归并排序的原理及时间复杂度
归并排序的定义
归并排序算法采用的是分治算法,即把两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序的序列分成若干个子序列,每个子序列都是有序的,然后把有序子序列合并成整体有序序列,这个过程也称为2-路归并.注意:归并排序的一种稳定排序,即相等元素的顺序不会改变.
归并排序的原理
常见的排序主要有两种,一种是先把待排序的序列一次分割,使子序列的长度减小至1,然后在合并,另外一种是把待排序两两分组排序然后在合并,具体过程用图来解释:
(1) 先分割再合并
待排序序列(14,12,15,13,11,16)
(2) 分组合并
待排序序列(25,57,48,37,12,92,86)
(图片显示不了,无语,有空画一个。)
归并排序实现的示例代码:
#include<stdio.h> //将有二个有序子数组a[begin...mid]和a[mid+1...end]合并。 void MergeArray(int a[],int begin,int mid,int end,int temp[]) { int i=begin,j=mid+1; int m=mid,n=end; int k=0; while(i<=m && j<=n) { if(a[i]<=a[j]) temp[k++]=a[i++]; else temp[k++]=a[j++]; } while(i<=m) temp[k++]=a[i++]; while(j<=n) temp[k++]=a[j++]; //把temp数组中的结果装回a数组 for(i=0;i<k;i++) a[begin+i]=temp[i]; } void mergesort(int a[],int begin,int end,int temp[]) { if(begin<end) { int mid = (begin+end)/2; mergesort(a,begin,mid,temp); //左边有序 mergesort(a,mid+1,end,temp); //右边有序 MergeArray(a,begin,mid,end,temp); //将左右两边有序的数组合并 } } int main() { int num[10]={2,5,9,3,6,1,0,7,4,8}; int temp[10]; mergesort(num,0,9,temp); for(int i=0;i<10;i++) { printf("%d",num[i]); } printf("\n"); } #include<stdio.h> //将有二个有序子数组a[begin...mid]和a[mid+1...end]合并。 void MergeArray(int a[],int begin,int mid,int end,int temp[]) { int i=begin,j=mid+1; int m=mid,n=end; int k=0; while(i<=m && j<=n) { if(a[i]<=a[j]) temp[k++]=a[i++]; else temp[k++]=a[j++]; } while(i<=m) temp[k++]=a[i++]; while(j<=n) temp[k++]=a[j++]; //把temp数组中的结果装回a数组 for(i=0;i<k;i++) a[begin+i]=temp[i]; } void mergesort(int a[],int begin,int end,int temp[]) { if(begin<end) { int mid = (begin+end)/2; mergesort(a,begin,mid,temp); //左边有序 mergesort(a,mid+1,end,temp); //右边有序 MergeArray(a,begin,mid,end,temp); //将左右两边有序的数组合并 } } int main() { int num[10]={2,5,9,3,6,1,0,7,4,8}; int temp[10]; mergesort(num,0,9,temp); for(int i=0;i<10;i++) { printf("%d",num[i]); } printf("\n"); }
归并排序的时间复杂度
归并排序的最好、最坏和平均时间复杂度都是O(nlogn),而空间复杂度是O(n),比较次数介于(nlogn)/2和(nlogn)-n+1,赋值操作的次数是(2nlogn)。因此可以看出,归并排序算法比较占用内存,但却是效率高且稳定的排序算法。
补充:软件开发 , C++ ,