飘逸的python - 偏函数functools.partial

函数式编程的思想。
可以理解成绑定了一部分参数的函数。
作用就是少传参数，更短，更简洁。
我之前做的一段用户留存率的程序。
需求是这样子的，选择某一天，然后以这天为准，次日留存，3日留存，7日留存，14日留存，30日留存。
已有一个获取第几天后的函数

from datetime import datetime,timedelta 
def GetNextDay(baseday,n): 
return str((datetime.strptime(str(baseday),'%Y-%m-%d')+timedelta(days=n)).date()) 

from datetime import datetime,timedelta
def GetNextDay(baseday,n):
return str((datetime.strptime(str(baseday),'%Y-%m-%d')+timedelta(days=n)).date())>>GetNextDay('2013-07-31',2)
'2013-08-02'

按照常规做法，要获取这些“x日留存”的日期，需要

GetNextDay(selected_day,1) 
GetNextDay(selected_day,2) 
GetNextDay(selected_day,6) 
GetNextDay(selected_day,13) 
GetNextDay(selected_day,29) 

GetNextDay(selected_day,1)
GetNextDay(selected_day,2)
GetNextDay(selected_day,6)
GetNextDay(selected_day,13)
GetNextDay(selected_day,29)

可以看到，第一个参数都是一样的，一些东西如果是一样的，往往意味着可以简化，就跟之前博文的itemgetter一样。
这时候偏函数派上用途了。

import functools 
nday = functools.partial(GetNextDay,selected_day) 

import functools
nday = functools.partial(GetNextDay,selected_day)这样上面的的代码就可以简化成下面这样了。
[python] view plaincopyprint?nday(1) 
nday(2) 
nday(6) 
nday(13) 
nday(29) 

nday(1)
nday(2)
nday(6)
nday(13)
nday(29)

补充：Web开发 , Python ,