Java排序算法

1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）

2）交换排序（冒泡排序、快速排序）

3）选择排序（直接选择排序、堆排序）

4）归并排序

5）分配排序（箱排序、基数排序）

所需辅助空间最多：归并排序

所需辅助空间最少：堆排序

平均速度最快：快速排序

不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。

1）选择排序算法的时候

1.数据的规模 ；  2.数据的类型 ；  3.数据已有的顺序  

一般来说，当数据规模较小时，应选择直接插入排序或冒泡排序。任何排序算法在数据量小时基本体现不出来差距。 考虑数据的类型，比如如果全部是正整数，那么考虑使用桶排序为最优。  考虑数据已有顺序，快排是一种不稳定的排序（当然可以改进），对于大部分排好的数据，快排会浪费大量不必要的步骤。数据量极小，而起已经基本排好序，冒泡是最佳选择。我们说快排好，是指大量随机数据下，快排效果最理想。而不是所有情况。

3）总结：

——按平均的时间性能来分：

     1）时间复杂度为O(nlogn)的方法有：快速排序、堆排序和归并排序，其中以快速排序为最好；

     2）时间复杂度为O(n2)的有：直接插入排序、起泡排序和简单选择排序，其中以直接插入为最好，特          别是对那些对关键字近似有序的记录序列尤为如此；

     3）时间复杂度为O(n)的排序方法只有，基数排序。

当待排记录序列按关键字顺序有序时，直接插入排序和起泡排序能达到O(n)的时间复杂度;而对于快速排序而言，这是最不好的情况，此时的时间性能蜕化为O(n2)，因此是应该尽量避免的情况。简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。

——按平均的空间性能来分（指的是排序过程中所需的辅助空间大小）：

     1） 所有的简单排序方法(包括：直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1)；

     2） 快速排序为O(logn )，为栈所需的辅助空间;

     3） 归并排序所需辅助空间最多，其空间复杂度为O(n );

     4）链式基数排序需附设队列首尾指针，则空间复杂度为O(rd )。

——排序方法的稳定性能：

     1） 稳定的排序方法指的是，对于两个关键字相等的记录，它们在序列中的相对位置，在排序之前和 经过排序之后，没有改变。

     2） 当对多关键字的记录序列进行LSD方法排序时，必须采用稳定的排序方法。

     3） 对于不稳定的排序方法，只要能举出一个实例说明即可。

     4） 快速排序，希尔排序和堆排序是不稳定的排序方法。

4）插入排序：

包括直接插入排序，希尔插入排序。

直接插入排序： 将一个记录插入到已经排序好的有序表中。

      1,sorted数组的第0个位置没有放数据。

      2，从sorted第二个数据开始处理：

              如果该数据比它前面的数据要小，说明该数据要往前面移动。

              首先将该数据备份放到sorted的第0位置当哨兵。

              然后将该数据前面那个数据后移。

              然后往前搜索，找插入位置。

              找到插入位置之后讲 第0位置的那个数据插入对应位置。

O(n*n),当待排记录序列为正序时，时间复杂度提高至O(n)。

希尔排序（缩小增量排序 diminishing increment sort）：先将整个待排记录序列分割成若干个子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全体记录进行一次直接插入排序。

插入排序Java代码：

public class InsertionSort {

//   插入排序：直接插入排序，希尔排序   

     public void straightInsertionSort(double [] sorted){

         int sortedLen= sorted.length;

         for(int j=2;j<sortedLen;j++){

              if(sorted[j]<sorted[j-1]){

                   sorted[0]= sorted[j];//先保存一下后面的那个                 

                   sorted[j]=sorted[j-1];// 前面的那个后移。

                   int insertPos=0;

                   for(int k=j-2;k>=0;k--){

                       if(sorted[k]>sorted[0]){

                            sorted[k+1]=sorted[k];

                       }else{

                            insertPos=k+1;

                            break;

                       }

                   }                 

                   sorted[insertPos]=sorted[0];

              }            

         }       

     }   

     public void shellInertionSort(double [] sorted, int inc){

         int sortedLen= sorted.length;

         for(int j=inc+1;j<sortedLen;j++ ){

              if(sorted[j]<sorted[j-inc]){

                   sorted[0]= sorted[j];//先保存一下后面的那个

                  

                   int insertPos=j;               

                   for(int k=j-inc;k>=0;k-=inc){                    

                       if(sorted[k]>sorted[0]){

                            sorted[k+inc]=sorted[k];                          

                            //数据结构课本上这个地方没有给出判读，出错：

                            if(k-inc<=0){

                                 insertPos = k;

                            }

                       }else{

                            insertPos=k+inc;

                            break;

                       }

                   }         &nbs

补充：软件开发 , Java ,