Android学习笔记之百度地图(驾车路线搜索及RouteOverlay步行路线搜索及RouteOverlay)
步行路线搜索及RouteOverlay
方式与驾车路线搜索类似,只需将mMKSearch.drivingSearch(null, start, null, end)修改为mMKSearch.walkingSearch(null, start, null, end),实现的方法改为onGetWalkingRouteResult即可,不再赘述。
驾车路线搜索及RouteOverlay
重要代码:
[java] MKPlanNode start = new MKPlanNode();
// 起点:易做图
start.pt = new GeoPoint((int) (40.003834809598516 * 1E6),
(int) (116.3263213634491 * 1E6));
// 设置地图的中心
mapController.setCenter(start.pt);
MKPlanNode end = new MKPlanNode();
// 终点:鸟巢
end.pt = new GeoPoint((int)(39.99142 * 1E6),(int)(116.39026999999998* 1E6));
// 设置驾车路线搜索策略,时间优先、费用最少或距离最短
/*
* ECAR_DIS_FIRST
* public static final int ECAR_DIS_FIRST
* 驾乘检索策略常量:最短距离
* ECAR_FEE_FIRST
* public static final int ECAR_FEE_FIRST
* 驾乘检索策略常量:较少费用
*/
//设置驾车路线规划策略.
mKSearch.setDrivingPolicy(MKSearch.ECAR_TIME_FIRST);
//驾乘路线搜索.
mKSearch.drivingSearch("北京", start, "北京", end);
MKPlanNode start = new MKPlanNode();
// 起点:易做图
start.pt = new GeoPoint((int) (40.003834809598516 * 1E6),
(int) (116.3263213634491 * 1E6));
// 设置地图的中心
mapController.setCenter(start.pt);
MKPlanNode end = new MKPlanNode();
// 终点:鸟巢
end.pt = new GeoPoint((int)(39.99142 * 1E6),(int)(116.39026999999998* 1E6));
// 设置驾车路线搜索策略,时间优先、费用最少或距离最短
/*
* ECAR_DIS_FIRST
* public static final int ECAR_DIS_FIRST
* 驾乘检索策略常量:最短距离
* ECAR_FEE_FIRST
* public static final int ECAR_FEE_FIRST
* 驾乘检索策略常量:较少费用
*/
//设置驾车路线规划策略.
mKSearch.setDrivingPolicy(MKSearch.ECAR_TIME_FIRST);
//驾乘路线搜索.
mKSearch.drivingSearch("北京", start, "北京", end);
实现MySearchListener的onGetTransitRouteResult(MKTransitRouteResult, int),并展示检索结果:
[java] public void onGetDrivingRouteResult(MKDrivingRouteResult arg0, int arg1)
{
/*
* 返回驾乘路线搜索结果。 参数: arg0 - 搜索结果 arg1 - 错误号,0表示正确返回
*/
if (arg0 == null)
{
return;
}
RouteOverlay routeOverlay = new RouteOverlay(BaiduMapActivity.this,
mapView);
// 此处仅展示一个方案作为示例
routeOverlay.setData(arg0.getPlan(0).getRoute(0));
mapView.getOverlays().add(routeOverlay);
}
public void onGetDrivingRouteResult(MKDrivingRouteResult arg0, int arg1)
{
/*
* 返回驾乘路线搜索结果。 参数: arg0 - 搜索结果 arg1 - 错误号,0表示正确返回
*/
if (arg0 == null)
{
return;
}
RouteOverlay routeOverlay = new RouteOverlay(BaiduMapActivity.this,
mapView);
// 此处仅展示一个方案作为示例
routeOverlay.setData(arg0.getPlan(0).getRoute(0));
mapView.getOverlays().add(routeOverlay);
}
API:
drivingSearch
public int drivingSearch(java.lang.String startCity, MKPlanNode start, java.lang.String endCity, MKPlanNode end)
驾乘路线搜索.
异步函数,返回结果在MKSearchListener里的onGetDrivingRouteResult方法通知
参数:
startCity - 起点所在城市,起点为坐标时可不填
start - 搜索的起点,可以为坐标,名称任一种
endCity - 终点所在城市,终点为坐标可不填
end - 搜索的终点,可以为坐标,名称任一种
返回:
成功返回0,否则返回-1
setDrivingPolicy
public int setDrivingPolicy(int policy)
设置驾车路线规划策略. 参数为策略常量。对下次搜索有效
参数:
policy - ECAR_TIME_FIRST:时间优先;ECAR_DIS_FIRST:距离最短;ECAR_FEE_FIRST:费用最少
返回:
成功返回0,否则返回-1
具体实现:
注意:在模拟器上模拟不能显示乘车线路,不知道是我的问题,还是模拟器的问题。但在真机上能体现出路线。www.zzzyk.com
[java] package xiaosi.baiduMap;
import android.app.AlertDialog;
import android.content.DialogInte易做图ce;
import android.os.Bundle;
import com.baidu.mapapi.BMapManager;
import com.baidu.mapapi.GeoPoint;
import com.baidu.mapapi.MKAddrInfo;
import com.baidu.mapapi.MKDrivingRouteResult;
import com.baidu.mapapi.MKPlanNode;
import com.baidu.mapapi.MKPoiInfo;
import com.baidu.mapapi.MKPoiResult;
import com.baidu.mapapi.MKSearch;
import com.baidu.mapapi.MKSearchListener;
import com.baidu.mapapi.MKTransitRouteResult;
import com.baidu.mapapi.MKWalkingRouteResult;
import com.baidu.mapapi.MapActivity;
import com.baidu.mapapi.MapController;
import com.baidu.mapapi.MapView;
import com.baidu.mapapi.PoiOverlay;
import com.baidu.mapapi.RouteOverlay;
public class BaiduMapActivity extends MapActivity
{
/** Called when the activity is first created. */
pri
补充:移动开发 , Android ,