Hibernate如何提升数据库查询的性能
Hibernate的性能优化
Hibernate是对JDBC的轻量级封装，因此在很多情况下Hibernate的性能比直接使用JDBC存取数据库要低。然而，通过正确的方法和策略，在使用Hibernate的时候还是可以非常接近直接使用JDBC时的效率的，并且，在有些情况下还有可能高于使用JDBC时的执行效率。
在进行Hibernate性能优化时，需要从以下几个方面进行考虑：
● 数据库设计调整。
● HQL优化。
● API的正确使用（如根据不同的业务类型选用不同的集合及查询API）。
● 主配置参数（日志、查询缓存、fetch_size、batch_size等）。
● 映射文件优化（ID生成策略、二级缓存、延迟加载、关联优化）。
● 一级缓存的管理。
● 针对二级缓存，还有许多特有的策略。
● 事务控制策略。
数据的查询性能往往是影响一个应用系统性能的主要因素。对查询性能的影响会涉及到系统软件开发的各个阶段，例如，良好的设计、正确的查询方法、适当的缓存都有利于系统性能的提升。
系统性能的提升设计到系统中的各个方面，是一个相互平衡的过程，需要在应用的各个阶段都要考虑。并且在开发、运行的过程中要不断地调整和优化才能逐步提升系统的性能。
posted @ 2009-07-19 21:30 jadmin 阅读(1) 评论(0) 编辑
Hibernate查询方法与缓存的关系
在前面介绍了Hibernate的缓存技术以及基本的用法，在这里就具体的Hibernate所提供的查询方法与Hibernate缓存之间的关系做一个简单的总结。
在开发中，通常是通过两种方式来执行对数据库的查询操作的。一种方式是通过ID来获得单独的Java对象，另一种方式是通过HQL语句来执行对数据库的查询操作。下面就分别结合这两种查询方式来说明一下缓存的作用。
通过ID来获得Java对象可以直接使用Session对象的load()或者get()方法，这两种方式的区别就在于对缓存的使用上。
● load()方法
在使用了二级缓存的情况下，使用load()方法会在二级缓存中查找指定的对象是否存在。
在执行load()方法时，Hibernate首先从当前Session的一级缓存中获取ID对应的值，在获取不到的情况下，将根据该对象是否配置了二级缓存来做相应的处理。
如配置了二级缓存，则从二级缓存中获取ID对应的值，如仍然获取不到则还需要根据是否配置了延迟加载来决定如何执行，如未配置延迟加载则从数据库中直接获取。在从数据库获取到数据的情况下，Hibernate会相应地填充一级缓存和二级缓存，如配置了延迟加载则直接返回一个代理类，只有在触发代理类的调用时才进行数据库的查询操作。
在Session一直打开的情况下，并在该对象具有单向关联维护的时候，需要使用类似Session.clear()，Session.evict()的方法来强制刷新一级缓存。
● get()方法
get()方法与load()方法的区别就在于不会查找二级缓存。在当前Session的一级缓存中获取不到指定的对象时，会直接执行查询语句从数据库中获得所需要的数据。
在Hibernate中，可以通过HQL来执行对数据库的查询操作。具体的查询是由Query对象的list()和iterator()方法来执行的。这两个方法在执行查询时的处理方法存在着一定的差别，在开发中应该依据具体的情况来选择合适的方法。
● list()方法
在执行Query的list()方法时，Hibernate的做法是首先检查是否配置了查询缓存，如配置了则从查询缓存中寻找是否已经对该查询进行了缓存，如获取不到则从数据库中进行获取。从数据库中获取到后，Hibernate将会相应地填充一级、二级和查询缓存。如获取到的为直接的结果集，则直接返回，如获取到的为一些ID的值，则再根据ID获取相应的值（Session.load()），最后形成结果集返回。可以看到，在这样的情况下，list()方法也是有可能造成N次查询的。
查询缓存在数据发生任何变化的情况下都会被自动清空。
● iterator()方法
Query的iterator()方法处理查询的方式与list()方法是不同的，它首先会使用查询语句得到ID值的列表，然后再使用Session的load()方法得到所需要的对象的值。
在获取数据的时候，应该依据这4种获取数据方式的特点来选择合适的方法。在开发中可以通过设置show_sql选项来输出Hibernate所执行的SQL语句，以此来了解Hibernate是如何操作数据库的。
posted @ 2009-07-19 21:29 jadmin 阅读(2) 评论(0) 编辑
Hibernate查询缓存
查询缓存
查询缓存是专门针对各种查询操作进行缓存。查询缓存会在整个SessionFactory的生命周期中起作用，存储的方式也是采用key-value的形式来进行存储的。
查询缓存中的key是根据查询的语句、查询的条件、查询的参数和查询的页数等信息组成的。而数据的存储则会使用两种方式，使用SELECT语句只查询实体对象的某些列或者某些实体对象列的组合时，会直接缓存整个结果集。而对于查询结果为某个实体对象集合的情况则只会缓存实体对象的ID值，以达到缓存空间可以共用，节省空间的目的。
在使用查询缓存时，除了需要设置hibernate.cache.provider_class参数来启动二级缓存外，还需要通过hibernate.cache.use_query_cache参数来启动对查询缓存的支持。
另外需要注意的是，查询缓存是在执行查询语句的时候指定缓存的方式以及是否需要对查询的结果进行缓存。
下面就来了解一下查询缓存的使用方法及作用。
修改Hibernate配置文件
首先需要修改Hibernate的配置文件，增加hibernate.cache.use_query_cache参数的配置。配置方法如下：
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
Hibernate配置文件的详细内容请参考配套光盘中的hibernate\src\cn\hxex\ hibernate\cache\hibernate.cfg.xml文件。
编写主测试程序
由于这是在前面二级缓存例子的基础上来开发的，所以，对于EHCache的配置以及视图对象的开发和映射文件的配置工作就都不需要再重新进行了。下面就来看一下主测试程序的实现方法，如清单14.11所示。
清单14.11 主程序的实现
……
public void run() {
SessionFactory sf = QueryCacheMain.getSessionFactory();
Session session = sf.getCurrentSession();
session.beginTransaction();
Query query = session.createQuery( "from User" );
Iterator it = query.setCacheable( true ).list().iterator();
while( it.hasNext() ) {
System.out.println( it.next() );
}
User user = (User)session.get( User.class, "1" );
System.out.println( user );
session.getTransaction().commit();
}
public static void main(String[] args) {
QueryCacheMain main1 = new QueryCacheMain();
main1.start();
try {
补充：软件开发 , Java ,
