当前位置:数据库 > SQLite >>

将sqlite查询结果导入到文本文件


将sqlite查询结果导入到文本文件
 
下班前接到一个需求,要将sqlite数据库中的某个字段导出保存到一个文本中,数据大概有1000w左右,于是我就写了一个python脚本,来做这个事情。
  www.zzzyk.com  
01
#!/usr/xxx/bin/python
02
 
03
import os,sys
04
import sqlite3
05
import logging
06
 
07
sys.path.append('.')
08
# logger configure
09
logger = logging.getLogger()
10
handler = logging.FileHandler('/home/admin/tmp/xxx.txt')
11
logger.addHandler(handler)
12
logger.setLevel(logging.NOTSET)
13
 
14
sqlfile_path = '/home/admin/tmp/user.sql'
15
 
16
def write_to_file(guid):
17
    total_count = get_total_count(guid)
18
    page_size = 10000
19
    offset_num = 0
20
    op_num = 0
21
    while op_num < total_count:
22
        array_list = get_data([guid,page_size,op_num])
23
        offset_num = offset_num + 1
24
        op_num = offset_num * page_size
25
    for n in array_list:
26
            logger.info(n)
27
 
28
def get_total_count(guid):
29
    conn = sqlite3.connect(sqlfile_path)
30
    cur = conn.cursor()
31
    cur.execute('select count(*) from table_name where id = \'' + guid + '\'')
32
    try:
33
        count = cur.fetchone()[0]
34
    except:
35
        count = 0
36
    cur.close()
37
    conn.close()
38
    return count
39
 
40
def get_data(item):
41
    conn = sqlite3.connect(sqlfile_path)
42
    cur = conn.cursor()
43
    cur.execute('select name from table_name where id = \'' + item[0] + '\' limit ' + item[1] + ' offset ' + item[2])
44
    array_list = []
45
    for r in cur.fetchall():
46
        array_list.append(r[0])
47
    cur.close()
48
    conn.close()
49
    return array_list
50
     
51
if '__maiin__' == __name__:
52
    for guid in ['123456789','987654321']:
53
        write_to_file(guid)
考虑到数据还是有一点大的,所以就每次查询10000条操作,写完后运行起来,然后我就下班走人了,第二天上班发现这个脚本居然还在跑着,一晚上还没有结束。那叫一个头疼啊。。。 这不是 GC 。
 
既然这么慢,那我就慢慢等吧,然后开始做其他事情去了,GC来了,兄弟我在测试其他程序的时候,一个不小心,在运行脚本的时候,把python脚本跑出来的文本给删了,连python脚本也一起全删了,当我意识过来的时候,泪流满面啊。。。
 
就在我沮丧的时候,旁边一同学问了我情况,然后默默的给了我一行代码:
 
1 sqlite3 user.sql "select name from table_name where id = '123456789'" >> xxx.txt
之后十分钟,数据全导出来了,效率真TM高。
 
Oracle
MySQL
Access
SQLServer
DB2
Excel
SQLite
SYBASE
Postgres
如果你遇到数据库难题:
请访问www.zzzyk.com 试试
CopyRight © 2012 站长网 编程知识问答 www.zzzyk.com All Rights Reserved
部份技术文章来自网络,