sql 外连left on right on

一、联接（ join）

通过联接，可以根据各个表之间的逻辑关系从两个或多个表中检索数据。联接表示应如何使用一个表中的数据来选择另一个表中的行。

联接条件通过以下方法定义两个表在查询中的关联方式：

指定每个表中要用于联接的列。典型的联接条件在一个表中指定外键，在另一个表中指定与其关联的键。指定比较各列的值时要使用的逻辑运算符（=、<> 等）。

二、联接类型

当联接表时，创建的联接类型影响出现在结果集内的行。联接类型：

三、内联接

内连接也叫自然连接，它是组合两个表的常用方法。自然连接将两个表中的列进行比较，将两个表中满足连接条件的行组合起来，作为结果。自然连接有两种形式的语法。

语法一：

SELECT 列 FROM 表1 [insert] JION 表2 ON 表1.列=表2.列

语法二：

SELECT 列 FROM 表1,表2 WHERE表1.列=表2.列

【例】从titles、authors和titleauthor表中查询书的书号、书名、作者号和作者名。

select titles.title_id, title, authors.au_id, au_lname from titles join titleauthor on titles.title_id=titleauthor.title_id join authors on authors.au_id=titleauthor.au_id

四、外连接（Outer join）

在自然连接中，只有在两个表中匹配的行才能在结果集中出现。而在外连接中可以只限制一个表，而对另外一个表不加限制（即所有的行都出现在结果集中）。

外连接分为左外连接、右外连接和全外连接。左外连接是对连接条件中左边的表不加限制；右外连接是对右边的表不加限制；全外连接对两个表都不加限制，所有两个表中的行都会包括在结果集中。

五、外连接（Outer join）语法

左外连接的语法为： SELECT 列 FROM 表1 LEFT [OUTER]JOIN 表2 ON 表1.列1=表2.列2

右外连接的语法为： SELECT select_list FROM 表1 RIGHT[OUTER]JOIN 表2 ON 表1.列1=表2.列2

全外连接(完整外部联接)的语法为： SELECT select_list FROM 表1 FULL[OUTER] JOIN 表2 ON 表1.列1=表2.列2

六、左向外联接

包括第一个命名表（“左”表，出现在 JOIN 子句的最左边）中的所有行。不包括右表中的不匹配行。

【例35】下面的 SQL 语句说明 titles 表和 publishers 表之间的左向外联接包括所有的书名，甚至包括那些没有出版商信息的书名： Use pubs SELECT titles.title_id, titles.title, publishers.pub_name FROM titles LEFT OUTER JOIN publishers ON titles.pub_id = publishers.pub_id

七、右向外联接

包括第二个命名表（“右”表，出现在 JOIN 子句的最右边）中的所有行。不包括左表中的不匹配行。

【例36】在 titles 和 publishers 表之间的右向外联接将包括所有的出版商，甚至包括那些在 titles 表中没有书名的出版商。

SELECT titles.title_id, titles.title, publishers.pub_name FROM titles RIGHT OUTER JOIN publishers ON titles.pub_id = publishers.pub_id

八、完整外部联接

包括所有联接表中的所有行，不论它们是否匹配。

【例37】 titles 表和 publishers 表之间的完整外部联接显示所有书名和所有出版商，甚至包括那些在另一个表中没有匹配值的书名和出版商。

SELECT titles.title_id, titles.title, publishers.pub_name FROM titles FULL OUTER JOIN publishers ON titles.pub_id = publishers.pub_id

九、交叉联接

没有 WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。

【例39】阅读以下程序：

USE pubs

SELECT au_fname, au_lname, pub_name FROM authors CROSS JOIN publishers ORDER BY au_lname DESC

说明：结果集包含 184 行（authors 有 23 行，publishers 有 8 行；23 乘以 8 等于 184）。不过，如果添加一个 WHERE 子句，则交叉联接的作用将同内联接一样。

之前我们看到的左连接 (left join)，又称内部连接 (inner join)。在这个情况下，要两个表格内都有同样的值，那一笔资料才会被选出。那如果我们想要列出一个表格中每一笔的资料，无论它的值在另一个表格中有没有出现，那该怎么办呢？在这个时候，我们就需要用到 SQL OUTER JOIN (外部连接) 的指令。

外部连接的语法是依数据库教程的不同而有所不同的。举例来说，在 Oracle 上，我们会在 WHERE 子句中要选出所有资料的那个表格之后加上一个 "(+)" 来代表说这个表格中的所有资料我们都要。

假设我们有以下的两个表格：

Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999

Geography 表格 region_name store_name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego

我们需要知道每一间店的营业额。如果我们用一个普通的连接，我们将会漏失掉 'New York'这个店，因为它并不存在于 Store_Information 这个表格。所以，在这个情况下，我们需要用外部连接来串联这两个表格：

SELECT A1.store_name, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Georgraphy A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name (+)
GROUP BY A1.store_name

我们在这里是使用了 Oracle 的外部连接语法。

结果:

store_name SALES
Boston $700
New York
Los Angeles $1800
San Diego $250

请注意：当第二个表格没有相对的资料时，SQL 会传回 NULL 值。在这一个例子中， 'New York' 并不存在于 Store_Information 表格，所以它的 "SALES" 栏位是 NULL。

sql union

UNION 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来。从这个角度来看， UNION 跟 JOIN 有些许类似，因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。 UNION 的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要是同样的资料种类。另外，当我们用 UNION这个指令时，我们只会看到不同的资料值 (类似 SELECT DISTINCT)。

UNION 的语法如下：

[SQL 语句 1]
UNION
[SQL 语句 2]

假设我们有以下的两个表格，

Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999

Internet Sales 表格 Date Sales
Jan-07-1999 $250
Jan-10-1999 $535
Jan-11-1999 $320
Jan-12-1999 $750

而我们要找出来所有有营业额 (sales) 的日子。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：

SELECT Date FROM Store_Information
UNION
SELECT Date FROM Internet_Sales

结果:

Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999

有一点值得注意的是，如果我们在任何一个 SQL 语句 (或是两句都一起) 用 "SELECT DISTINCT Date" 的话，那我们会得到完全一样的结果。

UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。 UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来，无论资料值有无重复。

UNION ALL 的语法如下：

[SQL 语句 1]
UNION ALL
[SQL 语句 2]

我们用和上一页同样的例子来显示出 UNION ALL 和 UNION 的不同。同样假设我们有以下两个表格，

Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999

Internet Sales 表格 Date Sales
Jan-07-1999 $250
Jan-10-1999 $535
Jan-11-1999 $320
Jan-12-1999 $750

而我们要找出有店面营业额以及网络营业额的日子。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：

SELECT Date FROM Store_Information
UNION ALL
SELECT Date FROM Internet_Sales

结果:

Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-08-1999
Jan-07-1999
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999

补充：数据库,mysql教程