时间复杂度和空间复杂度

时间复杂度
时间复杂度简单的理解就是执行语句的条数。如果有循环和递归，则忽略简单语句，直接算循环和递归的语句执行次数。
比如：
[java]  
int x = 1;//时间复杂度为O(1)  
for(int i=0; i<n; i++) {  
    System.out.println(i);  
}//时间复杂度为O(n)  
具体例子：
1、O(1)
[java] 
int x = 1;  
 
2、O(n)
[java] 
for(int i=0; i<n; i++) {  
    System.out.println(i);  
}  
 
3、O()
[html]  
int n = 8, count = 0;;  
for(int i=1; i<=n; i *= 2) {  
    count++;  
}  
 
4、
[html] 
int n = 8, count = 0;;  
for(int i=1; i<=n; i++) {  
    for(int j=1; j<=n; j++) {  
        count++;  
    }  
}  
 
5、
[java] view plaincopy
int n = 8, count = 0;;  
for(int i=1; i<=n; i *= 2) {  
    for(int j=1; j<=n; j++) {  
        count++;  
    }  
}  
 
所举例子都比较简单。
空间复杂度
空间复杂度也很简单的理解为临时变量占用的存储空间。一个简单例子：
[java]  
//交换两个变量x和y  
int x=1, y=2;  
int temp = x;  
x = y;  
y = temp;  
一个临时变量temp，所以空间复杂度为O(1)。
 

补充：软件开发 , Java ,

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