多大数据量多少T数据才开始使用大数据hadoop处理

请问：多大的数据量时就需要用到hadoop处理了
答案：看看网友的回答，通常1PB开始使用 1PB等于1024TB，至少1TB开始吧，太少了，也没啥意思。
 
一天1t，15天是15t，hadoop集群存储的时候安全备份数是3份这样就是45t，构架一个安全的hadoop集群最少要3台机器吧，如果用戴尔的poweredgec2100，单节点存储可达26tb，三台即可

我们大概是在每天处理1PB左右数据的时候，开始使用Hadoop的

直到有一天买再多的服务器也不能处理你的数据的时候。。。我建议重新设计你的代码，然后再看能不能用hadoop...

1TB/天可以开始学习研究hadoop

如果你的数据互相之间的关联度很大，必须是全部载入内存才能处理的话，就不适合hadoop平台了，即使你设计了很复杂的逻辑来解耦，运行速度也不一定提高很多

Mysql并不适合大数据存储和查询。

2017年 淘宝Hadoop集群现在超过1700个节点，服务于用于整个阿里巴巴集团各部门，数据来源于各部门产品的线上数据库（Oracle, MySQL）备份，系统日志以及爬虫数据，截止2011年9月，数量总量已经超过17个PB，每天净增长20T左右。每天在Hadoop集群运行的MapReduce任务有超过4万（有时会超过6万），其中大部分任务是每天定期执行的统计任务，例如数据魔方、量子统计、推荐系统、排行榜等等。这些任务一般在凌晨1点左右开始执行，3-4个小时内全部完成。每天读数据在2PB左右，写数据在1PB左右

2008年— 淘宝开始投入研究基于Hadoop的系统–云梯。云梯总容量约9.3PB，共有1100台机器，每天处理18000道作业，扫描500TB数据。
2009年5月— Yahoo的团队使用Hadoop对1 TB的数据进行排序只花了62秒时间。

大数据领域两大最主流集群管理工具Ambari（免费的）和Cloudera Manger（商业要花钱）