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SQL描述(2)

SQL描述(2)
 
很久之前就想写出来,就是因为自己太懒,憋了怎么久。本文关于使用ORACLE分析函数对一些经济指标进行计算。表indi_value有3个关键的字段:indi_date,indi_value,indi_id分别对应 指标日期,指标值,指标ID。这个表中保存了很多种类的经济指标,如CPI,RPI,GDP,这些指标通过 指标ID来标识。下面是针对CPI做的处理,公式如下:
 
 
 
 
公式说明:将2010年1月份当作基期。分别计算基期前后的定基价格指数。直接看代码
[sql] 
with base as ( select indi_date,indi_value   
               from indi_value   
               -- 获取20060101  -  20131101区间内要计算的数据  
               where  indi_id='C0A0102' and indi_date between  '20060101'  and  '20131101'   
             ),  
   ---获取大于基期的数据,数据按日期升序,并且使基期=100,往后的值都为空,然后通过行间计算,进行填补  
      up as  (select indi_date,indi_value,  
                     case when indi_date like '201001%'   
                     then 100 else null end as v,rank() OVER(order by indi_date) as d  
              from base  
              where indi_date between   '20100101'  and '20131101'),  
      upx as (select d,v  
              from up  model  
              dimension by (d)  
              measures (indi_value,v)  
              RULES UPDATE  
              (  
                V[d>1]=v[cv(d)-1]*(1+(indi_value[cv(d)]-100)/100) --大于基期的计算公式  
              )  
             ),  
 --获取小于基期的数据,结尾日期要能够将基期数据包含到要计算的数据中,数据按日期倒序,  
 --并且使基期=100,往后的值都为空,然后通过行间计算,进行填补    
       down as (select indi_date,indi_value,  
                       case when indi_date like '201001%'   
                       then 100 else null end as v,rank() OVER(order by indi_date desc) as d  
              from base  
              where indi_date  between '20060101' and  '20100201'),  
       downx as (select d,v  
              from down  model  
              dimension by (d)  
              measures (indi_value,v)  
              RULES UPDATE  
              (  
                V[d>1]=v[cv(d)-1]/(1+(indi_value[cv(d)-1]-100)/100) --小于基期的计算公式  
              )  
             )                    
     select u.indi_date,null as v,null as r,x.v as b   
     from upx x join up u on x.d=u.d  
     union  
     select d.indi_date,null as v,null as r, x.v as b   
     from downx x join down d on x.d=d.d  

 

 
以上语句的结果即为对CPI的定基价格指数计算结果。其中 C0A0102是 CPI在表中的指标ID。语句基本上分位4部分
第一部分:主要是获取要计算的时间区间内的所有数据,并放到一个名叫base的临时表中。
[sql] 
with base as ( select indi_date,indi_value   
               from indi_value   
               -- 获取20060101  -  20131101区间内要计算的数据  
               where  indi_id='C0A0102' and indi_date between  '20060101'  and  '20131101'   
             ),  

 

第二部分:计算大于基期的那部分数据
[sql] 
---获取大于基期的数据,数据按日期升序,并且使基期=100,往后的值都为空,然后通过行间计算,进行填补  
     up as  (select indi_date,indi_value,  
                 case when indi_date like '201001%'   
                 then 100 else null end as v,rank() OVER(order by indi_date) as d  
             from base  
             where indi_date between   '20100101'  and '20131101'),  
     upx as (select d,v  
             from up  model  
             dimension by (d)  
             measures (indi_value,v)  
             RULES UPDATE  
             (  
               V[d>1]=v[cv(d)-1]*(1+(indi_value[cv(d)]-100)/100) --大于基期的计算公式  
             )  
            )  

 

第三部分:计算小于基期的那部分数据,原理同第二部分。
第四部分:将第二,第三部分的计算结果整合起来
[sql] 
   select u.indi_date,null as v,null as r,x.v as b   
from upx x join up u on x.d=u.d  
   union  
   select d.indi_date,null as v,null as r, x.v as b   
from downx x join down d on x.d=d.d  

 

其中第二,第三部分又可以分为2个步骤。
(1)是还是获取要计算的数据,并添加一列作为计算结果,且基期对应的值为100。添加一列排序号作为(2)步的取值下标。
(2)使用oracle提供的行间计算函数 model 来根据(1)中的indi_value,和 第一行的基期结果100来计算第二行的定基价格指数。
这样就会一行一行的计算下去,后一行的结果总是基于前一行的值来计算。(1)中的列 d 可以起类似于数组的作用。
measures 后面的 rules update是可以去掉的。
 
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