python的logging库


 昨天那个纯属水文，今天还是来点小易做图术吧。
现在写程序是越来越不喜欢debuging了，因为太费事，基本上是以TDD为主。不过有时候TDD的反馈信息还是太粗糙了——只有通过或失败，最多就是发生异常时出来的一堆错误信息，很多时候是不够的。
正好最近在弄gevent，这玩意就是想debugging也不好弄，于是就试了一下python自带的logging库，虽然limodou老大早就写过 ，不过我觉得他那个用法还是不够方便，就看了一下帮助文档弄了个简单的。
先弄个配置模块设定logging的配置：
import logging
logconf = {}
logconf[filename] = app.log
logconf[filemode] = w
logconf[format] = %(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s
logconf[level] = logging.NOTSET 
然后，一般一个应用不会就只有一个py文件的，总是一个主程序文件和一堆小模块，这时候要分别加logger的时候就很方便：
首先在主py文件里加上：
import logging
from logger import logconf
logging.basicConfig(**logconf) 
  
然后在每个模块py文件里加上：
import logging
logger = logging.getLogger(py filename) 
  
之后就可以在程序里使用：
logger.error("xxxxx %s"  % xxx)
logger.warning("xxxxx %s"  % xxx)
logger.info("xxxxx %s"  % xxx)
logger.debug("xxxxx %s"  % xxx) 
  
进行logging了。
如果模块带测试的话，也可以这样：
if __name__ == "__main__":
    import unittest
    import logging
    from logger import logconf
    logging.basicConfig(**logconf)
    # test code... 
  
相当的方便。

补充：Web开发 , Python ,