python socket编程简单实例讲解
python 编写server的步骤:第一步是创建socket对象。调用socket构造函数。如:
socket = socket.socket( family, type )
family参数代表地址家族,可为AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家族包括Internet地址,AF_UNIX家族用于同一台机器上的进程间通信。
type参数代表套接字类型,可为SOCK_STREAM(流套接字)和SOCK_DGRAM(数据报套接字)。
第二步是将socket绑定到指定地址。这是通过socket对象的bind方法来实现的:
socket.bind( address )
由AF_INET所创建的套接字,address地址必须是一个双元素元组,格式是(host,port)。host代表主机,port代表端口号。如果端口号正在使用、主机名不正确或端口已被保留,bind方法将引发socket.error异常。
第三步是使用socket套接字的listen方法接收连接请求。
socket.listen( backlog )
backlog指定最多允许多少个客户连接到服务器。它的值至少为1。收到连接请求后,这些请求需要排队,如果队列满,就拒绝请求。
第四步是服务器套接字通过socket的accept方法等待客户请求一个连接。
connection, address = socket.accept()
调 用accept方法时,socket会时入“waiting”状态。客户请求连接时,方法建立连接并返回服务器。accept方法返回一个含有两个元素的 元组(connection,address)。第一个元素connection是新的socket对象,服务器必须通过它与客户通信;第二个元素 address是客户的Internet地址。
第五步是处理阶段,服务器和客户端通过send和recv方法通信(传输 数据)。服务器调用send,并采用字符串形式向客户发送信息。send方法返回已发送的字符个数。服务器使用recv方法从客户接收信息。调用recv 时,服务器必须指定一个整数,它对应于可通过本次方法调用来接收的最大数据量。recv方法在接收数据时会进入“blocked”状态,最后返回一个字符 串,用它表示收到的数据。如果发送的数据量超过了recv所允许的,数据会被截短。多余的数据将缓冲于接收端。以后调用recv时,多余的数据会从缓冲区 删除(以及自上次调用recv以来,客户可能发送的其它任何数据)。
传输结束,服务器调用socket的close方法关闭连接。
python编写client的步骤:
创建一个socket以连接服务器:socket = socket.socket( family, type )
使用socket的connect方法连接服务器。对于AF_INET家族,连接格式如下:
socket.connect( (host,port) )
host代表服务器主机名或IP,port代表服务器进程所绑定的端口号。如连接成功,客户就可通过套接字与服务器通信,如果连接失败,会引发 socket.error异常。
处理阶段,客户和服务器将通过send方法和recv方法通信。
传输结束,客户通过调用socket的close方法关闭连接。
下面给个简单的例子:
server.py
python 代码
if __name__ == __main__:
import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.bind((localhost, 8001))
sock.listen(5)
while True:
connection,address = sock.accept()
try:
connection.settimeout(5)
buf = connection.recv(1024)
if buf == 1:
connection.send(welcome to server!)
else:
connection.send(please go out!)
except socket.timeout:
print time out
connection.close()
client.py
if __name__ == __main__:
import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.connect((localhost, 8001))
import time
time.sleep(2)
sock.send(1)
print sock.recv(1024)
sock.close()
补充:Web开发 , Python ,