Mysqlslap MySQL压力测试工具 简单教程

答案：
MySQL从5.1.4版开始带有一个压力测试工具mysqlslap，通过模拟多个并发客户端访问mysql来执行测试，使用起来非常的简单。通过mysqlslap –help可以获得可用的选项，这里列一些主要的参数，更详细的说明参考官方手册。
复制代码 代码如下:

–auto-generate-sql, -a 
自动生成测试表和数据 

–auto-generate-sql-load-type=type 
测试语句的类型。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。 

–number-char-cols=N, -x N 
自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列，默认1 

–number-int-cols=N, -y N 
自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列，默认1 

–number-of-queries=N 
总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数) 

–query=name,-q 
使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。 

–create-schema 
测试的schema，MySQL中schema也就是database 

–commint=N 
多少条DML后提交一次 

–compress, -C 
如果服务器和客户端支持都压缩，则压缩信息传递 

–concurrency=N, -c N 
并发量，也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值，以逗号或者–delimiter参数指定的值做为分隔符 

–engine=engine_name, -e engine_name 
创建测试表所使用的存储引擎，可指定多个 

–iterations=N, -i N 
测试执行的迭代次数 

–detach=N 
执行N条语句后断开重连 

–debug-info, -T 
打印内存和CPU的信息 

–only-print 
只打印测试语句而不实际执行


它的使用语法如下： 
shell>/usr/local/mysql/bin/mysqlslap [options] 

常用参数【options】详细介绍： 
--concurrency代表并发数量，多个可以用逗号隔开。例如：--concurrency=50,200,500 
--engines代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。例如：--engines=myisam,innodb,memory 
--iterations代表要在不同并发环境下，各自运行测试多少次。 
--auto-generate-sql 代表用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。 
--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列，从5.1.18版本开始， 
--auto-generate-sql-load-type 代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的（read,write,update,mixed） 
--number-of-queries 代表总共要运行多少条查询。 
--debug-info 代表要额外输出CPU以及内存的相关信息。 
--number-int-cols 代表示例表中的INTEGER类型的属性有几个。 
--number-char-cols代表示例表中的vachar类型的属性有几个。 
--create-schema 代表自定义的测试库名称。 
--query 代表自定义的测试SQL脚本。 

说明： 

测试的过程需要生成测试表，插入测试数据，这个mysqlslap可以自动生成，默认生成一个mysqlslap的schema，如果已经存在则先删除。可以用-only-print来打印实际的测试过程，整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。 


实验步骤： 

练习一： 
单线程测试。测试做了什么。 
>./bin/mysqlslap -a -uroot -p111111 
多线程测试。使用--concurrency来模拟并发连接。 
> ./bin/mysqlslap -a -c 100 -uroot -p111111 
迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值。 
> ./bin/mysqlslap -a -i 10 -uroot -p111111 

练习二： 
> ./bin/mysqlslap -auto-generate-sql-add-autoincrement -a -uroot -p111111 
> ./bin/mysqlslap -a -auto-generate-sql-load-type=read -uroot -p111111 
> ./bin/mysqlslap -a -auto-generate-secondary-indexes=3 -uroot -p111111 
> ./bin/mysqlslap -a -auto-generate-sql-write-number=1000 -uroot -p111111 

> ./bin/mysqlslap --create-schema world -q "select count(*) from City" -uroot -p111111 
> ./bin/mysqlslap -a -e innodb -uroot -p111111 
> ./bin/mysqlslap -a --number-of-queries=10 -uroot -p111111 


练习三： 
执行一次测试，分别50和100个并发，执行1000次总查询： 
> ./bin/mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --debug-info -uroot -p111111 

50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark)，并发数越多，执行完所有查询的时间越长。为了准确起见，可以多迭代测试几次: 
> ./bin/mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --debug-info -uroot -p111111 

测试同时不同的存储引擎的性能进行对比： 
>./bin/mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info -uroot -p111111

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