PostgreSQL学习手册(函数和操作符<二>)

接PostgreSQL学习手册(函数和操作符<一>)

http://www.zzzyk.com/database/201205/129833.html

 

六、模式匹配：

 

    PostgreSQL中提供了三种实现模式匹配的方法：SQL LIKE操作符，更近一些的SIMILAR TO操作符，和POSIX-风格正则表达式。

    1. LIKE：

    string LIKE pattern [ ESCAPE escape-character ]

    string NOT LIKE pattern [ ESCAPE escape-character ]

    每个pattern定义一个字串的集合。如果该string包含在pattern代表的字串集合里，那么LIKE表达式返回真。和我们想象的一样，如果LIKE返回真，那么NOT LIKE表达式返回假，反之亦然。在pattern里的下划线(_)代表匹配任何单个字符，而一个百分号(%)匹配任何零或更多字符，如：

    'abc' LIKE 'abc'     true  www.zzzyk.com  

    'abc' LIKE 'a%'     true

    'abc' LIKE '_b_'    true

    'abc' LIKE 'c'        false  

    要匹配文本的下划线或者百分号，而不是匹配其它字符，在pattern里相应的字符必须前导转义字符。缺省的转义字符是反斜杠，但是你可以用ESCAPE子句指定一个。要匹配转义字符本身，写两个转义字符。我们也可以通过写成ESCAPE ''的方式有效地关闭转义机制，此时，我们就不能关闭下划线和百分号的特殊含义了。

    关键字ILIKE可以用于替换LIKE，令该匹配就当前的区域设置是大小写无关的。这个特性不是SQL标准，是PostgreSQL的扩展。操作符~~等效于LIKE， 而~~*对应ILIKE。还有!~~和!~~*操作符分别代表NOT LIKE和NOT ILIKE。所有这些操作符都是PostgreSQL特有的。 

 

    2. SIMILAR TO正则表达式：

    SIMILAR TO根据模式是否匹配给定的字符串而返回真或者假。

    string SIMILAR TO pattern [ESCAPE escape-character]

    string NOT SIMILAR TO pattern [ESCAPE escape-character]

    它和LIKE非常类似，支持LIKE的通配符('_'和'%')且保持其原意。除此之外，SIMILAR TO还支持一些自己独有的元字符，如：    

    1). | 标识选择(两个候选之一)。

    2). * 表示重复前面的项零次或更多次。

    3). + 表示重复前面的项一次或更多次。

    4). 可以使用圆括弧()把项组合成一个逻辑项。

    5). 一个方括弧表达式[...]声明一个字符表，就像POSIX正则表达式一样。

    见如下示例：  www.zzzyk.com  

    'abc' SIMILAR TO 'abc'           true

    'abc' SIMILAR TO 'a'              false

    'abc' SIMILAR TO '%(b|d)%'  true

    'abc' SIMILAR TO '(b|c)%'     false

    带三个参数的substring，substring(string from pattern for escape-character)，提供了一个从字串中抽取一个匹配SQL正则表达式模式的子字串的函数。和SIMILAR TO一样，声明的模式必须匹配整个数据串，否则函数失效并返回NULL。为了标识在成功的时候应该返回的模式部分，模式必须出现后跟双引号(")的两个转义字符。匹配这两个标记之间的模式的字串将被返回，如：

    MyTest=# SELECT substring('foobar' from '%#"o_b#"%' FOR '#'); --这里#是转义符，双引号内的模式是返回部分。

     substring

    -----------

     oob

    (1 row)

    MyTest=# SELECT substring('foobar' from '#"o_b#"%' FOR '#');  --foobar不能完全匹配后面的模式，因此返回NULL。

     substring

    -----------

 

    (1 row)

 

七、数据类型格式化函数：

 

