Python学习总结(一)

(一)我(非初学者)学Python的方法
　　在正文开始之前，我先说说自己学Python的方法。接触了不少语言了，但我写的代码90%都是C，加上一些计算机的基础知识，所以我这个家伙也就勉强算是个非初学者吧。我这里说的，就是针对非初学者学习Python的方法，或者说也可以推广为非初学者学习一门新语言的方法了，嘿嘿，咱写程序的，抽象能力得好是不？闲话不多说。首先，得找一本python入门的经典书，在网上搜搜，我读书，只读经典。我选的是《Beginning Python From Novice to Professional 2nd Edition》。然后，看书，先看前言，要先知道本书的针对人群以及一些版块的功能，还可能有一些学习方法，扩展资料等。一本书的前言很容易被人忽略，但有时候前言中会包括一些很重要的信息，有点像磁盘的分区表，路由器的转发表之类的。
　　接着，就是阅读正文了(这里感谢一下博客园团队教我的用两个全角空格排版的方法，非常的实用)。入门级的书籍一般都是针对没有语言的初学者设计，既然我们不是初学，有很多理论已经明白，比如变量啊，数据类型什么的，这些东西就没必要细看了。我们所关注的应该是：语法，常用数据结构，还有一些Python语言比较特殊的地方。我的方法就是，直接略过文字，看例子程序，如果能够看懂，就在机器上对例子程序进行变幻，试试结果，没问题就继续看，如果例子程序没看懂或者程序结果和我想的不一样，再停下来看文中的描述。这样通看全书例子我觉得有几个好处：1.不漏掉一些虽然简单但是很重要的语言细节。比如  1,2  是声明一个元组，但print 1,2却会打印出1 2.以前我就吃过这样的亏，花了5分钟看完了shell的语法，然后就去看小的project，结果在很多地方卡住，到处找资料，结果却发现很多问题都是基本的语法问题，在书中的例子中都体现的很清楚。虽然通看全书会多花不少时间，但这绝对是厚积薄发的前提。2.通过大量感受这种语言的代码风格。3.花费很小的代价了解很多基本函数。这也就省去了一些查函数文档的时间。基于这3个原因，所以我最喜欢那种代码与文字描述并重的书。
　　看完例子，就可以看project了，实战很重要！很高兴《Beginning Python From Novice to Professional 2nd Edition》这本书中就有很多小的project,所以也就又省下很多时间了。磨刀不误砍柴功，可以开始畅游python了。
(二)Python简介
　　Python很自由，语法简单，函数库多，我最喜欢Python的就是它的缩进，哈哈，全都要靠缩进来解释。对于我这种只爱读清晰代码的人来说简直太棒了。
　　先把一些需要注意的基础给列出来：
　　1.'/'除号与c不同，单个'/'是浮点除，两个除号'//'才是整除，而且整除也适用于浮点数，比如3.5//2.2,结果是1.0。
　　2.乘方的符号是**，两个乘号，太好玩了。
　　3.Python直接就支持大整数运算，我还用C写过大整数的运算算法，好长的。
　　4.输入用input,输出用print ，这两个东西都非常灵活，也很好玩。
　　5.模块，有点类似于头文件，from math import sqrt,这样就可以直接用sqrt函数了。我记得我一哥们读中学的时候，做解方程的题，一个大题下有10个小题，老师要求每个题都写个"解:原式=",然后，那哥们直接就打个大括号，在括号外面写了个很大的"解:原式="。现在想想，真实有异曲同工之妙啊！这里的math就是那个"解:原式="。
　　6.string可以用单引号括起来，也可以用双引号，没什么区别。当然不能单引号，双引号混用，会有syntax error，这是我试过的，我记得我学shell时也试过，哈哈，天性啊！前段时间用C写了个简易的shell，我只想到用宏替换来实现单引号和双引号的混用，但这样会有问题，比如python中' "happy every day" yes '就会出现混乱的情况。但我现在还没想到更好的办法。三个引号用于一个string分成多行来写。
(三)常用数据结构----list(列表)
　　list是一种线性的结构，类似于C中的数组，但方法比数组更多。通过对list的一些方法的调用可以实现栈，队列等常见的线性数据结构，可见list是非常灵活的。以下是我总结的list的基础知识点以及一些值得注意的地方：
　　1.list可以被修改，包括添加，删除，段添加，段删除等，方法很多，运用很灵活。至于具体的函数到处都可以查到，我就不赘述了。
　　2.list中的元素，类型可以不一样。比如 list1=['neilhappy',123]。这一点就与c中的数组，c++中的容器有区别了，这两者在声明过后，容器中的数据类型都是相同的。
　　3.list可以通过下标来访问。比如:list1=['a','b','c'],那么list1[0]='a'。还可以访问一段元素，比如list1[0:2]，是一个半开半闭的区间，左闭右开，所以结果是['a','b']。还可以加一个参数表示递增的数目:list1[0:2:2]，跟matlab很类似。还有一点令我很惊喜，list还可以用负数下标来访问。list1[-1]代表最后一个元素，即'c'。这下strlen,sizeof等函数都可以略微休息下了。
