Oracle分组与组函数


Oracle分组与组函数
 
一、求和与求平均
1、什么是组函数
组函数就是我们前面我说过的多行函数。它主要针对表进行操作。因为只有表中，才有多行数据。下面我们以SUM和AVG这两个组函数为例，先从它们开始，介绍组函数的特性。  www.zzzyk.com  
2、SUM 求和函数
gyj@OCM> select sum(salary) from t1;
SUM(SALARY)
-----------
     315888
 ORACLE在执行SUM()函数时，会从SALARY列取出每一行，把结果累加到一起。我们在讲单行函数和多行函数时就说过，对于单行函数，将列中每一行数据看作一个个体，单行函数分别对每个个体进行计算。而多行函数则把列中所有行数据看作一个整体，多行函数对这个整体中的所有元素，统一的做求和、求平均、统计最大或最小值等运算，无论此整体中包含多少行，最终返回的结果只有一个。一个总的和或平均值，或最大值，或最小值，等等。单行函数对每一行单独进行处理，每一行它都返回一个结果。
 gyj@OCM> select id,sum(salary) from t1;
select id,sum(salary) from t1
       *
ERROR at line 1:
ORA-00937: not a single-group group function
  www.zzzyk.com  
这是很容易理解的，id（编号）列有10行数据，而SUM(salary)只有一行结果。一个10行，一个只有一行，Oracle没办法将这两个列组合在一起。列可以和单行函数组合使用，因为单行函数每一行都返回一个结果，列中有10行，就返回10个结果。如：
gyj@OCM> select id,round(salary,1) from t1;
        ID ROUND(SALARY,1)
---------- ---------------
         2            8000
         3           10000
         4           15000
         5               0
         7           12000
         6           12000
         1           12000
3、WHERE 条件 与组合函数
在没有条件时，组合函数默认对列中所有行数据进行处理。我们可以使用条件，限制求和的行数。比如，我现在只想求一下姓名都为Joe的月薪的总和。
gyj@OCM> select sum(salary) from t1 where name='Joe';
SUM(SALARY)
-----------
      22000
4、VAG求平均值
 AVG和SUM的用法完全相同，它是在SUM求后和，再除以行数，就得到一个平均值。例如：
 gyj@OCM> select avg(salary) from t1;
AVG(SALARY)
-----------
 17549.3333
 5、DISTINCT
DISTINCT的俢作用是去除重复值，这我们在上一课有过描述。它也可以用在组函数中，下面我们看看效果：
gyj@OCM> select sum(distinct salary) from t1;
SUM(DISTINCTSALARY)
-------------------
             162888
6、NULL值的影响
首先，对于SUM（）函数来说，多了个NULL值不会有任何的影响。SUM()函数仅仅是忽略NULL值。
gyj@OCM> insert into t1 values(26,'rose',null,null);
1 row created.
gyj@OCM> commit;
Commit complete.
gyj@OCM> select sum(salary) from t1;
SUM(SALARY)
-----------
     315888
结果仍是315888。刚才没有添加NULL值前，求和的结果也是315888。
对来求平均函数来说，它是先求和，再除以行数。那么，NULL值应不应该被计算进行数内呢。也就是说，现在salary列中有22行，其中有4行为NULL。求和的结果是315888，那么，在求平均时，是用总和数315888除以22呢，还是应该除以18。在默认情况下，是除以18。也就是说，ORACLE的组函数中，对于NULL值通常采取的都是不理不采，直接跳过，忽略它。我们来看一下求平均的结果：
gyj@OCM> select avg(salary) from t1;
AVG(SALARY)
-----------
 17549.3333
 再来看看这个结果是不是315888除以18：
gyj@OCM> select 315888/18 from dual;
 315888/18
----------
17549.3333
的确，是315888除以18。空值被简单的忽略了，就好像从来没有它
但有时我们不能简单的忽略空。空值也是一行数据。它可能刚刚加入，还没有产生业绩等数据，但它也是一行数据。有时不能把他从行中剔除。这个时候，NVL（）函数就派上用场了。先用NVL（）函数，把空值转换为0，再进行组函数的计算，空值就不会被忽略了，使用形式如下：
gyj@OCM> select avg(nvl(salary,0)) from t1;
AVG(NVL(SALARY,0))
------------------
        14358.5455
函数的嵌套，我们在前面也说过。也处理里层的函数，将处理结果传给外层，由外层处理。当遇到空值时，先由NVL将之转换为0，再由AVG（）将0纳入到求平均的计算中。空会被AVG忽略，而0是不会被忽略的。
下面再验证一下：
gyj@OCM> select 315888/22 from dual;
 315888/22
----------
14358.5455
315888除以22，结果就是14358.5455。空值已经不被忽略了。
 
二、最大值 MAX 与最小值 MIN
在掌握前面两个函数的基础上，这两个函数的使用就非常简了。
gyj@OCM> select max(salary),min(salary) from t1;
MAX(SALARY) MIN(SALARY)
----------- -----------
      30000           0
SALARY列中的最大值是30000，最小值是0。NULL值不算。组函数都会忽略NULL值。当然，我们可以使用NVL将空值转换为非空：
gyj@OCM> select max(salary),min(nvl(salary,0)) from t1;
MAX(SALARY) MIN(NVL(SALARY,0))
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      30000                  0
 
三、COUNT 统计函数
统计某列中满足条件行的数目。比如：
gyj@OCM> select count(salary) from t1 where salary>5000;
COUNT(SALARY)
-------------
           17
统计SALARY列大于5000的行的数目。COUNT(salary)括号中的salary列，可以换为* ：
gyj@OCM> select count(*) from t1 where salary>5000;
  COUNT(*)
----------
        17
换为*后，是统计t1表中，满足salary>5000这个条件的行的数目。这和COUNT(salary)是差不多的。有一点不同，下面我们把条件去掉：
gyj@OCM>  select count(*) from t1;
  COUNT(*)
----------
        22
这将统计t1表中总共有多少行。*号表示，这个统计，是针对所有列的。而如果将COUNT(*)换为COUNT(salary)，如下：
gyj@OCM> select count(salary) from t1;
COUNT(SALARY)
-------------
           18
这将只统计SALARY列有多少行数据。和其他函数一样，COUNT将忽略空值。
在COUNT中，也可以使用DISTINCT去掉重复值，只统计非重复行的数目：
gyj@OCM> select count(distinct salary) from t1;
COUNT(DISTINCTSALARY)
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                   11
在salary列，的确只有11种值。当然，空值仍然不被计算在内，但可以使用NVL将空值转换为0。
 
四、分组与组函数
１、分组 GROUP BY
分组的语法是：GROUP BY 列名1，列名2，……
分组的作用是根据某些列的值，将这些列值相同的行分为一组。这就是分组。分组和组函数和在一起，可以完成非常强大的功能。组函数从名字上就表现出来了，“组”（重读）函数吗，针对分组的函数。下面我们看一下t3测试表：
gyj@OCM> select * from t3;
        ID NAME           SALARY
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         1