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Oracle中的DDL Statements

Oracle中的DDL Statements
 
sqlDLLOracle 
SQL Statements
SELECT Data retrieval
INSERT / UPDATE / DELETE / MERGE  Data manipulation language(DML)
CREATE / ALTER / DROP / RENAME / TRUNCATE  Data definition language(DDL)
COMMIT / ROLLBACK / SAVEPOINT  Transaction control
GRANT / REVOKE  Data control language(DCL)

 

 
一、表格(table) 
  1.创建表格      
 
     •创建语句创建 
引用
 
create table t_1( 
    id int primary key, 
    name varchar(20) 
); 

 

 
• 利用其他的表创建 
引用
create table t_2 as select * from dept;-----复制dept表 
create table t_2 as select * from dept where 1=2;-----创建与dept相同表结构的表

 

 
2.删除 
 
•丢弃表格(包括字段和记录) 
引用
drop table t_1;
 
•删除数据(包括记录,不删除字段) 
引用
delete from t_1; 
truncate table t_1;
注意: 
delete只是将表中的数据并不释放这些数据所占的空间 
truncate不仅删除表中的数据而且还释放数据所在的空间 
 
 
 
3.重命名 
引用
rename t_1 to t;
 
 
 
二、表格中的字段(column) 
 
1. 增:     alter table t_1 add score int ; 
2. 删:     alter table t_1 drop (score ); 
3. 改:     alter table t_1 modify scale int 
4. 重命名:  alter table t_1 rename column scale to grade 

 

 
三、约束(constraint) 
1. 增: 
alter table t_3 modify loc not null ; 
alter table t_1 add constraint pk_t primary key(id) ;  
alter table t_3 add constraint un_score  unique(score ); 

 

 
2. 重命名: 
alter table t rename constraint score_unique to score_uniq 

 

 
3.删除:  
 
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT constraint_name |PRIMARY KEY 
例1 
ALTER TABLE t DROP CONSTRAINT  score_uniq  ; 
例2 
ALTER TABLE t DROP PRIMARY KEY CASCAED 

 

 
四、小结 
1.
rename t_1 to t_2 
   rename column c1 to c2 
   rename constraint cn1 to cn2 

 

2.对字段的操作和对constraint的操作都是以alter table 表名开始 
  1)字段 
     增 add score int 
     删 drop (score) 
     改  modify score int varchar(20) 
   2)constraint 
      not null:增 modify score not null 
                     删 modify score null 
       primary key:增 add constraint pk primary key(score) 
                          删  drop constraint primary key cascade 
       unique :增 add constraint uq unique(score) 
                    删 drop constraint uq 

 

 
补充: 
约束信息可以从USER_CONSTRAINTS 和user_cons_columns 表中查看到
 
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