    PostgreSQL格式化函数提供一套有效的工具用于把各种数据类型(日期/时间、integer、floating point和numeric)转换成格式化的字符串以及反过来从格式化的字符串转换成指定的数据类型。下面列出了这些函数，它们都遵循一个公共的调用习惯：第一个参数是待格式化的值，而第二个是定义输出或输出格式的模板。

函数 返回类型 描述 例子

to_char(timestamp, text) text 把时间戳转换成字串 to_char(current_timestamp, 'HH12:MI:SS')

to_char(interval, text) text 把时间间隔转为字串 to_char(interval '15h 2m 12s', 'HH24:MI:SS')

to_char(int, text) text 把整数转换成字串 to_char(125, '999')

to_char(double precision, text) text 把实数/双精度数转换成字串 to_char(125.8::real, '999D9')  www.zzzyk.com  

to_char(numeric, text) text 把numeric转换成字串 to_char(-125.8, '999D99S')

to_date(text, text) date 把字串转换成日期 to_date('05 Dec 2000', 'DD Mon YYYY')

to_timestamp(text, text) timestamp 把字串转换成时间戳 to_timestamp('05 Dec 2000', 'DD Mon YYYY')

to_timestamp(double) timestamp 把UNIX纪元转换成时间戳 to_timestamp(200120400)

to_number(text, text) numeric 把字串转换成numeric to_number('12,454.8-', '99G999D9S')

     1. 用于日期/时间格式化的模式：

模式 描述

HH 一天的小时数(01-12)

HH12 一天的小时数(01-12)

HH24 一天的小时数(00-23)

MI 分钟(00-59)

SS 秒(00-59)

MS 毫秒(000-999)

US 微秒(000000-999999)

AM 正午标识(大写)

Y,YYY 带逗号的年(4和更多位)

YYYY 年(4和更多位)

YYY 年的后三位

YY 年的后两位

Y 年的最后一位

MONTH 全长大写月份名(空白填充为9字符)

Month 全长混合大小写月份名(空白填充为9字符)

month 全长小写月份名(空白填充为9字符)

MON 大写缩写月份名(3字符)

Mon 缩写混合大小写月份名(3字符)

mon 小写缩写月份名(3字符)

MM 月份号(01-12)  www.zzzyk.com  

DAY 全长大写日期名(空白填充为9字符)

Day 全长混合大小写日期名(空白填充为9字符)

day 全长小写日期名(空白填充为9字符)

DY 缩写大写日期名(3字符)

Dy 缩写混合大小写日期名(3字符)

dy 缩写小写日期名(3字符)

DDD 一年里的日子(001-366)

DD 一个月里的日子(01-31)

D 一周里的日子(1-7；周日是1)

W 一个月里的周数(1-5)(第一周从该月第一天开始)

WW 一年里的周数(1-53)(第一周从该年的第一天开始)

     2. 用于数值格式化的模板模式：

模式 描述

9 带有指定数值位数的值

0 带前导零的值

.(句点) 小数点

,(逗号) 分组(千)分隔符

PR 尖括号内负值

S 带符号的数值

L 货币符号

D 小数点

G 分组分隔符

MI 在指明的位置的负号(如果数字 < 0)

PL 在指明的位置的正号(如果数字 > 0)

SG 在指明的位置的正/负号

 

八、时间/日期函数和操作符：

 

    1. 下面是PostgreSQL中支持的时间/日期操作符的列表：

操作符 例子 结果

+ date '2001-09-28' + integer '7' date '2001-10-05'

+ date '2001-09-28' + interval '1 hour' timestamp '2001-09-28 01:00'

+ date '2001-09-28' + time '03:00' timestamp '2001-09-28 03:00'

+ interval '1 day' + interval '1 hour' interval '1 day 01:00'

+ timestamp '2001-09-28 01:00' + interval '23 hours' timestamp '2001-09-29 00:00'

+ time '01:00' + interval '3 hours' time '04:00'

- - interval '23 hours' interval '-23:00'

- date '2001-10-01' - date '2001-09-28' integ