如何定位占用oracle数据库cpu过高的sql
如何定位占用oracle数据库cpu过高的sql
今天在吃饭的时候我的朋友的数据库出现了问题,cpu占用率为97%,当我看到这个问题的时候我就想到了或许是sql导致的此问题,由于忍不住吃饭,暂时没有帮他看这个问题,这是我饭后自己模拟的故障,进行的分析:
1)查看一下cpu进程占用情况:
看到oracle进程为6331,6517等这几个进程占用cpu过高,
2)查看相关进程信息:
[html] [oracle@oracle-one ~]$ ps -ef | grep 6331 oracle 6331 1 23 20:24 ? 00:02:05 ora_vktm_RHYS oracle 6555 6385 0 20:32 pts/2 00:00:00 grep 6331 [oracle@oracle-one ~]$ ps -ef | grep 6517 <span style="color:#ff0000">oracle 6517 6513 9 20:28 ? 00:00:24 oracleRHYS (DESCRIPTION=(LOCAL=YES)(ADDRESS=(PROTOCOL=beq))) </span>oracle 6557 6385 0 20:33 pts/2 00:00:00 grep 6517 [oracle@oracle-one ~]$
3)查看该会话信息:
[html] SQL> select sid,serial#,username,machine,osuser,process from v$session s 2 where s.paddr=(select addr from v$process p where p.spid='&pid'); Enter value for pid: 6517 old 2: where s.paddr=(select addr from v$process p where p.spid='&pid') new 2: where s.paddr=(select addr from v$process p where p.spid='6517') SID SERIAL# USERNAME MACHINE OSUSER PROCESS ---------- ---------- ------------------------------ ---------------------------------------------------------------- ------------------------------ ------------------------ 1 21 RHYS oracle-one oracle 6513
可知:session 的信息为sid:1 serial#:21 数据库用户为:RHYS,客户端机器为:oracle-one,操作系统用户为:oracle 进程号:6513
4)查看该会话正在运行的sql:
[html] SQL> select sql_text from v$sqltext 2 where (address,hash_value) in ( select sql_address,sql_hash_value from v$session s 3 4 where s.paddr= 5 (select addr from v$process p where p.spid='&pid')); Enter value for pid: 6517 old 5: (select addr from v$process p where p.spid='&pid')) new 5: (select addr from v$process p where p.spid='6517')) <span style="color:#ff0000">SQL_TEXT ---------------------------------------------------------------- delete from amy_emp</span>
可知,当前用户正在进行删除表的操作,本次就是通过v$process 的spid找到进程号,然后找到v$session 的addr地址,然后找到v$sqltext的sql_address以及sql_hash_value,通过这两个字段就可以定位出唯一的sql_text,本次通过v$process,v$session,v$sql_text三个视图结合找到相应的sql;
5)如果该session为非法的,可以使用如下命令杀掉该会话:
alter sytem kill session ‘1,21’;
既然找到sql了,那么 我们就可以通知应用相关人员,确认是否在进行相关数据操作。
另外我们也可以使用dbms_system包对该session进行更加详细的跟踪。