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php数组的一些常见操作汇总

答案: 数组求和
给定一个含有n个元素的整型数组a,求a中所有元素的和。可能您会觉得很简单,是的,的确简单,但是为什么还要说呢,原因有二,第一,这道题要求用递归法,只用一行代码。第二,这是我人生中第一次面试时候遇到的题,意义特殊。

简单说一下,两种情况:

如果数组元素个数为0,那么和为0。
如果数组元素个数为n,那么先求出前n - 1个元素之和,再加上a[n - 1]即可。
复制代码 代码如下:

// 数组求和
int sum(int *a, int n)
{
return n == 0 ? 0 : sum(a, n - 1) + a[n - 1];
}

求数组的最大值和最小值
给定一个含有n个元素的整型数组a,找出其中的最大值和最小值。

常规的做法是遍历一次,分别求出最大值和最小值,但我这里要说的是分治法(Divide and couquer),将数组分成左右两部分,先求出左半部份的最大值和最小值,再求出右半部份的最大值和最小值,然后综合起来求总体的最大值及最小值。这是个递归过程,对于划分后的左右两部分,同样重复这个过程,直到划分区间内只剩一个元素或者两个元素。
复制代码 代码如下:

// 求数组的最大值和最小值,返回值在maxValue和minValue
void MaxandMin(int *a, int l, int r, int& maxValue, int& minValue)
{
if(l == r) // l与r之间只有一个元素
{
maxValue = a[l] ;
minValue = a[l] ;
return ;
}

if(l + 1 == r) // l与r之间只有两个元素
{
if(a[l] >= a[r])
{
maxValue = a[l] ;
minValue = a[r] ;
}
else
{
maxValue = a[r] ;
minValue = a[l] ;
}
return ;
}

int m = (l + r) / 2 ; // 求中点

int lmax ; // 左半部份最大值
int lmin ; // 左半部份最小值
MaxandMin(a, l, m, lmax, lmin) ; // 递归计算左半部份

int rmax ; // 右半部份最大值
int rmin ; // 右半部份最小值
MaxandMin(a, m + 1, r, rmax, rmin) ; // 递归计算右半部份

maxValue = max(lmax, rmax) ; // 总的最大值
minValue = min(lmin, rmin) ; // 总的最小值
}


求数组的最大值和次大值
给定一个含有n个元素的整型数组,求其最大值和次大值。

思想和上一题类似,同样是用分治法,不多说了,直接看代码:

复制代码 代码如下:

// 求数组的最大值和次大值,返回值在max和second中
void MaxandMin(int *a, int left, int right, int &max, int &second)
{
if(left == right)
{
max = a[left] ;
second = a[left] ;
}
else if(left + 1 == right)
{
max = a[left] > a[right] ? a[left] : a[right] ;
second = a[left] < a[right] ? a[left] : a[right] ;
}
else
{
int mid = left + (right - left) / 2 ;

int leftmax ;
int leftmin ;
MaxandMin(a, left, mid, leftmax, leftmin) ;

int rightmax ;
int rightmin ;
MaxandMin(a, mid + 1, right, rightmax, rightmin) ;

max = leftmax > rightmax ? leftmax : rightmax ;
second = leftmax < rightmax ? leftmax : rightmax ;
}
}


求数组中出现次数超过一半的元素
给定一个n个整型元素的数组a,其中有一个元素出现次数超过n / 2,求这个元素。据说是百度的一道面试题。

设置一个当前值和当前值的计数器,初始化当前值为数组首元素,计数器值为1,然后从第二个元素开始遍历整个数组,对于每个被遍历到的值a[i]。

如果a[i]==currentValue,则计数器值加1。
如果a[i] != currentValue, 则计数器值减1,如果计数器值小于0,则更新当前值为a[i],并将计数器值重置为1。
复制代码 代码如下:

