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SQL函数 1

 

--聚合函数 

use pubs 

go 

select avg(distinct price)  --算平均数 

from titles 

where type='business' 

go 

use pubs 

go 

select max(ytd_sales)  --最大数 

from titles 

go 

 

use pubs 

go 

select min(ytd_sales) --最小数 

from titles 

go 

 

use pubs 

go 

select type,sum(price),sum(advance)  --求和 

from titles 

group by type 

order by type 

go 

 

use pubs 

go 

select count(distinct city)  --求个数 

from authors 

go 

 

use pubs 

go 

select stdev(royalty) --返回给定表达式中所有值的统计标准偏差 

from titles 

go 

 

use pubs 

go 

select stdevp(royalty) --返回表达式中所有制的填充统计标准偏差 

from titles 

go 

 

use pubs 

go 

select var(royalty) --返回所有值的统计方差 

from titles 

go 

 

use pubs 

go 

select varp(royalty) --返回所有值的填充的统计方差 

from titles 

go 

 

--数学函数 

 

select sin(23.45),atan(1.234),rand(),PI(),sign(-2.34) --其中rand是获得一个随机数 

--配置函数 

SELECT @@VERSION --获取当前数据库版本 

SELECT @@LANGUAGE --当前语言 

--时间函数 

select getdate() as 'wawa_getdate' --当前时间 

select getutcdate() as 'wawa_getutcdate' --获取utc时间 

select day(getdate()) as 'wawa_day' --取出天 

select month(getdate()) as 'wawa_month' --取出月 

select year(getdate()) as 'wawa_year' --取出年 

select dateadd(d,3,getdate()) as wawa_dateadd --加三天,注意'd'表示天,'m'表示月,'yy'表示年,下面一样 

select datediff(d,'2004-07-01','2004-07-15') as wawa_datediff --计算两个时间的差 

select datename(d,'2004-07-15') as wawa_datename --取出时间的某一部分 

select datepart(d,getdate()) as wawa_datepart  --取出时间的某一部分,和上面的那个差不多 

--字符串函数 

select ascii(123) as '123',ascii('123') as '"123"',ascii('abc') as '"abc"' --转换成ascii码 

select char(123),char(321),char(-123) --根据ascii转换成字符 

select lower('ABC'),lower('Abc'),upper('Abc'),upper('abc') --转换大小写 

select str(123.45,6,1), str(123.45,2,2) --把数值转换成字符串 

select ltrim('    "左边没有空格"')  --去空格 

select rtrim('"右边没有空格"     ') --去空格 

select ltrim(rtrim('   "左右都没有空格"    ')) --去空格 

select left('sql server',3),right('sql server',6) --取左或者取右 

 

use pubs 

select au_lname,substring(au_fname,1,1) --取子串 

from authors 

order by au_lname 

 

select charindex('123','abc123def',2) --返回字符串中指定表达式的起始位置 

select patindex('123','abc123def'),patindex('%123%','abc123def') --返回表达式中某模式第一次出现的起始位置 

select quotename('abc','{'),quotename('abc') --返回由指定字符扩住的字符串 

select reverse('abc'),reverse('上海') --颠倒字符串顺序 

select replace('abcdefghicde','cde','xxxx') --返回呗替换了指定子串的字符串 

select space(5),space(-2) 

 

--系统函数 

select host_name() as 'host_name',host_id() as 'host_id',user_name() as 'user_name',user_id() as 'user_id',db_name() as 'db_name' 

--变量的定义使用 

--声明局部变量 

declare @mycounter int 

declare @last_name varchar(30),@fname varchar(20),@state varchar(2) --一下声明多个变量 

--给变量赋值 

use northwind 

go 

declare @firstnamevariable varchar(20), 

 @regionvariable varchar(30) 

set @firstnamevariable='anne' --可以用set,也可以用select给变量赋值,微软推荐用set,但select在选择一个值直接赋值时很有用 

set @regionvariable ='wa' 

 

select lastname,firstname,title  --用声明并赋值过的变量构建一个Select语句并查询 

from employees 

where firstname= @firstnamevariable or region=@regionvariable 

go 

--全局变量 

select @@version  --返回数据库版本 

select @@error  --返回最后的一次脚本错误 

select @@identity  --返回最后的一个自动增长列的id 

 

--while,break,continue的使用 

--首先计算所有数的平均价格,如果低于30的话进入循环让所有的price翻倍, 

--里面又有个if来判断如果最大的单价还大于50的话,退出循环,否则继续循环,知道最大单价大于50就break出循环,呵呵, 

--我分析的应该对吧. 

use pubs 

go 

while (select avg(price) from titles) <$30 

begin 

 update titles 

  set price=price*2 

  select max(price) from titles 

  if(select max(price) from titles) >$50 

  break 

  else 

  continue 

end 

print 'too much for the marker to bear' 

 

--事务编程经典例子 

--begin transaction是开始事务,commit transaction是提交事务,rollback transaction是回滚事务 

--这个例子是先插入一条记录,如果出现错误的话就回滚事务,也就是取消,并直接return(返回),如果没错的话就commit 提交这个事务了哦 

--上面的那个return返回可以返回一个整数值,如果这个值是0的话就是执行的时候没出错,如果出错了就是一个负数, 

--这个return也可以用在存储过程中,可用用exec @return_status= pro_name来获取这个值 

use pubs 

go 

begin tran mytran 

 insert into stores(stor_id,stor_name) 

  values('333','my books') 

 go 

 insert into discounts(discounttype,stor_id,discount) 

  values('清仓甩卖','9999',50.00) 

 if @@error<>0 

  begin 

   rollback tran mytran 

   print '插入打折记录出错' 

   return 

  end 

commit tran mytran 

 

--事务处理的保存点示例 

--做了事务保存点后可以rollback(回滚)到指定的保存点,不至于所有的操作都不能用 

use pubs 

go 

select * from stores 

begin transaction testsavetran 

 insert into stores(stor_id,stor_name) 

  values('1234','W.Z.D Book') 

 save transaction before_insert_data2 

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