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use "rootsift= sqrt( sift / sum(sift) )" to improve object retrieval

原文出自Three things everyone should know to improve object retrieval. (CVPR2012)

其中只使用rootsift= sqrt( sift / sum(sift) )一项就可以有很好的效果,实际处理:

在descriptor数组输出之前,加上一个处理

 

            float sum = 0.0f;
            for (float f : desc)
                sum += f;
            if (sum != 0) {
                for (i = 0; i < desc.length; i++) {
                    if (desc[i] < 0) desc[i] = (float) -Math.sqrt(-desc[i] / sum);
                    else desc[i] = (float) Math.sqrt(desc[i] / sum);

                }
            }

 其实我这里是一个sift的变形,不是真正的sift,是Harris+Surf,所以desc[i]有可能是负数,38个图片对12000多个样本原来匹配1125(2张误匹配),

使用rootsift= sqrt( sift / sum(sift) )后,38个图片对12000多个样本原来匹配1207(3张误匹配),提高9%。而其它原来匹配的图片中匹配点更稳定 。

如果使用原生的sift相信会有更好的效果。


 

补充:综合编程 , 其他综合 ,
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