Java排序算法 快速排序
排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。下面让我们一起来看快速排序。
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快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序不稳定，O(log(n))的额外空间，时间复杂度为O(nlog(n))，不是自适应的。
快速排序(Quicksort)有几个值得一提的变种算法，这里进行一些简要介绍：
随机化快排：快速排序的最坏情况基于每次划分对主元的选择。基本的快速排序选取第一个元素作为主元。这样在数组已经有序的情况下，每次划分将得到最坏的结果。一种比较常见的优化方法是随机化算法，即随机选取一个元素作为主元。这种情况下虽然最坏情况仍然是O(n^2)，但最坏情况不再依赖于输入数据，而是由于随机函数取值不佳。实际上，随机化快速排序得到理论最坏情况的可能性仅为1/(2^n)。所以随机化快速排序可以对于绝大多数输入数据达到O(nlogn)的期望时间复杂度。一位前辈做出了一个精辟的总结：“随机化快速排序可以满足一个人一辈子的人品需求。”
随机化快速排序的唯一缺点在于，一旦输入数据中有很多的相同数据，随机化的效果将直接减弱。对于极限情况，即对于n个相同的数排序，随机化快速排序的时间复杂度将毫无疑问的降低到O(n^2)。解决方法是用一种方法进行扫描，使没有交换的情况下主元保留在原位置。
平衡快排（BalancedQuicksort）：每次尽可能地选择一个能够代表中值的元素作为关键数据，然后遵循普通快排的原则进行比较、替换和递归。通常来说，选择这个数据的方法是取开头、结尾、中间3个数据，通过比较选出其中的中值。取这3个值的好处是在实际问题（例如信息学竞赛……）中，出现近似顺序数据或逆序数据的概率较大，此时中间数据必然成为中值，而也是事实上的近似中值。万一遇到正好中间大两边小（或反之）的数据，取的值都接近最值，那么由于至少能将两部分分开，实际效率也会有2倍左右的增加，而且利于将数据略微打乱，破坏退化的结构。
外部快排（ExternalQuicksort）：与普通快排不同的是，关键数据是一段buffer，首先将之前和之后的M/2个元素读入buffer并对该buffer中的这些元素进行排序，然后从被排序数组的开头（或者结尾）读入下一个元素，假如这个元素小于buffer中最小的元素，把它写到最开头的空位上；假如这个元素大于buffer中最大的元素，则写到最后的空位上；否则把buffer中最大或者最小的元素写入数组，并把这个元素放在buffer里。保持最大值低于这些关键数据，最小值高于这些关键数据，从而避免对已经有序的中间的数据进行重排。完成后，数组的中间空位必然空出，把这个buffer写入数组中间空位。然后递归地对外部更小的部分，循环地对其他部分进行排序。
三路基数快排（Three-way Radix Quicksort，也称作MultikeyQuicksort、Multi-key Quicksort）：结合了基数排序（radixsort，如一般的字符串比较排序就是基数排序）和快排的特点，是字符串排序中比较高效的算法。该算法被排序数组的元素具有一个特点，即multikey，如一个字符串，每个字母可以看作是一个key。算法每次在被排序数组中任意选择一个元素作为关键数据，首先仅考虑这个元素的第一个key（字母），然后把其他元素通过key的比较分成小于、等于、大于关键数据的三个部分。然后递归地基于这一个key位置对“小于”和“大于”部分进行排序，基于下一个key对“等于”部分进行排序。
快速排序是目前使用的最广泛的排序算法了，快速排序的核心在于分割算法，也可以说是最有技巧的部分。希望通过本文的介绍，能给你带来帮助。
代码一：
[java]
public static voidquickSort(int[] a, int low, int high) {
int n =a.length;
int i =low;
int j =high;
int temp= a[low];
while (i< j) {
//必须从右边开始扫描，否则从左边开始扫描遇到一个比它大的元素时(左边不是有一个空位吗？但是放到左边肯定是不合适)应该放到右边，放到哪里呢，放到任何地方都会覆盖掉一个数据 这样没有利用上这个缺口 严重错误
while(i < j && a[j]>= temp) {
j -- ;//放过
}
if(i<j) {
a[i] = a[j] ;
i ++ ; //放过，并开始左端循环
}
while(i< j && a[i]< temp) { //注意 ：" < " 而不是<=这个细节说明即使和temp相等也要放到它的后面这样保证了-在数值相同时，保持原有顺序的原则！
i ++ ;
}
if(i< j) {
a[j] = a[i] ;
j -- ;
}
}
a[i] =temp ;
//有可能i=low 如 :a[low]是最小的，一开始循环就一直j-- 一直减到了i ==j然后赋值(即它本来就应该在第一位),也有可能a[low]是最大的，一直i++到high。如果是这样就不用对那个子区间排序了，所以下面用if语句
if(i> low) quickSort(a, low, i-1) ;
if(i< high) quickSort(a , i+1, high) ;
}
public static voidmain(String[] args) {
int [] a= {49,38,65,97,76,13,27};
quickSort(a, 0 , a.length-1) ;
print(a);
}
//为了打印数组的方便增加一个方法print()
public static voidprint(int [] a) {
int n =a.length ;
for(inti=0;i<n;i++) {
System.out.print(a[i] + " ") ;
if((i+1) % 5 == 0) {
System.out.println() ;
}
}
System.out.println( ) ;
}
}
代码二：
[java]
public class quickSort2 {
public static void main(String[] args){
//声明数组
int[] nums ={49,38,65,97,76,13,27,-77};
//应用快速排序方法
quickSort(nums, 0,nums.length-1);
//显示排序后的数组
for(int i = 0; i< nums.length; ++i) {
System.out.print(nums[i] +",");
}
System.out.println("");
}
public static void quickSort(int[] a, int M, int K){
int lo =M;
System.out.println("lo是从左到右，初始值为："+lo);
int hi =K;
System.out.println("hi是从右到左，初始值为："+hi);
if (lo >=hi) {
System.out.print("lo:"+lo+" hi:"+hi);
System.out.println(" 因为lo:"+lo+">=hi:"+hi+"被返回！！");
return; &nbs
补充：软件开发 , Java ,
