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答案：「应怜屐齿印苍苔，小扣柴扉九不开；
春色满园关不住，一枝红杏出墙来。」
上回说到严密设类电脑语言里，白思嘉美艳绝伦、爱达妹妹青出於蓝、C女士别有风韵，众美女把电脑专家迷得晕陶陶的。但目前在工商界实用方面，仍以商用程式语言「刻薄」、工程及科学程式语言「佛传」为主。这是学院派和实务派的分别。然而学院派和实务派对立的现象，并不是件坏事。道家有句话说得好：「不笑不为道，大笑为大道。」学院里的蛋头（Egg Head）学者提出新的学说理论，每每被人讥笑为不切实际。但是隔不了多少年，不切实际的学说理论往往就变得实际可行了。这种现象，在各行各业里都会看到，尤其以电脑科学界最为显着。这是因为电脑科学的进步，和工业技术的进步息息相关 行话叫做「技术带头」（Technology driven）。技术进步了，原先认为行不通的理论就突然行得通，原先认为不必做的研究也突然值得做了。例如严密设类电脑语言、关系资料库理论、人工智能学等，原先都 有少数学者专家研究，现在都达到实际应用的阶段。所以我们要发展电脑科学和资讯科学，一方面当然要追求技术突破，一力面也不能放弃理论研究，两者不可偏废。
闲话少说，言归正传。且说电脑程式语言的两大阵营，一方面有阿哥、白思嘉、爱达、C等严密设类语言，一方面是刻薄、佛传程式语言，双方互争雄长，各有千秋；正斗得难解难分之际，突然在两大阵营之问，破锣一声巨响，杀出了个程咬金来。
列位看官，您道杀出来的程咬金是谁？为什麽会震动电脑程式语言的两大阵营，形成一股第三势力的黑旋风？且听我慢慢道来。
原来那些老程式语言如刻薄、佛传等，既然有傅统力量支持，很久以来就属於「正统」的地位。新生代的白思嘉、爱达、C等程式语言，属於「党外」的地位，一方面要争正统，一方面彼此间也要互争，既团结又斗争，所以局势变得扑朔迷离。新生代程式语言的龙头大哥，是阿哥（ALGOL）程式语言，可说代表新生代程式语言的主流派。既然有主流派，就必然有反主流派。反主流派的程式语言就是人工智能程式语言。最近发展的趋势，反主流派的力量越来越强，令主流派暗暗心惊，不敢不重视异军突起的人工智能程式语言。
人工智能程式语言，过去是不入流的程式语言， 有少数研究工作者懂得。在第三回「碟奥丝毒设相思局」里，提到过碟奥丝的「有事忙」（event driven）精神。有事忙精神也是人工智能学的重要观念。咱们中国人最最了解有事忙精神。几千年的官僚易做图，「无为而治」、「垂拱而天下治」的哲学理想，都充分发挥了有事忙精神。有事忙就是有事则忙，但最好是天下太平无事。无事则无为，无为则无不为，无不为则天下治矣！
且住。若真个天下太平无事，那麽今儿说书的又说些什麽？列位看官不必心慌，莫非定律说得好：「天下事莫非倒楣事。」即使再太平的岁月，总不能年年风调雨顺。有事忙精神，就是说万一出了事情，马上兵来将挡、水来土掩一番，好大事化小、小事化无。
因此，有事忙的官儿，抱元守虚，以「静」制「动」 本身是「静」（passive）的，有了「事」（event）才动上一「动」（active）。以静制动之道，就是人工智能学里所说的「法则」（rule）。
在我们每个人日常生活里，或多或少都会用到有事忙的法则。且举两个例子：
（1）「如果」孩子哭「则」喂奶给他吃。
（2）「如果」电话铃响「则」拿起电话筒听。
「孩子哭」、「电话铃响」都是可能发生的事件。这些事件，不一定会发生，但万一发生了，必须有因应之道。「喂奶」、「听电话」，就是处理事件所采取的行动。
人间世和人间事都是复杂的，许多事情可能同时发生。如果孩子哭了，同时电话铃也响了，您如何处理？这时，可能就必须同时采取两项因应行动。
一桩事情，也可能引发许多不同的因应行动。例如做母亲的，可能除了以上（1）和（2）法则之外，还有如下的法则：
（3）「如果」孩子哭「则」给他换尿布。
这样，「孩子哭」的事件，可能引发「喂奶」、「换尿布」两项行动。
人工智能学，简单说来，就是研究如何摸拟人间世和人间事的学科。因比，人工智能程式语言包含了许多法则，法则语句结构的一般形式是：
如果「事件」则「行动」。
事件发生时，就会引发各种法则的因应行动。麻省理工学院的人工智能学权威明斯基教授（Prof. Minsky），举过这样的例子来形容：「将一块肥肉扔进鳄鱼潭，所有的鳄鱼都会游过来抢夺这块肥肉。」肥肉是发生的事件，鳄鱼就是引发行动的法则。所以，人工智能程式语言彷佛在电脑中发掘了这个鳄鱼潭。鳄鱼潭本来风平浪静，但一旦有事件发生，潭里所有的鳄鱼都会行动！
人工智能程式语言，最通用的本是「李丝普」（LlSP）程式语言。但日本在第五代电脑研究计画中，决定采用另一种人工智能程式语言，名唤「破锣」（PROLOG），这一来引起人工智能学界的轩然巨波。美国的人工智能学者多半主张用「李丝普」，日本却舍「李丝普」不用，采用欧洲发展出来的「破锣」。锣声一响，美国人自然觉得面上无光，恼羞成怒。「李丝普」和「破锣」究竟孰优孰劣的争辩，成为人工智能学的一桩公案，至今还未尘埃落地。
「破锣」的一大长处，是它适合「机器推理」（Mechanical Inference）的需要。「破锣」的缺点，是它不能够导出所有「一度系词逻辑」（First Order Logic）的逻辑结论，因此破锣是「不完整」（incomplete）的逻辑系统（所以译为「破锣」）。既然是面破锣，为什麽欧洲人和日本人还坚持用它呢？乃是因为破锣有实用上的价值。如果我们要造下一代智慧型的电脑，就必须让电脑具有自动推理的能力。因此破锣虽是面破锣，用处却不小呢。现在许多欧美日的人工智能研究中心，都在研究所谓的「专家系统」（expert system），有的能够自动做医疗诊断，有的能够自动分析油田震波探测资料。这些专家系统是末来的智能型电脑的前身。要设计具有相当智慧的机器人，需要有许多这样的专家系统。人工智能程式语言，如李丝普、破锣等，就是设计这些专家系统的工具。
工欲善其事，必先利其器。有了人工智能程式语言，能够「以静制动，有事才忙」，专家系统的设计，自然水到渠成。怎见得？有诗为证：
「昨夜江边春水生，艨艟臣舰一毛轻；
向来枉费推移力，此日中流自在行。」
然而专家系统真能解决工商界的管理决策问题吗？专家知识和常识又有何异同？欲知後事如何？且看下回分解。
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