《算法导论》学习总结 — 12. 第13章 红黑树(1)
上一章总结过BST:html">http://www.zzzyk.com/kf/201105/89680.html
BST在高度较小时,可以获得很好的性能(因为BST的操作的平均时间为O(lgn)),但是在高度较大时,则性能就一般。而红黑树“近似平衡”,于是降低了平均时间,再者,红黑树并不追求“完全平衡”——它只要求部分地达到平衡要求,降低了对旋转的要求,从而提高了性能。
谈到红黑树的用途,最广为人知的应该就是红黑树在C++ STL中的应用了,在set, multiset, map, multimap等中,都应用了红黑树(具体大家可以去网上搜搜)。
下面给出红黑树和黑高度的定义:
满足下面几个条件(红黑性质)的二叉搜索树,称为红黑树:
1. 每个结点或是红色,或是是黑色。
2. 根结点是黑的。
3. 所有的叶结点(NULL)是黑色的。(NULL被视为一个哨兵结点,所有应该指向NULL的指针,都看成指向了NULL结点。)
4. 如果一个结点是红色的,则它的两个儿子节点都是黑色的。
5. 对每个结点,从该结点到其子孙结点的所有路径上包含相同数目的黑结点。黑高度的定义:
从某个结点出发(不包括该结点)到达一个叶结点的任意一条路径上,黑色结点的个数成为该结点x的黑高度。下面就是一个红黑树:
红黑树是二叉搜索树的一种。它与普通二叉搜索树不同的是,红黑树的每个节点都附加了另一个属性――颜色,可以是红色,也可以是黑色。通过对于每条路径上节点颜色的规则进行限定,红黑树可以保证任何两条从根部到树叶的路径节点个数相差不超过2倍。所以,红黑树是一种近似平衡的二叉搜索树。
红黑树的查找、最大值、最小值、前趋、后继等操作,与普通的二叉搜索树没有什么区别。插入和删除操作需要重新实现。仅仅用普通的二叉搜索树的插入和删除动作,可能会破坏红黑树本身的一些性质,因此,需要进行额外的处理。这些额外的处理主要是改变树节点的颜色,或是改变树的结构。
关于旋转:
我把13-2手动画了一次并添加了一些注释:
旋转其实比较简单,就不多说了,以下是代码:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 void LeftRotate(RBTree &T, Node *x) { Node *y = x->rchild; x->rchild = y->lchild; if(y->lchild != NULL) y->lchild->parent = x; y->parent = x->parent; if(x->parent == NULL) T = y; else { if(x == x->parent->lchild) x->parent->lchild = y; else x->parent->rchild = y; } y->lchild = x; x->parent = y; } void RightRotate(RBTree &T, Node *x) { Node *y = x->rchild; x->rchild = y->lchild; if(y->lchild != NULL) y->lchild->parent = x; y->parent = x->parent; if(x-补充:综合编程 , 其他综合 ,
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