HDU 3480 DP+斜率优化

题意：给你n个数字，然后叫你从这些数字中选出m堆，使得每一堆的总和最小，一堆的总和就是这一堆中最大值减去最小值的平方，最后要使得所有堆加起来的总和最小。

思路：对这些数字排序之后，很容易想到DP解法，用dp[i][j]表示数字i现在在第j堆，那么转移方程就是dp[i][j] = min(dp[i][j] , dp[k][j - 1] + (a[i] - a[k + 1]) ^ 2)。因为已经排序，所以这一堆中的最大最小值其实就是a[i]和a[k + 1]。所以用DP可解。

但是注意到这实际上是需要3重循环的，而且N和M分别为10 ^ 4和5 * 10 ^ 3，所以会TLE。

其实看到转移方程后面的部分，我们就应该能想到斜率优化的方法。

假设k < l < i，我们要使得k的决策优于l，那么也就是dp[k][j - 1] + (a[i] - a[k + 1]) ^ 2 < dp[l][j - 1] + (a[i] - a[l + 1]) ^ 2 。

化简得(dp[k][j - 1] + a[k + 1] ^ 2 - (dp[l][j - 1] + a[l + 1] ^ 2)) / (2 * (a[k + 1 ] - a[l + 1])) < a[i] 。

也就是说符合上述斜率要求的k，是优于l的。

我们用g(k ,l )表示k的决策优于l。

那么我们每次更新 dp[i][j]的值的时候，只需要取出最优的决策即可，所以这一维就是O(1) .

进一步说，在第一个while 中，如果这时候队列里有两个元素,qe[l + 1] 和qe[l]。如果这时候g(qe[l + 1] , qe[l])成立，那么这时候qe[l]就不需要再计算了，因为qe[l + 1]的决策比他更优，所以我们只需要找出最优的决策，更新一次即可。

同样的，假设k < l < i 。如果g(i , l ) < g(l , k)，那么此时l是可以被优化掉的。因为他不可能是最优解。这就是第二个while的作用。

#include <set>  
#include <map>  
#include <stack>  
#include <cmath>  
#include <queue>  
#include <cstdio>  
#include <string>  
#include <vector>  
#include <iomanip>  
#include <cstring>  
#include <iostream>  
#include <algorithm>  
#define Max 2505  
#define FI first  
#define SE second  
#define ll long long  
#define PI acos(-1.0)  
#define inf 0x3fffffff  
#define LL(x) ( x << 1 )  
#define bug puts("here")  
#define PII pair<int,int>  
#define RR(x) ( x << 1 | 1 )  
#define mp(a,b) make_pair(a,b)  
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))  
#define REP(i,s,t) for( int i = ( s ) ; i <= ( t ) ; ++ i )  
  
using namespace std;  
  
#define N 11111  
#define M 5555  
int dp[N][M] ;  
int a[N] ;  
  
int getU(int j ,int k ,int z){  
    return dp[k][j - 1] + a[k + 1] * a[k + 1] - (dp[z][j - 1] + a[z + 1] * a[z + 1]) ;  
}  
int getD(int k , int z){  
    return 2 * (a[k + 1] - a[z + 1]) ;  
}  
  
int getDP(int i , int j ,int k){  
    return dp[k][j - 1] + (a[i] - a[k + 1]) * (a[i] - a[k + 1]) ;  
}  
int qe[N * 10] ;  
void solve(){  
    int n , m ;  
    cin >> n >> m ;  
    for (int i = 1 ; i <= n ; i ++ )cin >> a[i] ;  
    sort(a + 1 , a + n + 1 ) ;  
  
    for (int i = 0 ; i <= n ; i ++ ){  
        for (int j = 0 ; j <= m ; j ++ )  
            dp[i][j] = inf ;  
        dp[i][1] = (a[i] - a[1]) * (a[i] - a[1]) ;  
    }  
    dp[0][0] = 0 ;  
    for (int j = 1 ; j <= m ; j ++ ){  
        int l = 0 , r = 0 ;  
        qe[r ++ ] = 0 ;  
        for (int i = 1 ; i <= n ; i ++ ){  
             while(l + 1 < r && getU(j , qe[l + 1] , qe[l]) <= a[i] * getD(qe[l + 1] ,qe[l]))l ++ ;  
             dp[i][j] = getDP(i , j , qe[l]) ;  
             while(l + 1 < r && getU(j , i , qe[r - 1]) * getD(qe[r - 1] , qe[r - 2]) <=  
                   getU(j , qe[r - 1] , qe[r - 2]) * getD(i , qe[r - 1]))r -- ;  
             qe[r ++ ] = i ;  
        }  
    }  
    cout << dp[n][m] << endl;  
}  
int main() {  
    int ca = 0 ;  
    int t ; cin >> t ; while(t -- ){  
        printf("Case %d: ",++ca) ;  
        solve() ;  
    }  
    return 0 ;  
}

补充：软件开发 , C++ ,