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C++程序员Python notes

1. important getchas: 
    judge whether a object is a type 
    type(object) == type(str()) 
    或 
    from types import StringTypes 
    type(object) == types.StringType    #记得要import types 
    或if isinstance(obj, StringTypes): 
    与系统定义的单值比较尽量使用is,虽然使用==能使用同样功能但效率差许多,因为一个是直接比较一个需要调用其比较函数,老外曾经测试过。如if x is None,if x is not None,不要if x == None。is的非形式为is not。
    所有的控制语句需要用':'换行,定义函数同样,切记,Python中的一切都是对象,包括函数。 
    尽量使用xrange代替range,range直接生成指定大小的list,而xrange只是生成一个对象而在需要时才产生下一个值,这可以节省非常多的内存,对于足够大的值使用range可能造成内存不足。 
    编码规范:类名首字母大写,e.g. ,Dog,变量和函数名__开头为私有,尽量只将函数暴露给外部,变量命名小写加_即可,同Linux。某些时候和系统的命名冲突可以_结尾,如_china_。 
http://www.cnblogs.com/kym/archive/2011/03/17/1986640.html
2. itertools模块对迭代和组合非常有效,比如 
    import itertools 
    iter = itertools.permutations([1, 2, 3]) 
    lst = list(iter)    #此时lst为[1, 2, 3]的全排列
3. 数组即list,下标中的冒号表示到XX为止或以XX开始 
    string中单个item是不可修改的,故不可使用str_test[5] = 'm'来修改一个字节 
    正确的方式是str_test = str_test[4:] + 'm' + str_test[:6] 
    但这种方易做图多次拷贝字符串造成效率较低,故较好的方法是先用list存储之后再转 
    其长度并非list.len而是len(list)
4. sequence类型的slice详解,比如string、list、tuple 
    1)+不能用来连接一个字符串和数字,因为其也数字加法运算符 
    2)[1:4:2]除起始两个值代表起始和结束位置外,最后一个代表步进值
5. Python数据类型分类 
    number 
    sequence: string(不可变)、list、tuple(不可变) 
    mapping: dictionary,类似stl中的map 
    可变和不可变类似于c++中的const,即一旦定义后不许改变其值。 
    number支持各种算术运算。 
    string是顺序的,不可变的。 
    list是顺序的,可变的。 
    dictrionary是无顺序的,可变的 
    tuple是顺序的,不可变的。 
    str() list() dict() tuple()这几内置函数分别用于构造相应的类型。
6. list 
    特点:有序、可变 
    可直接使用list将序列构造一个list,如:test_list = list('china') 
    修改时可直接以slice为单位,且不要求被替换的内容与新内容长度相同,故修改后可能list的长度会改变,如:test_list[4:6] = ['n', 'a', 'm', 'mddd']或test_list[4:] = ['e'] 
    注意list中的count并非其中的元素个数,而是给定的value在list中出现的次数 
    其他如下:
>>> L.append(4)  #只能一次添加一个object,不能用于两个sequence连接,因为新sequence将会被作为一个object添加进去
>>> L
    [0, 1, 2, 3, 4]
>>> L.extend([5, 6])  #参数为一个sequence,直接添加到其末尾
>>> L
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> L = L + [7]  #可为sequence或object,与前面的区别是会新构造一个对象,故需要重新赋值,至于+=是否会被当作append或extend处理目前并未有相关资料,如果作者有注意到的话应该会做此类优化
>>> L
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
7. dictionary 
    初始化方式为test_dic = {1:'one', 2:'two} 
    可以使用items()导出到list, test_list = test_dic.items(),将会得到一个类似[(1, 'one'), (2, 'two')]的list。 
    可以使用fromkeys()从list导入key,value将以None填充,如: 
    test_list = [1, 2, 3, 4] 
    test_dic.fromkeys(test_list) 
    for x in test_dic会遍历test_dic,默认遍历key,使用test_dic的iterkeys()、itervalues()、iteritems()可以分别得到遍历key、value和item的iterator。
8. tuple 
    test_tuple = (1, 3, 4) 
    可将tuple理解成const的list,但其成员的成员是可变,即其某一位置必须指向某一对象不可再指向另一对象,但该对象本身是可变的。 
    注意当只有一个初始成员时需要在初始化末尾加',',如: 
    test_tuple = (1, ) 
    否则将会被初始化为整型。
9. 查找一个值是否在容器中要用in而不是用index然后去检查其返回值是不是>0...
10. print a, b, c,    print会自动在每个变量后加一个空格,最后以逗号结尾可以防止调用print结束会自动附加的\n换行符 
    print >> object, x, y    将x,y出到object的write方法中,该ojbect必须有些方法哦 
    Python中print为以下语句的简写 
    import sys 
    sys.stdout.write(str(x) + '\n') 
    故可通过将stdout重定向而实现print的输出重定向功能 
    import sys 
    fp = file('log.txt', 'a') 
    sys.stdout = fp 
    print 'hello world! heihei' 
    sys.stdout = sys.__stdout__    # reset to default
11. 语句和语法 
    Python要写超过一行的语句,需要一对符号的语句或者在前一行后加上'\',与C相同,第二种不推荐,因为任何第二种的情况都可使用()来代替 
    Python中的switch/case可用多个if/elif/else代替,或者个人感觉可以使用dictionary结合lambda表达式,如: 
    choice = 'inc' 
    g = {'inc' : lambda x: x + 1, 
     'dec' : lambda x: x - 1} 
    g[choice](x) 
    Python中的while和for都可带else子句,注意break是不会跳到else中的,只有循环的判断表达式为False方可。
12. map(function, seq1, seq2, ...) 对seq列表中的所有的的seq每项依次调用function,将其返回值构建列表,如果functon为None则直接返回seq中的值 
    map(lambda x, y: y / x, time, ratio)    #每个时刻点的平均ratio
13. zip就是把2个数组糅在一起 
x=[1, 2, 3, 4, 5 ] 
y=[6, 7, 8, 9, 10] 
zip(x, y)就得到了 
[(1, 6), (2, 7), (3, 8), (4, 9), (5, 10)] 
比如你有2组坐标,你想两两对应的相加,那么zip函数就很有用了。 
再比如,你有2个数组A,B,A存了班级里的人的名字,B是每个人的考试分数,你需要通过某个人的名字来查考试分数,那你需要一个字典,zip可以很方便地帮你建立字典: 
>>> x=['bob','tom','kitty'] 
>>> y=[80,90,95] 
>>>d=dict(zip(x,y)) 
[('bob', 80), ('tom', 90), ('kitty', 95)] 
>>> d['bob'] 
返回80,多方便啊
14. 在Python中所有的都是对象,函数也不例外。 
    def定义一个函数对象,定义的对象可赋值,lambda函数同理。
if x ==0:
    def npower(n): x**2
else:
补充:软件开发 , C++ ,
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