// 找出数组中出现次数超过一半的元素
int Find(int* a, int n)
{
int curValue = a[0] ;
int count = 1 ;

for (int i = 1; i

另一个方法是先对数组排序,然后取中间元素即可,因为如果某个元素的个数超过一半,那么数组排序后该元素必定占据数组的中间位置。

求数组中元素的最短距离
给定一个含有n个元素的整型数组,找出数组中的两个元素x和y使得abs(x - y)值最小。

先对数组排序,然后遍历一次即可:

复制代码 代码如下:

int compare(const void* a, const void* b)
{
return *(int*)a - *(int*)b ;
}

void MinimumDistance(int* a, int n)
{
// Sort
qsort(a, n, sizeof(int), compare) ;

int i ; // Index of number 1
int j ; // Index of number 2

int minDistance = numeric_limits<int>::max() ;
for (int k = 0; k < n - 1; ++k)
{
if (a[k + 1] - a[k] < minDistance)
{
minDistance = a[k + 1] - a[k] ;
i = a[k] ;
j = a[k + 1] ;
}
}

cout << "Minimum distance is: " << minDistance << endl ;
cout << "i = " << i << " j = " << j << endl ;
}


求两个有序数组的共同元素
给定两个含有n个元素的有序(非降序)整型数组a和b,求出其共同元素,比如:a = 0, 1, 2, 3, 4和b = 1, 3, 5, 7, 9,输出 1, 3。

充分利用数组有序的性质,用两个指针i和j分别指向a和b,比较a[i]和b[j],根据比较结果移动指针,则有如下三种情况:

a[i] < b[j],则i增加1,继续比较
a[i] == b[j],则i和j皆加1,继续比较
a[i]
重复以上过程直到i或j到达数组末尾。

复制代码 代码如下:

// 找出两个数组的共同元素
void FindCommon(int* a, int* b, int n)
{
int i = 0;
int j = 0 ;

while (i < n && j < n)
{
if (a[i] < b[j])
++i ;
else if(a[i] == b[j])
{
cout << a[i] << endl ;
++i ;
++j ;
}
else// a[i] > b[j]
++j ;
}
}


这到题还有其他的解法,比如对于a中任意一个元素,在b中对其进行Binary Search,因为a中有n个元素,而在b中进行Binary Search需要logn。所以找出全部相同元素的时间复杂度是O(nlogn)。

另外,上面的方法,只要b有序即可,a是否有序无所谓,因为我们只是在b中做Binary Search。如果a也有序的话,那么再用上面的方法就有点慢了,因为如果a中某个元素在b中的位置是k的话,那么a中下一个元素在b中的位置一定位于k的右侧,所以本次的搜索空间可以根据上次的搜索结果缩小,而不是仍然在整个b中搜索。也即如果a和b都有序的话,代码可以做如下修改,记录上次搜索时b中元素的位置,作为下一次搜索的起始点。

求三个数组的共同元素
给定三个含有n个元素的整型数组a,b和c,求他们最小的共同元素。

如果三个数组都有序,那么可以设置三个指针指向三个数组的头部,然后根据这三个指针所指的值进行比较来移动指针,直道找到共同元素。

复制代码 代码如下:

// 三个数组的共同元素-只找最小的
void FindCommonElements(int a[], int b[], int c[], int x, int y, int z)
{
for(int i = 0, j = 0, k = 0; i < x && j < y && k < z;)
{
if(a[i] < b[j])
{
i++ ;
}
else // a[i] >= b[j]
{
if(b[j] < c[k])
{
j++ ;
}
else // b[j] >= c[k]
{
if(c[k] < a[i])
{
k++ ;
}
else // c[k] >= a[i]
{
cout << c[k] << endl ;
return ;
}
}
}
}

cout << "Not found!" << endl ;
}


如果三个数组都无序,可以先对a, b进行排序,然后对c中任意一个元素都在b和c中做二分搜索。
复制代码 代码如下:

// Find the unique common element in 3 arrays
// O(NlogN)
int UniqueCommonItem(int *a, int *b, int *c, int n)
{
// sort array a
qsort(a, n, sizeof(int), compare) ; // NlogN

// sort array b
qsort(b, n, sizeo

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