瀑布流的布局方式虽然看起来好像排列的很随意，其实它是有排列规则的。整个界面会根据屏幕的宽度划分成等宽的若干列，由于手机的屏幕不是很大，这里我们就分成三列。每当需要添加一张图片时，会将这张图片的宽度压缩成和列一样宽，再按照同样的压缩比例对图片的高度进行压缩，然后在这三列中找出当前高度最小的一列，将图片添加到这一列中。之后每当需要添加一张新图片时，都去重复上面的操作，就会形成瀑布流格局的照片墙，示意图如下所示。
新建一个ImageLoader类，用于方便对图片进行管理，代码如下所示：
[java]
package com.example.photowall;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.util.LruCache;
/**
* 对图片进行管理的工具类。
*
* @author Tony
*/
public class ImageLoader {
/**
* 图片缓存技术的核心类，用于缓存所有下载好的图片，在程序内存达到设定值时会将最少最近使用的图片移除掉。
*/
private static LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
/**
* ImageLoader的实例。
*/
private static ImageLoader mImageLoader;
/**
* 所有图片url
*/
public final static String[] imageUrls = new String[] {
"http://img.my.csdn.net/uploads/201309/01/1378037235_3453.jpg",
"http://img.my.csdn.net/uploads/201309/01/1378037235_7476.jpg",
"http://img.my.csdn.net/uploads/201309/01/1378037235_9280.jpg",
"http://img.my.csdn.net/uploads/201309/01/1378037234_3539.jpg",
"http://img.my.csdn.net/uploads/201309/01/1378037234_6318.jpg" };
private ImageLoader() {
// 获取应用程序最大可用内存
int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
int cacheSize = maxMemory / 8;
// 设置图片缓存大小为程序最大可用内存的1/8
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
return bitmap.getByteCount();
}
};
}
/**
* 获取ImageLoader的实例。
*
* @return ImageLoader的实例。
*/
public static ImageLoader getInstance() {
if (mImageLoader == null) {
mImageLoader = new ImageLoader();
}
return mImageLoader;
}
/**
* 将一张图片存储到LruCache中。
*
* @param key
* LruCache的键，这里传入图片的URL地址。
* @param bitmap
* LruCache的键，这里传入从网络上下载的Bitmap对象。
*/
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemoryCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
}
/**
* 从LruCache中获取一张图片，如果不存在就返回null。
*
* @param key
* LruCache的键，这里传入图片的URL地址。
* @return 对应传入键的Bitmap对象，或者null。
*/
public Bitmap getBitmapFromMemoryCache(String key) {
return mMemoryCache.get(key);
}
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int reqWidth) {
// 源图片的宽度
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (width > reqWidth) {
// 计算出实际宽度和目标宽度的比率
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
inSampleSize = widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(String pathName,
int reqWidth) {
// 第一次解析将inJustDecodeBounds设置为true，来获取图片大小
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(pathName, options);
// 调用上面定义的方法计算inSampleSize值
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth);
// 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeFile(pathName, options);
}
}
这里我们将ImageLoader类设成单例，并在构造函数中初始化了LruCache类，把它的最大缓存容量设为最大可用内存的1/8。然后又提供了其它几个方法可以操作LruCache，以及对图片进行压缩和读取。
接下来新建PhotoWallScrollView继承自ScrollView，代码如下所示：
