Lucene.Net学习 TermQuery,NumericRangeQuery,TermRangeQuery的使用(一)

[C#]
/// <summary>
/// 搜索
/// </summary>
/// <param name="k"></param>
/// <param name="cid"></param>
/// <returns></returns>
public ActionResult Search(string k, string p, DateTime? startDate, DateTime? endDate)
{
    Stopwatch st = new Stopwatch();
    st.Start();//计时开始
    //为索引存储目录
    string INDEX_STORE_PATH = Server.MapPath("~/SearchIndex");
    var ver = Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_29;
    Directory indexDirectory = FSDirectory.Open(new System.IO.DirectoryInfo(INDEX_STORE_PATH));
    Analyzer 易做图yzer = new StandardAnalyzer(ver);
    IndexSearcher searcher = null;
    List<Article> list;
    int recCount = 0;
    bool isk = !string.IsNullOrEmpty(k),
    isp = !string.IsNullOrEmpty(p),
    isstartdate = startDate.HasValue,
    isenddate = endDate.HasValue;

    try {
        searcher = new IndexSearcher(indexDirectory, true);

        BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery();
        /*
         * 多字段查询同时搜索title和summary
         */
        //string[] fields = { "title", "summary" };
        //MultiFieldQueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(ver, fields, 易做图yzer);
        //Query query = parser.Parse(k);
        //Query query1 = new QueryParser(ver, "classid", 易做图yzer).Parse("1");

        /*
         * TermQuery搜索文档的最小单位
         * 如果不分词索引，只能整体都符合才能命中
         * 如classname以不分词的形式索引
         * classname="体育新闻"
         * 你只搜体育或新闻是不能命中的，只有收体育新闻才能命中
         * TermQuery适合用来搜索Id,classname之类的索引
         */
        //Query query1 = new TermQuery(new Term("id", "1"));
        //Query query2 = new TermQuery(new Term("classname", k));

        /*
         * QueryParser支持分词索引支持类似sql语句的查询等，
         * 搜索形式是把你输入的关键字先分词，分词之后再拿来搜索
         * 当然由于自带的StandardAnalyzer对中文分词不怎么好，
         * (经测试StandardAnalyzer对中文的分词不会一空格来分词)
         * 我们就拿英文搜索来说吧。
         * 例如我们输入的关键字为 I love you
         * 他会先把I love you 分词可能分成 I/love/you/i love/ i love you/具体怎么分大家可以试试看
         * 然后再拿来搜索，如果你的文档中存在 i 或者 love 或者you都会命中
         * 注意:使用QueryParser的搜索当k为Empty或null时会报错注意处理
         */
        //查询关键字
        if (isk) {
            Query query3 = new QueryParser(ver, "title", 易做图yzer).Parse(k);
            booleanQuery.Add(query3, BooleanClause.Occur.MUST);
        }
        /*
         * NumericRangeQuery按范围搜索,前提是搜索的字段必须是以NumericField文档索引
         * NumericRangeQuery可以对数字、日期、时间进行范围搜索
         * 对日期和时间搜索时，先把日期转成数字存索引，查询时也是把日期转成数字再查询，
         * 但是此种方法日期转换比较麻烦
         */
        //按价格范围搜索(对数字搜索)
        if (isp) {
            string[] prices = p.Split(new char[] { '_' });
            float min = float.Parse(prices[0]);
            float max = prices.Length < 2 ? 10000000000.00f : float.Parse(prices[1]);
            Query query4 = NumericRangeQuery.NewFloatRange("price", min, max, true, true);
            booleanQuery.Add(query4, BooleanClause.Occur.MUST);
        }

        /*
         * TermRangeQuery具体什么原理还不那么明白，有待研究
         */
        //按日期范围搜索(对日期搜索)
        if (isstartdate || isenddate) {
            string mindate = isstartdate ? startDate.Value.ToString("yyyy-MM-dd")
                : DateTime.MinValue.ToString("yyyy-MM-dd");
            string maxdate = isenddate ? endDate.Value.ToString("yyyy-MM-dd")
                : DateTime.Today.ToString("yyyy-MM-dd");
            Query query5 = new TermRangeQuery("createtime", mindate, maxdate, true, true);
            booleanQuery.Add(query5, BooleanClause.Occur.MUST);
        }

        //如果没有查询关键字则显示全部的数据
        if (!isk && !isp && !isstartdate && !isenddate) {

补充：软件开发 , C# ,