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《算法导论》学习总结 — 9.第九章 中位数和顺序统计学

这一章的内容很简单,基本都是一些概念。

第i个顺序统计量:在一个由n个元素组成的集合中,第i个顺序统计量(order statistic)是该集合中第i小的元素。

最小值是第1个顺序统计量(i=1)

最大值是第n个顺序统计量(i=n)

中位数:一个中位数(median)是它所在集合的“中点元素”,当n为奇数时,i=(n+1)/2,当n为偶数是,中位数总是出现在 (下中位数)和 (上中位数)。

找最大值/最小值问题,通过比较n-1次可以得出结果。

    MINIMUM(A)  1  min ← A[1]  2  for i ← 2 to length[A]  3         do if min > A[i]  4                then min ← A[i]  5  return min   如果要同时找出最大值和最小值,则比较次数最少并不是2*n-2,而是,我们可以将一对元素比较,然后把较大者于max比较,较小者与min比较,这样就只需要。
如果是一般的选择问题,即找出一段序列第i小的数,看起来要比找最大值或最小值要麻烦,其实两种问题的渐进时间都是 。

首先看看这个强悍的伪代码:

RANDOMIZED-SELECT(A, p, r, i) 1  if p = r 2      then return A[p] 3  q ← RANDOMIZED-PARTITION(A, p, r) 4  k ← q - p + 1 5  if i = k          ▹ the pivot value is the answer 6      then return A[q] 7  elseif i < k 8      then return RANDOMIZED-SELECT(A, p, q - 1, i) 9  else return RANDOMIZED-SELECT(A, q + 1, r, i - k)
这个算法利用了随机化的Partition算法,这个实在第七章的随机化快排中讲到:http://www.wutianqi.com/?p=2368,不记得的可以先复习下前面的快排。

这个随机化的选择算法返回数组A[p..r]中第i小的元素。

 

具体实现如下:


 1 /*
 2 Author: Tanky Woo
 3 Blog:   www.WuTianQi.com
 4 About:  《算法导论》第9章 查找序列第i小的数字
 5 */
 6 
 7 #include <iostream>
 8 #include <cstdlib>
 9 using namespace std;
10 
11 int Partition(int *arr, int beg, int end)
12 {
13     int sentinel = arr[end];
14     int i = beg-1;
15     for(int j=beg; j<=end-1; ++j)
16     {
17         if(arr[j] <= sentinel)
18         {
19             i++;
20             swap(arr[i], arr[j]);
21         }
22     }
23     swap(arr[i+1], arr[end]);
24 
25     return i+1;
26 }
27 
28 int RandomPartition(int *arr, int beg, int end)
29 {
30     int i = beg + rand() % (end-beg+1);
31     swap(arr[i], arr[end]);
32     return Partition(arr, beg, end);
33 }
34 
35 
36 int RandomSelect(int *a, int p, int r, int i)
37 {
38     if(p == r)
39         return a[p];
40     int q = Partition(a, p, r);
41     int k = q-p+1;
42     if(i == k)
43         return a[q];
44     else if(i < k)
45         return RandomSelect(a, p, q-1, i);
46     else
47         return RandomSelect(a, q+1, r, i-k);
48 }
49 
50 int main() 
51 { 
52     int a[] = {0, 89, 100, 21, 5, 2, 8, 33, 27, 63}; 
53     int num = 9;  
54     int ith;
55     cout << "序列为: ";
56     for(int i=1; i<=num; ++i) 
57         cout << a[i] << " ";
58     cout << endl;
59     ith = RandomSelect(a, 1, num, 2);
60     cout << "序列中第2小的数字是: " << ith << endl;
61     getchar();
62 
63     return 0; 
64 }
 

结果如图:

5


在(89, 100, 21, 5, 2, 8, 33, 27, 63)中查找第二小的数字是5.

该算法的平均情况性能较好,并且又是随机化的,所有没有哪一种特别的输入会导致最坏情况发生。

 

补充:综合编程 , 其他综合 ,
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