use "rootsift= sqrt( sift / sum(sift) )" to improve object retrieval
原文出自Three things everyone should know to improve object retrieval. (CVPR2012)
其中只使用rootsift= sqrt( sift / sum(sift) )一项就可以有很好的效果,实际处理:
在descriptor数组输出之前,加上一个处理
float sum = 0.0f;
for (float f : desc)
sum += f;
if (sum != 0) {
for (i = 0; i < desc.length; i++) {
if (desc[i] < 0) desc[i] = (float) -Math.sqrt(-desc[i] / sum);
else desc[i] = (float) Math.sqrt(desc[i] / sum);
}
}
其实我这里是一个sift的变形,不是真正的sift,是Harris+Surf,所以desc[i]有可能是负数,38个图片对12000多个样本原来匹配1125(2张误匹配),
使用rootsift= sqrt( sift / sum(sift) )后,38个图片对12000多个样本原来匹配1207(3张误匹配),提高9%。而其它原来匹配的图片中匹配点更稳定 。
如果使用原生的sift相信会有更好的效果。
补充:综合编程 , 其他综合 ,