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PL/SQL批处理语句:BULK COLLECT和FORALL对优化的贡献

PL/SQL批处理语句:BULK COLLECT和FORALL对优化的贡献
 
我们知道PL/SQL程序中运行SQL语句是存在开销的,因为SQL语句是要提交给SQL引擎处理
       这种在PL/SQL引擎和SQL引擎之间的控制转移叫做上下文却换,每次却换时,都有额外的开销
       请看下图:
       
 
       但是,FORALL和BULK COLLECT可以让PL/SQL引擎把多个上下文却换压缩成一个,这使得在PL/SQL中的要处理多行记录的SQL语句执行的花费时间骤降
       请再看下图:
       
 
       下面详解这爷俩
       
       ㈠ 通过BULK COLLECT 加速查询
          
          ⑴ BULK COLLECT 的用法
             
             采用BULK COLLECT可以将查询结果一次性地加载到collections中,而不是通过cursor一条一条地处理
             可以在select into ,fetch into , returning into语句使用BULK COLLECT
             注意在使用BULK COLLECT时,所有的INTO变量都必须是collections
             
             举几个简单例子:
             
             ① 在select into语句中使用bulk collect
[sql] 
DECLARE   
  TYPE sallist IS TABLE OF employees.salary%TYPE;  
  sals sallist;  
BEGIN  
  SELECT salary BULK COLLECT INTO sals FROM employees where rownum<=50;  
  --接下来使用集合中的数据  
END;  
/  
 
             ② 在fetch into中使用bulk collect
[sql] 
DECLARE  
  TYPE deptrectab IS TABLE OF departments%ROWTYPE;  
  dept_recs deptrectab;  
  CURSOR cur IS SELECT department_id,department_name FROM departments where department_id>10;  
BEGIN  
  OPEN cur;  
  FETCH cur BULK COLLECT INTO dept_recs;  
  --接下来使用集合中的数据  
END;  
/  
 
             ③ 在returning into中使用bulk collect
[sql] 
CREATE TABLE emp AS SELECT * FROM employees;  
  
DECLARE   
  TYPE numlist IS TABLE OF employees.employee_id%TYPE;  
  enums numlist;  
  TYPE namelist IS TABLE OF employees.last_name%TYPE;  
  names namelist;  
BEGIN  
  DELETE emp WHERE department_id=30  
  RETURNING employee_id,last_name BULK COLLECT INTO enums,names;  
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('deleted'||SQL%ROWCOUNT||'rows:');  
  FOR i IN enums.FIRST .. enums.LAST  
    LOOP  
      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('employee#'||enums(i)||':'||names(i));  
    END LOOP;  
END;  
/  
  
deleted6rows:  
employee#114:Raphaely  
employee#115:Khoo  
employee#116:Baida  
employee#117:Tobias  
employee#118:Himuro  
employee#119:Colmenares  
 
          ⑵ BULK COLLECT 对大数据DELETE UPDATE的优化
             
             这里举DELETE就可以了,UPDATE同理
             
             举个案例:
             需要在一个1亿行的大表中,删除1千万行数据
             需求是在对数据库其他应用影响最小的情况下,以最快的速度完成
             
             如果业务无法停止的话,可以参考下列思路:
             根据ROWID分片、再利用Rowid排序、批量处理、回表删除
             在业务无法停止的时候,选择这种方式,的确是最好的
             一般可以控制在每一万行以内提交一次,不会对回滚段造成太大压力
             我在做大DML时,通常选择一两千行一提交
             选择业务低峰时做,对应用也不至于有太大影响
             代码如下:
[sql] 
DECLARE  
--按rowid排序的cursor  
--删除条件是oo=xx,这个需根据实际情况来定  
 CURSOR mycursor IS SELECT rowid FROM t WHERE OO=XX ORDER BY rowid;  
 TYPE rowid_table_type IS TABLE OF rowid index  by  pls_integer;  
 v_rowid rowid_table_type;  
BEGIN  
  OPEN mycursor;  
  LOOP  
    FETCH mycursor BULK COLLECT INTO v_rowid LIMIT 5000;--5000行提交一次  
    EXIT WHEN v_rowid.count=0;  
    FORALL i IN v_rowid.FIRST..v_rowid.LAST  
      DELETE t WHERE rowid=v_rowid(i);  
    COMMIT;  
  END LOOP;  
  CLOSE mycursor;  
END;  
/  
 
          ⑶ 限制BULK COLLECT 提取的记录数
             
             语法:
             FETCH cursor BULK COLLECT INTO ...[LIMIT rows];
             其中,rows可以是常量,变量或者求值的结果是整数的表达式
             
             假设你需要查询并处理1W行数据,你可以用BULK COLLECT一次取出所有行,然后填充到一个非常大的集合中
             可是,这种方易做图消耗该会话的大量PGA,APP可能会因为PGA换页而导致性能下降
             
             这时,LIMIT子句就非常有用,它可以帮助我们控制程序用多大内存来处理数据
             
             例子:
[sql] 
DECLARE  
  CURSOR allrows_cur IS SELECT * FROM employees;  
  TYPE employee_aat IS TABLE OF allrows_cur%ROWTYPE INDEX BY BINARY_INTEGER;  
  v_emp employee_aat;  
BEGIN  
  OPEN allrows_cur;  
  LOOP  
    FETCH allrows
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