Access数据添加越来越慢
--------------------编程问答-------------------- 有高手指点迷津吗？我实在想不出来问题在哪里。不知道是不是Access数据库本身承受不了十几万数据的问题。 --------------------编程问答--------------------
是的，要么分表，要么换数据库。 --------------------编程问答-------------------- access的数据不光和数据表记录行数有关，和表的字段数量也有关。你把表的字段数减少，十几万应该可以的。不要用太多字段索引。 --------------------编程问答-------------------- 另外，自己做一个定时清理备份，access数据库里面只保留部分实时需要的数据，过期的数据即使转为json或xml备份后删除，access一样能用得很好。
其实access的致命问题是不支持并发。 --------------------编程问答-------------------- Access数据库是小型的企业管理吧 比如有100个员工 弄个Access
曾经看过Access企业级的操作教程 感觉糟透了。。。。。。。。。
弄个SqlServer吧 超猛 --------------------编程问答-------------------- 对于几十万条记录而言，Jet（Access）数据引擎的速度不会比SQL Server慢。
当然其可靠性很差、多用户操作时容易损坏.mdb文件，修复后则会丢失一堆记录。不过这都不影响单机处理效率问题。
你遇到了“很慢”的情况，应该从设计上找原因。至少有两条：1，你的查询字段是否设计了可用到的索引？2，是否可以想办法调整业务流程，避免判断重复？ --------------------编程问答--------------------
其实你可以换一下思路——3000条数据， 每个都要逐条与数据库里的比较一次， 机器累不累？
可以一次性地把3000条数据的email地址与数据库中的记录对比， 返回已存在的email地址列表。
然后把其它没有的数据一次性插入到数据库，
已存在的则给个提示就可以了 --------------------编程问答-------------------- 我想知道怎么样一次性地把3000条数据的email地址与数据库中的记录对比 --------------------编程问答--------------------
呵呵 你好象不是楼主吧？
1. 将email聚合成类似 "a@163.com,b@sohu.com" 的形式作为参数;
2. 将email聚合字符串用类似 http://blog.csdn.net/yenange/article/details/7175078
的方式转换成表变量;
3. 将已有表与表变量联合查询就可以了。
SQL Server:
select email from emailTable where email not in (
select id from [dbo].[fn_Split]('a@163.com,b@sohu.com',',')
)
Access自己按这个思路来吧。
其实这个问题不应该放在C#论坛， 数据库论坛更合适！
--------------------编程问答-------------------- 上面的是没有重复的， 重复的改成 in 就可以了 --------------------编程问答-------------------- 我不是楼主，不过只是觉得可能会碰到这样的问题，不过你举的那个外连接我没有看懂。没有系统地学过差距巨大
--------------------编程问答--------------------
其实很简单， 只是用了 SQL Server 里的xml的处理方式。
不用XML， 也可以做到， 只是麻烦一点。
只要有思路， 用什么方式都可以， 关键的是——目的是什么。
补充：.NET技术 , C#
