android中图片的三级cache策略（内存、文件、网络） 一
1. 简介
现在android应用中不可避免的要使用图片，有些图片是可以变化的，需要每次启动时从网络拉取，这种场景在有广告位的应用以及纯图片应用（比如百度美拍）中比较多。
现在有一个问题：假如每次启动的时候都从网络拉取图片的话，势必会消耗很多流量。在当前的状况下，对于非wifi用户来说，流量还是很贵的，一个很耗流量的应用，其用户数量级肯定要受到影响。当然，我想，向百度美拍这样的应用，必然也有其内部的图片缓存策略。总之，图片缓存是很重要而且是必须的。
2.图片缓存的原理
实现图片缓存也不难，需要有相应的cache策略。这里我采用 内存-文件-网络 三层cache机制，其中内存缓存包括强引用缓存和软引用缓存（SoftReference），其实网络不算cache，这里姑且也把它划到缓存的层次结构中。当根据url向网络拉取图片的时候，先从内存中找，如果内存中没有，再从缓存文件中查找，如果缓存文件中也没有，再从网络上通过http请求拉取图片。在键值对（key-value）中，这个图片缓存的key是图片url的hash值，value就是bitmap。所以，按照这个逻辑，只要一个url被下载过，其图片就被缓存起来了。
关于Java中对象的软引用（SoftReference），如果一个对象具有软引用，内存空间足够，垃 圾回收器就不会回收它；如果内存空间不足了，就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它，该对象就可以被程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高 速缓存。使用软引用能防止内存泄露，增强程序的健壮性。
从代码上来说，采用一个ImageManager来负责图片的管理和缓存，函数接口为public void loadBitmap(String url, Handler handler) ；其中url为要下载的图片地址，handler为图片下载成功后的回调，在handler中处理message，而message中包含了图片的信息以及bitmap对象。ImageManager中使用的ImageMemoryCache（内存缓存）、ImageFileCache（文件缓存）以及LruCache（最近最久未使用缓存）会在后续文章中介绍。
3.代码ImageManager.java
[java] /*
* 图片管理
* 异步获取图片，直接调用loadImage()函数，该函数自己判断是从缓存还是网络加载
* 同步获取图片，直接调用getBitmap()函数，该函数自己判断是从缓存还是网络加载
* 仅从本地获取图片，调用getBitmapFromNative()
* 仅从网络加载图片，调用getBitmapFromHttp()
*
*/
public class ImageManager implements IManager
{
private final static String TAG = "ImageManager";
private ImageMemoryCache imageMemoryCache; //内存缓存
private ImageFileCache imageFileCache; //文件缓存
//正在下载的image列表
public static HashMap<String, Handler> ongoingTaskMap = new HashMap<String, Handler>();
//等待下载的image列表
public static HashMap<String, Handler> waitingTaskMap = new HashMap<String, Handler>();
//同时下载图片的线程个数
final static int MAX_DOWNLOAD_IMAGE_THREAD = 4;
private final Handler downloadStatusHandler = new Handler(){
public void handleMessage(Message msg)
{
startDownloadNext();
}
};
public ImageManager()
{
imageMemoryCache = new ImageMemoryCache();
imageFileCache = new ImageFileCache();
}
/**
* 获取图片，多线程的入口
*/
public void loadBitmap(String url, Handler handler)
{
//先从内存缓存中获取，取到直接加载
Bitmap bitmap = getBitmapFromNative(url);
if (bitmap != null)
{
Logger.d(TAG, "loadBitmap:loaded from native");
Message msg = Message.obtain();
Bundle bundle = new Bundle();
bundle.putString("url", url);
msg.obj = bitmap;
msg.setData(bundle);
handler.sendMessage(msg);
}
else
{
Logger.d(TAG, "loadBitmap:will load by network");
downloadBmpOnNewThread(url, handler);
}
}
/**
* 新起线程下载图片
*/
private void downloadBmpOnNewThread(final String url, final Handler handler)
{
Logger.d(TAG, "ongoingTaskMap'size=" + ongoingTaskMap.size());
if (ongoingTaskMap.size() >= MAX_DOWNLOAD_IMAGE_THREAD)
{
synchronized (waitingTaskMap)
{
waitingTaskMap.put(url, handler);
}
}
else
{
synchronized (ongoingTaskMap)
{
ongoingTaskMap.put(url, handler);
}
new Thread()
{
public void run() &nbs
补充：移动开发 , Android ,
