浅谈Spring事务隔离级别
一、propagation ：
key属性确定代理应该给哪个方法增加事务行为。这样的属性最重要的部份是传播行为。
有以下选项可供使用：propagation_required--支持当前事务，如果当前没有事务，就新建一个事务。这是最常见的选择。
propagation_supports 支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。
propagation_mandatory 支持当前事务，如果当前没有事务，就抛出异常。
propagation_requires_new 新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。
propagation_not_supported 以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。
propagation_never 以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。
1： propagation_required
加入当前正要执行的事务不在另外一个事务里，那么就起一个新的事务
比如说，serviceb.methodb的事务级别定义为propagation_required, 那么由于执行servicea.methoda的时候，
servicea.methoda已经起了事务，这时调用serviceb.methodb，serviceb.methodb看到自己已经运行在servicea.methoda
的事务内部，就不再起新的事务。而假如servicea.methoda运行的时候发现自己没有在事务中，他就会为自己分配一个事务。
这样，在servicea.methoda或者在serviceb.methodb内的任何地方出现异常，事务都会被回滚。即使serviceb.methodb的事务已经被提交，但是servicea.methoda在接下来fail要回滚，serviceb.methodb也要回滚。
2： propagation_supports
如果当前在事务中，即以事务的形式运行，如果当前不再一个事务中，那么就以非事务的形式运行。
3： propagation_mandatory
必须在一个事务中运行。也就是说，他只能被一个父事务调用。否则，他就要抛出异常。
4： propagation_requires_new
这个就比较绕口了。 比如我们设计servicea.methoda的事务级别为propagation_required，serviceb.methodb的事务级别为propagation_requires_new，那么当执行到serviceb.methodb的时候，servicea.methoda所在的事务就会挂起，serviceb.methodb会起一个新的事务，等待serviceb.methodb的事务完成以后，他才继续执行。他与propagation_required 的事务区别在于事务的回滚程度了。因为serviceb.methodb是新起一个事务，那么就是存在两个不同的事务。如果serviceb.methodb已经提交，那么servicea.methoda失败回滚，serviceb.methodb是不会回滚的。如果serviceb.methodb失败回滚，如果他抛出的异常被servicea.methoda捕获，servicea.methoda事务仍然可能提交。
5： propagation_not_supported
当前不支持事务。比如servicea.methoda的事务级别是propagation_required ，而serviceb.methodb的事务级别是propagation_not_supported ，那么当执行到serviceb.methodb时，servicea.methoda的事务挂起，而他以非事务的状态运行完，再继续servicea.methoda的事务。
6： propagation_never
不能在事务中运行。假设servicea.methoda的事务级别是propagation_required， 而serviceb.methodb的事务级别是propagation_never ，那么serviceb.methodb就要抛出异常了。
7： propagation_nested
理解nested的关键是savepoint。他与propagation_requires_new的区别是，propagation_requires_new另起一个事务，将会与他的父事务相互独立， 而nested的事务和他的父事务是相依的，他的提交是要等和他的父事务一块提交的。也就是说，如果父事务最后回滚，他也要回滚的。
而nested事务的好处是他有一个savepoint。也就是说serviceb.methodb失败回滚，那么servicea.methoda也会回滚到savepoint点上，servicea.methoda可以选择另外一个分支，比如 servicec.methodc，继续执行，来尝试完成自己的事务。 但是这个事务并没有在ejb标准中定义。
二、isolation level(spring事务隔离等级):
1、serializable：最严格的spring事务隔离级别，事务串行执行，资源消耗最大；
2、repeatable read：保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交（回滚）的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况，但是带来了更多的性能损失。
3、read committed:大多数主流数据库的默认spring事务隔离等级，保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据，避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。
4、read uncommitted：保证了读取过程中不会读取到非法数据。spring事务隔离级别在于处理多事务的并发问题。
我们知道并行可以提高数据库的吞吐量和效率，但是并不是所有的并发事务都可以并发运行，这需要查看数据库教材的可串行化条件判断了。
这里就不阐述。
我们首先说并发中可能发生的3中不讨人喜欢的事情：
1： dirty reads--读脏数据。也就是说，比如事务a的未提交（还依然缓存）的数据被事务b读走，如果事务a失败回滚，会导致事务b所读取的的数据是错误的。
2： non-repeatable reads--数据不可重复读。比如事务a中两处读取数据-total-的值。在第一读的时候，total是100，然后事务b就把total的数据改成200，事务a再读一次，结果就发现，total竟然就变成200了，造成事务a数据混乱。
3： phantom reads--幻象读数据，这个和non-repeatable reads相似，也是同一个事务中多次读不一致的问题。但是non-repeatable reads的不一致是因为他所要取的数据集被改变了（比如total的数据），但是phantom reads所要读的数据的不一致却不是他所要读的数据集改变，而是他的条件数据集改变。比如select account.id where account.name="ppgogo*",第一次读去了6个符合条件的id，第二次读取的时候，由于事务b把一个帐号的名字由"dd"改成"ppgogo1"，结果取出来了7个数据。
三、readonly
事务属性中的readonly标志表示对应的事务应该被最优化为只读事务。这是一个最优化提示。在一些情况下，一些事务策略能够起到显著的最优化效果，例如在使用object/relational映射工具（如：hibernate或toplink）时避免dirty checking（试图“刷新”）。四、timeout 在事务属性中还有定义“timeout”值的选项，指定事务超时为几秒。在jta中，这将被简单地传递到j2ee服务器的事务协调程序，并据此得到相应的解释。
补充：软件开发 , Java ,
