有一段matlab程序，求解释

i=1;
while T(i) < Tmax,
     T(i+1) = T(i)  - log(rand)/lambda(x(i));  % generate exponential rv
     i=i+1;
end
其中 T(i+1) = T(i)  - log(rand)/lambda(x(i));  % generate exponential rv
不是很明白，T(i)和下一时刻T(i+1)到底什么关系，还有注释的“生成指数的rv”到底什么意思，求大手解释。
注：程序是仿真马尔可夫状态中的一段。

答案：T(i+1) = T(i)  - log(rand)/lambda(x(i));  应该是马尔可夫链中的一个公式。下一时刻的T(i+1)是T(i)通过- log(rand)/lambda(x(i))的调整后得出的，如果那个注释是正确的，那么生成指数的rv就应该是log(rand)/lambda(x(i))，似乎我们通常叫做惯性权重吧。

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