高性能MySQL读书笔记 找出谁持有锁

答案：问题的背景：在实际使用MySQL时，如果访问量比较大，那么很可能会出现大量Locked状态的进程，但是却不能方便的识别是哪条SQL引起的问题，很多人遇到此类问题时，多半是通过PhpMyAdmin查询可疑SQL，然后KILL掉，但问题是可疑SQL可能会很多，这样逐一尝试太过笨拙，有的人一怒之下很可能会重启MySQL，但如此治标不治本的方法肯定更不可取。 

开始实验，在test数据库先建立一个测试表foo（注意：是MyISAM表类型），添加若干数据： 
复制代码 代码如下:
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` ( 
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`str` varchar(100) NOT NULL, 
PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=MyISAM; 

INSERT INTO `foo` (`id`, `str`) VALUES 
(1, 'a'), 
(2, 'b'); 
 
打开一个MySQL命令行终端： 

mysql> USE test; 
mysql> SELECT SLEEP(12345) FROM foo; 

再打开一个MySQL命令行终端： 
复制代码 代码如下:
 
mysql> USE test; 
mysql> UPDATE foo SET str='bar'; 
 
此时执行SHOW PROCESSLIST，可以看到已经出现Locked现象了： 

10 User sleep SELECT sleep(12345) FROM foo 
20 Locked UPDATE foo SET str = 'bar' 

当然，我们知道是SLEEP堵塞了UPDATE，但如果不是这个实验，面对同样的情况，比如说几百个SQL查询同时映入眼帘，我们如何来判断呢？此时没人能打包票，只能瞎蒙了，经验有时候很重要，但我们还需要明确的命令，在这里就是： 

mysqladmin debug 

注意：如何你没有设定“.my.cnf”配置文件的话，可能需要输入用户名和密码参数 

命令执行后，不会有任何明确的输出，不要着急，有价值的东西此时已经被保存到了错误日志里： 

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'log_error'; 

找到错误日志的具体路径后，打开，查看日志的最后部分： 

10 test.foo Locked - read Low priority read lock 
20 test.foo Waiting - write High priority write lock 

如此，我们就能看到id是10的SQL堵塞了id是20的SQL，至于具体的SQL，到SHOW PROCESSLIST里对照一下就能看到了。

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