当前位置:编程学习 > JAVA >>

java 实现微信搜索附近人功能 java 实现微信搜索附近人功能

最近给andorid做后台查询数据功能,有一个需求是模仿微信的查找附近人功能。 数据库中存储每个用户的经纬度信息及用户信息,通过当前用户传递过来的经纬度查询这个用户半径N公里以内的用户信息。   

数据库表结构

 

 

表信息
表名 Mobile_User
mu_id 自增,主键
mu_u_id 用户表的ID 外键
mu_longitud 精度
mu_latitude 纬度
(还有其他的一些信息,这里就列举4个字段足矣)

 首先需要一个方法,是把传递过来的经纬度按照半径N公里扩散,找出距离中心经纬度N公里的上下左右经纬度值。效果如图

\




随手画的  勿喷

以中心生成经纬度时 正上方和正下方的精度是不变的,只有纬度变化。 生成左右时道理一样,只有精度变化,纬度是不变的。

所以只需要生成上下的纬度,左右的精度就可以了。

参考了网上的文章,http://digdeeply.info/archives/06152067.html 这篇文章是用PHP实现的经纬度查询。修改成java的 代码如下

[java] view plaincopy
/** 
     * 生成以中心点为中心的四方形经纬度 
     *  
     * @param lat 纬度 
     * @param lon 精度 
     * @param raidus 半径(以米为单位) 
     * @return 
     */   
    public static double[] getAround(double lat, double lon, int raidus) {   
   
        Double latitude = lat;   
        Double longitude = lon;   
   
        Double degree = (24901 * 1609) / 360.0;   
        double raidusMile = raidus;   
   
        Double dpmLat = 1 / degree;   
        Double radiusLat = dpmLat * raidusMile;   
        Double minLat = latitude - radiusLat;   
        Double maxLat = latitude + radiusLat;   
   
        Double mpdLng = degree * Math.cos(latitude * (Math.PI / 180));   
        Double dpmLng = 1 / mpdLng;                
        Double radiusLng = dpmLng * raidusMile;    
        Double minLng = longitude - radiusLng;     
        Double maxLng = longitude + radiusLng;     
        return new double[] { minLat, minLng, maxLat, maxLng };   
    } 

这样四周的经纬度都已经生成了。   
下一步是查询数据库中和四周经纬度匹配的数据。 如果数据量很大的话会很耗时间,而且会很消耗流量。所以需要用到分页查询
代码如下


[sql] view plaincopy
select * from mobile_user  
            where mu_latitude <> 0 
            and mu_longitud > #left_lat# 
            and mu_longitud < #right_lat# 
            and mu_latitude > #down_lon# 
            and mu_latitude < #top_lon# 
            and mu_u_id <> #uid# 
            order by ACOS(SIN((#lat# * 3.1415) / 180 ) * SIN((mu_latitude * 3.1415) / 180 )  
            +COS((#lat# * 3.1415) / 180 ) * COS((mu_latitude * 3.1415) / 180 )  
            *COS((#lon# * 3.1415) / 180 - (mu_longitud * 3.1415) / 180 ) )  
            * 6380 asc limit #start#,#end# 

 

 

我用的是ibatis框架,sql里以#开始并结束的 是我传递过来的参数。  sql语句计算了每条数据和中心经纬度的距离并且以最近进行排序。  sql语句是根据下面的方法演变而来
方法是计算两个经纬度之间的直线距离。
[java] view plaincopy
/** 
     * 计算中心经纬度与目标经纬度的距离(米) 
     *  
     * @param centerLon 
     *            中心精度 
     * @param centerLan 
     *            中心纬度 
     * @param targetLon 
     *            需要计算的精度 
     * @param targetLan 
     *            需要计算的纬度 
     * @return 米 
     */   
    private static double distance(double centerLon, double centerLat, double targetLon, double targetLat) {   
   
        double jl_jd = 102834.74258026089786013677476285;// 每经度单位米;   
        double jl_wd = 111712.69150641055729984301412873;// 每纬度单位米;   
        double b = Math.abs((centerLat - targetLat) * jl_jd);   
        double a = Math.abs((centerLon - targetLon) * jl_wd);   
        return Math.sqrt((a * a + b * b));   
    }  


这样既实现了分页处理,又实现了每条数据的经纬度与中心经纬度的直线距离(以米为单位)。  
 
最后就是组成json数组返回给android使用了。 
做个笔记,欢迎补充。

补充:软件开发 , Java ,
CopyRight © 2012 站长网 编程知识问答 www.zzzyk.com All Rights Reserved
部份技术文章来自网络,