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Java 字节数组 对比 低速 指针快速

如何才能快速比较两个字节数组呢?我将问题描述成下面的接口:

[java] 
public int compareTo(byte[] b1, int s1, int l1, byte[] b2, int s2,int l2); 


最直观的做法是同时遍历两个数组,两两比较。

[java] 
public int compareTo(byte[] buffer1, int offset1, int length1, 
  byte[] buffer2, int offset2, int length2) { 
 // Short circuit equal case 
 if (buffer1 == buffer2 && offset1 == offset2 
  && length1 == length2) { 
  return 0; 
 } 
 // Bring WritableComparator code local 
 int end1 = offset1 + length1; 
 int end2 = offset2 + length2; 
 for (int i = offset1, j = offset2; i < end1 && j < end2; i++, j++) { 
  int a = (buffer1[i] & 0xff); 
  int b = (buffer2[j] & 0xff); 
  if (a != b) { 
return a - b; 
  } 
 } 
 return length1 - length2; 

 

如果事情这么简单就结束了,就没有意思了。

如果要提升性能,可以做循环展开等等优化,但这些优化应该依赖JVM来做,新的JVM可以做的很好。那还有什么办法可以提高性能呢?
可以将字节数组合并!!上面的例子中,每个byte易做图转型成了int,再比较。其实我们可以将8个byte转换成一个long,在比较long,这样效果会不会好些?用什么方法转换才是最优的?

[java] 
long sun.misc.Unsafe.getLong(Object o,int offset) 


Java提供了一个本地方法,可以最快最好转换byte与long。该函数是直接访问一个对象的内存,内存地址是对象指针加偏移量,返回该地址指向的值。有人说Java很安全,不可以操作指针,所以有的时候性能也不高。其实不对,有了这个Unsafe类,Java一样也不安全。所以Unsafe类中的方法都不是public的,不过没关系,我们有反射。言归正传,下面是使用这种技术手段的实现代码。

[java] 
public int compareTo(byte[] buffer1, int offset1, int length1, 
  byte[] buffer2, int offset2, int length2) { 
 // Short circuit equal case 
 if (buffer1 == buffer2 && offset1 == offset2 
   && length1 == length2) { 
  return 0; 
 } 
 int minLength = Math.min(length1, length2); 
 int minWords = minLength / Longs.BYTES; 
 int offset1Adj = offset1 + BYTE_ARRAY_BASE_OFFSET; 
 int offset2Adj = offset2 + BYTE_ARRAY_BASE_OFFSET; 
  
 /*
  * Compare 8 bytes at a time. Benchmarking shows comparing 8
  * bytes at a time is no slower than comparing 4 bytes at a time
  * even on 32-bit. On the other hand, it is substantially faster
  * on 64-bit.
  */ 
 for (int i = 0; i < minWords * Longs.BYTES; i += Longs.BYTES) { 
  long lw = theUnsafe.getLong(buffer1, offset1Adj + (long) i); 
  long rw = theUnsafe.getLong(buffer2, offset2Adj + (long) i); 
  long diff = lw ^ rw; 
  
  if (diff != 0) { 
   if (!littleEndian) { 
    return (lw + Long.MIN_VALUE) < (rw + Long.MIN_VALUE) ? -1 
      : 1; 
   } 
  
   // Use binary search,一下省略若干代码 
   ..... 
   return (int) (((lw >>> n) & 0xFFL) - ((rw >>> n) & 0xFFL)); 
  } 
 } 
  
 // The epilogue to cover the last (minLength % 8) elements. 
 for (int i = minWords * Longs.BYTES; i < minLength; i++) { 
  int result = UnsignedBytes.compare(buffer1[offset1 + i], 
    buffer2[offset2 + i]); 
  if (result != 0) { 
   return result; 
  } 
 } 
 return length1 - length2; 


实现比原来复杂了一些。但这次一次可以比较8个字节了。这种getLong函数和系统的字节序是紧紧相关的,如果是小端序操作起来有点麻烦,代码先省略掉。这样操作实际效果如何?我们需要对比测试下。对比两个1M的字节数组,如果使用第一个版本,每次比较平均需要2.5499ms,如果使用第二个版本,需要0.8359ms,提升了3倍。对应这种CPU密集型的操作,这样的提升可是很可观的。

如果要提升性能,使用Unsafe直接访问内存也是不错的选择。
作者:hjm4702192


补充:软件开发 , Java ,
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