使用ibatis将数据库从oracle迁移到mysql的几个修改点

我们项目在公司的大战略下需要从oracle迁移到mysql，我们的项目使用的是ibatis，在ibatis层上需要的一些修改点如下：单元测试框架我们用的是jtester。

[java]

1. 插入主键生成

Oracle insert时主键id是使用sequence方式：

SELECT seq_industry_brand_member.nextval FROM DUAL

</selectKey>

insert into industry_brand_member (id, gmt_create, gmt_modified, member_id, bu, active, brand_id, cat_ids, auth_date_from, auth_date_to, auth_level, area, status, operator, original) values (#id#, sysdate, sysdate, #memberId#, #mallId#, #active#, #brandId#, #catIds#, #authDateFrom#, #authDateTo#, #authLevel#, #area#, #status#, #operator#, #original#)

</insert>

mysql需要修改为：

insert into industry_brand_member (gmt_create, gmt_modified, member_id, mall_id, active, brand_id, cat_ids, auth_date_from, auth_date_to, auth_level, area, status, operator, original)

values (now(), now(), #memberId#, #mallId#, #active#, #brandId#, #catIds#, #authDateFrom#, #authDateTo#, #authLevel#, #area#, #status#, #operator#, #original#)

SELECT LAST_INSERT_ID() AS ID

</selectKey>

</insert>

2. 分页

Oracle采用三层嵌套的分页方式，用的是偏移量的最小值和最大值获取分页内容：

select brandId from(select brandId,rownum as no from(select distinct(brand_id) as brandId from industry_brand_member where

bu = #mallId:VARCHAR# AND

</isNotNull>

status=#status:VARCHAR# AND

</isNotNull>

brand_id is not null order by brand_id asc))

<![CDATA[

where no>=#start# and no<#end#

]]>

</select>

Mysql分页采用limit，offset语法，使用偏移量和每页条数

select distinct(brand_id) as brandId from industry_brand_member where

mall_id = #mallId:VARCHAR# AND

</isNotNull>

status=#status:VARCHAR# AND

</isNotNull>

brand_id is not null

order by brand_id asc

limit #start#,#pageSize#

</select>

3. 日期函数

Oracle与mysql的日期API还是有很大差异的，对于日期的操作需要全部检查一遍。我们只用到下面三个日期的方法：

Oracle Mysql 功能

to_char(last_offer_paytime,'yyyy/MM/dd') date_format(last_offer_paytime,'%Y/%m/%d') 日期转为字符串

to_date(#searchDate#, 'yyyy/MM/dd') str_to_date(#searchDate#, '%Y/%m/%d') 字符串转为日期

to_date(#searchDate#, 'yyyy/MM/dd') + 1 date_add(str_to_date(#searchDate#, '%Y/%m/%d'),interval 1 day) 日期相加

4. 质量保证

可能大部分sql都会做或多或少的修改，如何保证质量，我们这边对每个sql都做了单元测试，之前可能一些没做的也全部补起来了，辛苦袁飞，程达做了很充分的单元测试，极大的保证了迁移质量，甚至发现了原来隐藏的一些问题。对于迁移来说，单元测试是最好的质量保证方法。

使用jtester封装的DbFit来做DAO的单元测试

@Test

@DbFit(when="wiki/sampleshow/BuyerDAO.insert.when.wiki", then="wiki/sampleshow/BuyerDAO.insert.then.wiki")

public void TestInsertSampleShowBuyer() {

SampleShowBuyer SampleShowBuyer = new SampleShowBuyer();

SampleShowBuyer.setMemberId("yanhandle");

SampleShowBuyer.setPhoneNumber("13512345678");

Long id = sampleShowBuyerDAO.insertSampleShowBuyer(SampleShowBuyer);

want.object(id).notNull();

want.number(id).greaterThan(0l);

}

单元测试的工作量占了去O工作量的2/3，平均每个表需要0.8人日，当然这个还要看sql的数量和复杂度。建议还是需要做单元测试来保证质量。

5. 数据类型的差异，建表通过idb就可以完成。不过brand有一个配置字段用到了Oracle的CLOB类型，mysql则需要使用text类型。