mongdb文件型数据库开发实例


mongdb文件型数据库开发实例
 
1. 安装MongoDB的
MongoDB的安装的Windows，Ubuntu的或Mac OS X的安装很简单，基本上只是MongoDB的zip文件下载，额外的，并运行命令- MongoDB-
 
folder/bin/mongod元。
使用的mongod启动MongoDB的。
$./mongod
Tue Sep 11 21:55:36 [initandlisten] MongoDB starting : 
pid=72280 port=27017 dbpath=/data/db/ 64-bit host=Yongs-MacBook-Air.local
Tue Sep 11 21:55:36 [initandlisten] db version v2.0.7, pdfile version 4.5
Tue Sep 11 21:55:36 [initandlisten] options: {}
Tue Sep 11 21:55:36 [initandlisten] journal dir=/data/db/journal
Tue Sep 11 21:55:36 [initandlisten] recover : no journal files present, no recovery needed
Tue Sep 11 21:55:36 [websvr] admin web console waiting for connections on port 28017
Tue Sep 11 21:55:36 [initandlisten] waiting for connections on port 27017
 
2.连接MongoDB的
 
MongoDB的连接，使用$ MongoDB-folder/bin/mongo
$ ./mongo
MongoDB shell version: 2.0.7
connecting to: test
3。创建数据库或表（集合）
在MongoDB中，数据库和表时自动创建的第一次数据易做图入。用途使用的数据库的名称，切换到你的数据库（甚至还没有创建）。
In below example, after you inserted a single record, database “mkyong”, and table “users” are created on the fly.
在下面的例子中，插入一个记录，数据库“mkyong”，和表后，“用户”的飞速创建。
$ ./mongo
MongoDB shell version: 2.0.7
connecting to: test
> use mkyong
switched to db mkyong
Â 
> db.users.insert({username:"mkyong",password:"123456"})
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("504f45cd17f6c778042c3c07"), "username" : "mkyong", "password" : "123456" }
 
三个数据库命令，你应该知道。
1    show dbs – List all databases.
2    use db_name – Switches to db_name.
3    show collections – List all tables in the current selected database.
1    显示DBS -列出所有的数据库。
2    使用DB_NAME -开关DB_NAME。
3    展示系列 -列出当前选择的数据库中的所有表。
 
注意
集合在MongoDB中，是指在SQL 表。
4. Insert A Record
4。插入一条记录
 
要插入一条记录，使用或db.tablename.save db.tablename.insert（{数据}）（{数据}） ，这两个动作不知道为什么MongoDB的同时创建了。
> db.users.save({username:"google",password:"google123"})
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("504f45cd17f6c778042c3c07"), "username" : "mkyong", "password" : "123456" }
{ "_id" : ObjectId("504f48ea17f6c778042c3c0a"), "username" : "google", "password" : "google123" }
5。更新记录
 
要更新记录，使用：（{标准}，{$集：{新值}} db.tablename.update） 。在下面的例子中，用户名的密码：的“mkyong”被更新。
> db.users.update({username:"mkyong"},{$set:{password:"hello123"}})
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("504f48ea17f6c778042c3c0a"), "username" : "google", "password" : "google123" }
{ "_id" : ObjectId("504f45cd17f6c778042c3c07"), "password" : "hello123", "username" : "mkyong" }
6. Find Records
6。查找记录
为了找到或查询记录，使用db.tablename.find（{标准}） 。
6.1列出的所有记录表“用户”。
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("504f48ea17f6c778042c3c0a"), "username" : "google", "password" : "google123" }
{ "_id" : ObjectId("504f45cd17f6c778042c3c07"), "password" : "hello123", "username" : "mkyong" }
>db.users.find（）
{ “_id”：OBJECTID（“504f48ea17f6c778042c3c0a），“用户名”：“谷歌”，“密码”：“google123” }
{ “_id”：OBJECTID（“504f45cd17f6c778042c3c07” ），“密码“：“hello123” ，“用户名”：的“mkyong”}
6.2查找记录，其中用户名是“google”
> db.users.find({username:"google"})
{ "_id" : ObjectId("504f48ea17f6c778042c3c0a"), "username" : "google", "password" : "google123" }
 
>db.users.find（{用户名：“谷歌”}）
{ “_id”：OBJECTID（“504f48ea17f6c778042c3c0a），“用户名”：“谷歌”，“密码”：“google123” }
6.3 Find records where username’s length is less than or equal to 2
6.3查找记录，其中username的长度小于或等于2
6.4Â Find records where username field is existed.
6.4查找其中username字段存在的记录。
db.users.find({username:{$exists : true}})
 
7。删除记录
要删除一条记录，使用db.tablename.remove（{标准}） 。在下面的例子中，用户名 “google”的记录将被删除。
> db.users.remove({username:"google"})
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("504f45cd17f6c778042c3c07"), "password" : "hello123", "username" : "mkyong" }
 
使用db.tablename.remove（）注意：从表中删除所有记录，
删除表，使用db.tablename.drop（） 。
8. Indexing
8。索引
指数可以帮助您提高数据查询的速度。
8.1 List all indexes of table “users”, by default the column “_id” is always the primary key and created automatically.
8.1名单表“用户”，默认情况下，所有的索引列“_id”始终是主键和自动创建。
> db.users.getIndexes()
[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "ns" : "mkyong.users",
        "name" : "_id_"
    }
]
>
8.2要创建索引时，使用db.tablename.ensureIndex（列）。在下面的例子中，“用户名”列上创建索引。
> db.users.ensureIndex({username:1})
> db.users.getIndexes()
[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "ns" : "mkyong.users",
        "name" : "_id_"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "username" : 1