mongodb分页优化

现在参与一个项目的开发，需要用java查询mongodb数据库，在这里分页用的skip sort 和limit结合，查询语句如下（已经在相关字段建立索引）

DBCursor cursor = collection.find(query).skip((skip - 1) * PAGESIZE).sort(new BasicDBObject("starttime", -1)).limit(PAGESIZE);//PAGESIZE=10

由于分页，这里需获取符合条件的总数语句如下

int count = cursor.count()

根据count和PAGESIZE的两个数据来分页。由于带条件的count（）方法执行起来特别耗时，我用二百万的数据测试了一下，cursor.count()就耗时6.5s多，mongodb权威指南这不书也指出count（）方法随着查询条件越多，执行速度越慢。

现在问题出来了，现在模拟一下操作

1）点击查询执行查询方法queryLists()(这是我代码中的方法名）并执行耗时的count()方法获取符合条件的数量，进行分页

2）点击下一页或者点击某一页时，同样执行queryLists()方法，同样也需要执行该方法体中的count()方法，这样count方法又耗去一部分时间

显然用户体验不是很好，每次点击查询时就很耗时了，点击下一页或者某一页时同样还得等待，这样的话谁都受不了

下面是我的优化方案

1）设置一个变量clickQuery，当用户点击查询按钮时 clickQuer赋值为0.当点击下一页或者上一页或者跳转页面时clickQuery=1.

也就是说用clickQuery来判断用户是否点击查询按钮

2）既然点击查询时已经获取了count，何必再点击下一页时在执行cursor.count（）方法呢？所以我的做法就是把点击查询的时候获取的count保存起来

当用户点击下一页的时候，直接读取已经保存的count，而不是执行耗时的cursor.count()方法

方法优点：

点击下一页或者某一页或者跳转页面时，由于已经保存过查询时的count，所以速度很快

方法缺点：

用户点击查询按钮时，因为要执行cursor.count方法，所以还是很慢。