mysql中not in,not exists与join的is null效率对比
从a表查询出关联字段在b表中不出现的所有记录,现在两数据表有数据大概都约为2万5千条记录,b表相对a表少了230条记录,所以要查询a表多出来的记录,关联字段是a表的id与b表aid,查询方法分别用常见的三种方法
代码如下 | 复制代码 |
select a.id from a left join b ON a.id=b.aid where b.aid is NULL; |
用join的is null方法结果:230 rows in set(39 min 0.48 sec)
not in方法结果:230 rows in set (38 min 7.48 sec)
not exists方法结果:230 rows in set (37 min 52.44 sec)
晕了,为什么都是这样慢呢?哪里出错了?
原来b表的aid没建索引,建立索引后再查询就快了很多很多,索引后再查询三种方法大概都只用了0.52sec就出来结果了,索引与没索引会有这样强烈的差异,所以对于这种查询,一定要对关联字段建立索引哦,要不你就只有接受龟迅了!
补充:数据库,mysql教程