引起数据库性能问题的因素
引起数据库性能问题的因素
1.软件设计对数据库的影响
1.1软件架构对数据库性能的影响
如果一套系统的并发数非常大，常会考虑搭建一个中间层，其目的就是用来构建一个缓冲池，在数据库之前对大量的并发进行处理，以便于每次只有少量的用户连接到数据库中，其他的用户在缓冲池的队列中等待。
1.2软件代码的编写对数据库性能的影响
1.2.1人为的在SQL代码中加入Hint来约束SQL的执行计划
案例1：开发人员为了要求每次对一个表做操作时，都使用索引，于是在代码中强行加入了Hint约束SQL的执行计划
select /*+ index(t1 ind_t1 )*/ col1,col2 from t1 where col1>.....and col1<.....，系统上线后，开始没有问题，后来用户反映查询非常慢。最后对比最近的数据发现，近期的数据在创建索引的列上的值重复率要远远高于以前，因此Oracle在选择索引之后，比以前读取了更多的索引块和数据块，造成了大量的I/O操作。
数据库里的数据不是一成不变的，最好让数据库自己决定SQL执行计划。
1.2.2不必要的外连接
1.2.3CBO下优化器模式的选择
对于OLAP系统，绝大多数时候系统运行的是报表作业，执行的基本上是聚合类函数，这时候，把优化器模式设置成all_rows是恰当的。
对于一些分页操作比较多的网站类数据库，设置成first_rows会比较好。
1.2.4没有绑定变量的SQL
绑定变量的真正用途是在OLTP系统中，这个系统通常有这样的特点：用户并发数非常大，用户的请求十分密集，并且这些请求的SQL大多数是可以重用的。如果一条SQL语句执行一遍后，就被缓存到数据库的内存当中（共享池），以后的用户请求都使用这个SQL解析后的结果，那效率必定大大提高。
2.数据库的设计
2.1OLTP系统
OLTP系统（在线事务处理系统）的用户并发数非常多，但他们只是对数据库做很小的操作，数据库侧重于对用户操作的快速响应，这是对该类型数据库最重要的性能要求。OLTP系统是一个数据库变化非常频繁、SQL语句提交非常频繁的系统。对于数据库来说，应尽可能的让数据块保存在内存中，对于SQL语句来说，尽可能的使用绑定变量达到SQL语句的重用，减少物理I/O和重复的SQL解析，这样可以极大的提高数据库的性能。
2.2OLAP系统
内存的优化,对于OLAP来讲影响很小，这种系统的瓶颈往往在于磁盘I/O上面。SQL的优化对于OLAP数据库来说很重要。分区技术在OLAP数据库中的重要性主要体现在数据库管理上，比如数据加载，可以通过分区交换的方式来实现，备份可以通过备份分区表空间实现，删除数据可以通过删除分区来实现，值得一提的是，分区索引并不一定比全局索引在任何时候都快，有时候塔反而会更慢。
3.数据库的硬件设计，主要体现在CPU,I/O和负载3个方面
3.1存储容量
大致估算出数据库所存存放的数据量的大小，可以作为存储设备采购的一个依据，不要忘记系统备份数据所占用的空间的考虑。
3.2数据的安全性
要求高的用RAC+DataGuard的备份方式，常规的用RMAN+归档的备份方式。
