Python常用知识点汇总
一．Python中的数据结构
python的元组、列表、字典数据类型是很python（there python is a adjective）的数据结构。这些结构都是经过足够优化后的，所以如果使用好的话，在某些area会有很大的益处。
1.元组
个人认为就像java的数组，python中的元组有以下特性：
任意对象的有序集合，这条没啥说的，数组的同性；
通过偏移读取；
一旦生成，不可改变；
固定长度，支持嵌套
来例子吧，python 代码
>>> (0, 'haha', (4j, 'y')) ###元组用圆括号标志
(0, 'haha', (4j, 'y'))
>>> t = (1, 3, 'b')
>>> t[2]
'b'
>>> t[3]
Traceback (most recent call last): File "#41>", line 1, in <module></module> t[3] IndexError: tuple index out of range
>>> t[-1]
'b'
>>> t[0:-1]
(1, 3)
>>> t * 2 ##这里是元组内的对象都重复两次，而不是每个对象值乘以2
(1, 3, 'b', 1, 3, 'b')
>>> for x in t:
print x,
1 3 b
>>> 'b' in t
True
>>> q = t + ((3, 'abc')) ##也可以写成:q = t + (3,’abc’)
>>> q
(1, 3, 'b', 3, 'abc')
>>> for x in (2, (3, 'a')): ##嵌套的元组遍历，输出时被嵌套的元组作为一个对象输出
print x
2 (3, 'a')
>>> len(q)
5
>>> len((2, (3, 'abc'))) ##注意嵌套元组的长度
2
>>> (1, 2, 3)[1]
2
>>> q[1] = 'd'
Traceback (most recent call last): File "#57>", line 1, in <module></module> q[1] = 'd' TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> a = ('b', 'c', q)
>>> 1 in a ###判断元组中是否有某个值
False
>>> q in a
True
>>> a = ('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))
>>> a
('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))
上面的例子足以说明大部分了，使用元组时最重要的一点是“一旦生成，就不可变了”。
2.列表
列表所具有的特性也要比元组更多、更灵活，其character总结如下：
任意对象的有序集合；
可通过偏移存取，注意，列表中的元素都是可变的，这是不同于元组的；
长度可变，支持嵌套；
还有一些类似java的对象引用机制
由于列表的这些特性，使得列表在实际应用中被广泛使用，下面是一些例子。
1）首先是基本用法
python 代码
>>> l = ['a', 'b', 'c']
>>> len(l) 3
>>> l + ['d'] ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> l * 2 ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']
>>> for x in l:
print x, a b c
2）索引和分片，赋值（单个元素赋值，分片赋值）
python 代码
>>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]
>>> l[2] 'ghi'
>>> l[-3] 'def'
>>> l[:3] ['abc', 'def', 'ghi']
>>> l[1] = 'haha'
>>> l ['abc', 'haha', 'ghi', 123]
>>> l[1:] = ['apple', 'banana']
>>> l ['abc', 'apple', 'banana']
>>> l[2] = [123, 345, 456]
>>> l ['abc', 'apple', [123, 345, 456]]
>>> l[1:] = [123, 234, 345, 456, 567]
>>> l ['abc', 123, 234, 345, 456, 567]
3） 添加、排序、删除操作
python 代码
>>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]
>>> l.append(456)
>>> l ['abc', 'def', 'ghi', 123, 456]
>>> l.sort()
>>> l [123, 456, 'abc', 'def', 'ghi']
>>> del l[0]
>>> l [456, 'abc', 'def', 'ghi']
>>> del l[2:]
>>> l [456, 'abc']
4）一些有趣的用法
去掉列表中每个元素头尾的空格：## str.strip() 函数使用
python 代码
>>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']
>>> [str.strip() for str in freshfruit] ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
把列表中，大于3的元素，乘以2：
python 代码
>>> vec = [2, 4, 6]
>>> [2*x for x in vec if x > 3] [8, 12]
把列表1的每一个元素和列表2的每一个元素相乘：
python 代码
>>> lst1 = [2, 4, 6]
>>> lst2 = [4, 3, -9]
>>> [x*y for x in lst1 for y in lst2] [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
取获[0-10)的平方：
python 代码
[x**2 for x in range(10)]
3.字典
python里的字典就像java里的HashMap，以键值对的方式存在并操作，其特点如下：
通过键来存取，而非偏移量；
键值对是无序的；
键和值可以是任意对象；
长度可变，任意嵌套；
在字典里，不能再有序列操作，虽然字典在某些方面与列表类似，但不要把列表套在字典上。
字典的键必须是不可改变的类型，如：字符串，数字，tuple(元组)；值可以为任何Python数据类型。
1）基本操作
python 代码
>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
>>> table['abc'] 1
>>> len(table) 3
>>> table.keys() ['abc', 'ghi', 'def']
>>> table.values() [1, 3, 2]
>>> table.has_key('def') True
>>> table.items() [('abc', 1), ('ghi', 3), ('def', 2)]
2）修改，删除，添加
python 代码
>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
>>> table['ghi'] = ('g', 'h', 'i')
&g
补充：Web开发 , Python ,
