MongoDB查询（上）
MongoDB查询（上）
1.find
MongoDB使用find来进行查询.查询就是返回一个集合中文档的子集,子集合的范围从0个文档到整个集合.find的第一个参数
决定了要返回哪些文档.其形式也是一个文档,说明要查询的细节.
空的查询文档{}会匹配集合的全部内容.要是不指定查询文档,默认是{}.
如:db.users.find()返回集合users中的所有内容.
向查询文档中添加键值对,就意味着添加了查询条件.对绝大多数类型来说,整数匹配整数,布尔类型匹配布尔类型,字符串匹配
字符串.
2.指定返回的键
有时并不需要返回文档中的所有键值对返回.可以通过find或findOne的第二个参数来指定要返回的键.这样做能节省传输的
数据量,又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗.
db.users.findOne({"name":"refactor"},{"age":1,"易做图":1})
只会将键为_id,age,易做图的数据返回.
"_id"键总是会被返回.
也可以用第二个参数来剔除查询结果中的某个键值对.
如: www.zzzyk.com
键name不会显示在返回的结果中
db.users.findOne({"name":"refactor"},{"name":0})
只会将键为age,易做图的数据返回."_id"键是不会返回的
db.users.findOne({"name":"refactor"},{"age":1,"易做图":1,"_id":0})
3.查询条件
"$lt","$lte","$gt","$gte"分别对应<,<=,>,>=
如:
查询age >=18 <=30
db.users.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}})
向文档增加键birthday
db.users.update(
{"name":"refactor"},
{
"$set":
{
"birthday":new Date("1989/10/26")
}
}
)
查询birthday日期是1990-1-1之前的人
db.users.find({"birthday":{"$lt":new Date("1990/01/01")}})
使用"$ne"
查出所有name不等refactor1的文档,注意 文档中不存在键name的文档也会被查出来
db.users.find({"name":{"$ne":"refactor1"}})
使用or查询
MongoDB可以使用"$in","$or"
使用"$in" www.zzzyk.com
查询出pageViews为10000,20000的数据
db.users.find({pageViews:{"$in":[10000,20000]}})
"$in"可以指定不同类型的条件和值,如正在将用户的ID号迁移成用户名的过程中,要做到两者兼顾的查询:
db.users.find({"user_id":{"$in":[12345,"refactor"]}})
这会匹配user_id为12345和"refactor"的文档.
要是 "$in"的数组只有一个值和直接匹配这个值效果是一样的.
db.users.find({"pageViews":{"$in":[10000]}})
db.users.find({"pageViews":10000})
使用"$nin"返回与数组中所有条件都不匹配的文档
如 查出所有pageViews不等10000,20000的文档,注意 文档中不存在键pageViews的文档也会被查出来
db.users.find({"pageViews":{"$nin":[10000,20000]}})
"$in"能对单个键进行or查询.
使用"$or"
db.users.find(
{
"$or":
[
{"pageViews":{"$in":[10000,20000]}},
{"url":"http://www.cnblogs.com/refactor"}
] www.zzzyk.com
}
)
这将查询出pageViews是10000,20000或url是http://www.cnblogs.com/refactor的文档.
注意:使用普通的and查询时,要尽量将最苛刻的条件放在前面.
使用"$not"
"$not"可以用在任何条件之上.
如:
db.users.find(
{"id_num":{"mod":[5,1]}}
)
这会查询出id_num取模后值为1的文档.
db.users.find(
{"id_num":{"$not":{"mod":[1,5]}}}
)
4.条件句的规则
在查询中,"$lt"在内层文档,在更新中"$inc" 是外层文档的键.
条件句是内层文档的键,修改器是外层文档的键.
可对一个键应用多个条件,但一个键不能对应多个更新修改器.
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5.特定于类型的查询
null可以匹配自身,而且可以匹配"不存在的"
能查出url 是"http://www.cnblogs.com/refactor",pageViews为null的文档
db.users.find({"url":"http://www.cnblogs.com/refactor","pageViews":null})
能查出pageViews为null的文档,不存在键pageViews的也能查出来
db.users.find({"pageViews":null})
能查出url 是"http://www.cnblogs.com/refactor",pageViews为null的文档,但不能查出不存在键pageViews的的文档
db.users.find({"url":"http://www.cnblogs.com/refactor","pageViews":{"$in":[null],"$exists":true}})
MongoDB没有"$eq"操作符,但是只有一个元素的"$in"的操作效果是一样的
如果仅仅想要匹配键值为null的文档,既要检查该键的值是否为null,还要通过"$exists"条件判断该键是不是存在.
6.正则表达式
正则表达式能够灵活有效的匹配字符串.
查找所有名包含refact或Refact的用户,使用正则表达式执行忽略大小写的匹配
db.users.find({"name":/refact/i})
系统可以接受正则表达式标识(i),但不是一定有.现在匹配了各种大小写形式的refact.
MongoDB可以为前缀型正则表达式(如:/^refactor/)查询创建索引.所以这种类型的查询非常高效.
正则表达式也可以匹配自身
如
db.users.find({"name":/refact/})
可以查出name为/refact/的文档.
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7.查询数组
数组很大多数情况下可以这样理解:每一个元素都是整个键的值.
db.users.findOne({"userName":"refactor","emails":"295240648@qq.com"})能匹配到
使用"$all"
如果需要多个元素来匹配数组,就要用"$all"
db.users.insert({"userName":"refactor",emails:["295240648@qq.com","295240648@163.com","295240648@126.com"]})
db.users.insert({"userName":"refactor",emails:["295240648@qq.com","295240648@126.com","295240648@111.com"]})
db.users.insert({"userName":"refactor",emails:["295240648@126.com","295240648@163.com","295240648@111.com"]})
要找到邮箱有"295240648@163.com"又有"295240648@126.com",顺序无关紧要的文档
db.users.find(
{
"emails":
{
"$all":
[
"295240648@163.com",
"295240648@126.com"
] www.zzzyk.com
}
}
)
要是只对一个元素的数组使用"$all"就和不用"$all"是一样的,如
db.users.find({"emails":{"$all":["295240648@126.com"]}})
db.use
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