map和reduce的数量是如何定义的

		一般情况下，在输入源是文件的时候，一个task的map数量由splitSize来决定的，那么splitSize是由以下几个来决定的
 
goalSize = totalSize / mapred.map.tasks
 
inSize = max {mapred.min.split.size, minSplitSize}
 
splitSize = max (minSize, min(goalSize, dfs.block.size))
 
一个task的reduce数量，由partition决定。
 
在输入源是数据库的情况下，比如mysql，对于map的数量需要用户自己指定，比如
 
jobconf.set("mapred.map.tasks.nums",20)；
 
如果数据源是HBase的话，map的数量就是该表对应的region数量。
 
 
						
		
	

补充：综合编程 , 其他综合 ,

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