　　4.string与list的区别。当然，string可以作为list的元素，更重要的是，string可以直接相连:"neil""happy"。但是list必须要有个+号：['neil']+['happy']，结果是['neil','happy']。这一点需要注意一下。
　　5.list的乘法。这又是我很喜欢的一个特性。以往声明c的数组时:int a[100]={1,2,3,4,5,5,5,5,5,5},好几个5,数的眼花，这下好了，在python中:a=[1,2,3,4]+[5]*6。哇，世界清静了。
(四)常见数据结构----tuple(元组)
　　tuple与list非常类似，但tuple就像一个被严重限制的list,不准动(被更改)，不准变强大(有很多methods)，声明方法是tuple1=(1,2,3)或者tuple1=1,2。访问方法与list类似，不再赘述。
(五)常见数据结构----dictionary(字典)
　　dictionary,实际上就是一组mapping，一种散列的思想。需要注意的知识点：
　　1.形式。dict1={'name':'neil'}。这里的'name'就是key，'neil'就是value。dictionary就是一些key-value键值对的集合。
　　2.浅copy与deepcopy。与c++基本类似，浅copy就相当于copy指针，而deepcopy就是在copy指针的同时还要分配相应的内存空间。
　　3.访问方法：dict1['name']的结果就是'neil'。注意，在dictionary中没有order的概念，所以就不能像list一样用数字下标去访问，得用key去访问。　　
(六)三种数据结构的区别与联系
　　python中的容器可以随意的互相包含，这三种数据结构也是如此。list，dictionary可以进行修改，而tuple,string都不能修改，但dictionary的key又必须是可修改的，即tuple,string。想像以下如果字典的索引都在随意修改会发生什么？
　　三种数据结构的声明一定要注意，括号不同，数据结构就不同。list:list1=['neil','happy'],这里是方括号。tuple:tuple1=('neil','happy'),这里是园括号。dictionary:dict1={'name':'happy'},这里是大括号。这里很容易就写错，有可能会造成比较难找的bug.
(七)常见数据类型----string
　　我记得Peter Weinberger说过:"所有的C程序都做同一件事，观察一个字符，然后啥也不干"。可见string的重要性。也跟上面一样，直接写出我的总结和需要注意的地方。
　　1.string的访问方法与list,tuple基本一样，string也和tuple一样，不允许修改，但string的方法比tuple强大的多。函数太多，不一一叙述了。
　　2.用%来进行string的格式化输出。其实与C也没什么太大的区别。
?
>>>
 str1="%s
 %s every day"
>>>
 name=('neil','happy')
>>>print str1% name
neil
 happy every day
(八)基本语句
　　没什么其他说的，直接写吧：
　　1.print 1,2,3。这个很好玩，打印出1 2 3 。注意有空格。
　　2.print a or b.这个语句就相当于if(a!=0){print a};else{print b};极尽简化，太美妙了。
　　3.unpack机制：很美妙的机制，在我学C的时候我就想，能否一个函数返回多个值，哈哈，python帮我实现了。
?
>>>
 tuple1=(3,2,1)
>>>
 x,y,z=tuple1
>>>
 x,y,z
(3,2,1)
　　4.缩进来断句，我觉得这是python的精华啊。
　　5.控制语句：if,elif,else,for,while,break,continue,基本与shell类似，只是要多个冒号，少个括号，多了缩进。简单介绍一下就可以了。
?
if  statement1:
    print something1
elif statement2:
    print something2
else:
    print something3
　　6.x is y.判断x,y是否为同一个对象。举个例子，一目了然。x==y判断x,y是否相等，但相等的两个对象不一定是同一个对象。
?
>>>
 x=[1,2,3]
>>>
 y=[1,2,3]
>>>
 x==y
True
>>>
 x is y
False
　　7.x in y.判断x是否在y中。很简单，但很实用。
　　8.循环中的else语句。当我们想判断一个序列中没有一个数时，用循环常常需要添加一个标志变量来做到，比如：
?
values=[1,2,3,4,5]
flag=1
for xin values:
        if x==6:
  &nb

补充：Web开发 , Python ,