了15-20分钟,后一条建索引语句只用了25-27分钟。
 
Oracle
MySQL
Access
SQLServer
DB2
Excel
SQLite
SYBASE
Postgres
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