MongoDB自学笔记8--- 3.3 MongoDB Shell简介及简单使用

MongoDB自学笔记8--- 3.3 MongoDB Shell简介及简单使用

 

MongoDB自学笔记7---3.2 MongoDB数据类型

http://www.zzzyk.com/database/201308/235710.html

 

 3.3 MongoDB Shell简介及简单使用

mongoDB Shell是mongoDB自带的一个javascript shell，随mongoDB安装包一同发布。可以使用mongoDB shell从命令行与mongoDB实例交互。这个shell的作用十分强大，我们对数据库的管理操作基本都是通过这个shell，当然数据的CRUD也是同样可以操作的。以后我们经常会使用这个Shelll。在mongoDB2.4中使用V8 javascript引擎，官网说性能有了一定的提高。

实际上我们已经使用过了mongoDB shell，在第二章我们验证数据库是否安装成功的时候，使用的mongo命令，就是这里所说的shell。我们在第二章的时候，连接的是默认的数据库test，我们可以通过如下的命令连接其他的数据库。

mongo [ip地址]:[监听端口]/[数据库]。

例如我们可以使用mongo 127.0.0.1:27017/user，连接本机的user数据库。

3.3.1 查看数据库

查看当前有多少数据库需要使用如下两条命令中的一条，都可以查看当前的mongodb中有多少个数据库，需要注意使用这个命令必须是超级管理员，我们现在使用的登陆模式，都是以超级管理员身份登陆的，后面管理和安全那章会介绍如何实现权限控制：

show dbs 

show databases

查看当前所在的数据库，直接使用db就可以了。在mongodb shell中db就代表所用的数据库。

3.3.2 切换数据库、创建数据库、删除数据库

在mongodb中使用如下的命令切换或者创建数据库：

use [数据库名]

当这个数据库存在的时候，将会切换到本数据库；如果这个数据库不存在的时候，将会创建这个数据库，但是这里的数据库是隐式创建的。所谓隐式创建在mongodb中，如果这个数据库中没有数据的话，它认为这个数据库是没有意义的，它不会真正的去创建，而是等到你在里面插入了数据之后，才创建数据库。同样对于集合也是隐式创建的。

下面一段测试代码：

> show dbs  /*只存在两个数据库*/
local   0.078125GB
test    0.203125GB
> use newdb /*没有newdb，则创建，但是现在还是不能查看到*/
switched to db newdb
> show dbs
local   0.078125GB
test    0.203125GB
> db
newdb
> db.c1.insert({name:"xiangyue"}) /*插入数据后，newdb数据库被创建*/
> show dbs
local   0.078125GB
newdb   0.203125GB
test    0.203125GB

 

删除数据库，我们可以使用db.dropDatabase，这样将会删除当前的数据库。

3.3.3 查看集合

查看数据库中存在的集合，类似于关系型中查看数据库中的表，使用如下命令之一：

show tables /*应该是为了兼容SQL才提供的*/

show collections

3.3.4 新建集合

新建集合可以使用函数创建也可以使用自动隐式创建。

使用函数创建，函数如下：

> db.createCollection("c1")
{ "ok" : 1 }
> show tables
c1
system.indexes

 

看上面的代码我们看到，我们只是创建了c1集合，但是结果我们也看到了system.indexes集合。这个集合是mongodb自动创建的，存储的索引信息，关于索引我们将在第六章索引详细介绍。默认情况下，mongodb会为每一个集合的_id建立索引，所以为了存储这个索引，system.indexes这个集合才被创建了。

虽然上面的函数可以创建集合，但是用的很少，更多的是使用自动隐式创建集合，也就是只有在我们插入数据的时候数据库自动为我们创建集合。比如我们想在一个user集合中插入一个用户，但是user集合不存在，我们同样可以使用如下的命令插入数据：

db.user.insert({name:”xiangyue”,age:23})

 

这样mongodb会先创建user集合，然后将此用户插入到此集合。由于这个使用比较简单，所以推荐使用这个。

3.3.5 插入数据

插入数据需要使用insert命令，使用方法如下：

db.[集合名].insert([文档])

例如我们将一个用户插入到user集合中，代码如下：

> db.user.insert({name:"xiangyue",age:23})
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("519cbddfe9c1b21d76cc927c"), "name" : "xiangyue", "age" : 23 }

 

在我们插入文档的时候，如果我们没有为该文档指定_id，mongodb将会为我们的文档自动创建一个不会重复的ObjectId，关于ObjectId的具体信息查看3.2Mongodb数据类型。

我们可以使用javascript批量插入数据。由于mongodb shell简单的说就是一个javascript shell所以javascript代码可以在mongodb shell中运行，所以我们可以使用javascript代码进行批量插入数据，例如我们插入10个用户到user集合中，代码如下：

> for(i=1;i<=10;i++){
... db.user.insert({_id:i,name:"user"+i,age:10+i})
... }
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("519cbddfe9c1b21d76cc927c"), "name" : "xiangyue", "age" : 23 }
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "age" : 11 }
{ "_id" : 2, "name" : "user2", "age" : 12 }
{ "_id" : 3, "name" : "user3", "age" : 13 }
{ "_id" : 4, "name" : "user4", "age" : 14 }
{ "_id" : 5, "name" : "user5", "age" : 15 }
{ "_id" : 6, "name" : "user6", "age" : 16 }
{ "_id" : 7, "name" : "user7", "age" : 17 }
{ "_id" : 8, "name" : "user8", "age" : 18 }
{ "_id" : 9, "name" : "user9", "age" : 19 }
{ "_id" : 10, "name" : "user10", "age" : 20 }

 

3.3.6 查找数据

在mongodb中查找数据使用find方法，比如我们利用上面的数据库查找name为user2的用户，代码如下：

> db.user.find({name:"user2"})
{ "_id" : 2, "name" : "user2", "age" : 12 }

 

find方法一般会接收一个BSON对象作为参数，如果没有传参数，默认也就是一个空的BSON对象，意思是查出所有的文档。如下就是查出了user集合中的所有对象：

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("519cbddfe9c1b21d76cc927c"), "name" : "xiangyue", "age" : 23 }
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "age" : 11 }
{ "_id" : 2, "name" : "user2", "age" : 12 }
{ "_id" : 3, "name" : "user3", "age" : 13 }
{ "_id" : 4, "name" : "user4", "age" : 14 }
{ "_id" : 5, "name" : "user5", "age" : 15 }
{ "_id" : 6, "name" : "user6", "age" : 16 }
{ "_id" : 7, "name" : "user7", "age" : 17 }
{ "_id" : 8, "name" : "user8", "age" : 18 }
{ "_id" : 9, "name" : "user9", "age" : 19 }
{ "_id" : 10, "name" : "user10", "age" : 20 }

 

3.3.7 删除数据

在mongodb中删除数据，使用remove，这个方法的使用方法与find类似，只是find是查找出来满足条件的，remove是删除满足条件的。

我们还是利用上面的数据，删除name为user2的用户，代码如下：

> db.user.find()
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "age" : 11 }
{ "_id" : 2, "name" : "user2", "age" : 12 }
{ "_id" : 3, "name" : "user3", "age" : 13 }
{ "_id" : 4, "name" : "user4", "age" : 14 }
{ "_id" : 5, "name" : "user5", "age" : 15 }
{ "_id" : 6, "name" : "user6", "age" : 16 }
{ "_id" : 7, "name" : "user7", "age" : 17 }
{ "_id" : 8, "name" : "user8", "age" : 18 }
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