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算法珠玑--再看堆排序(Heap Sort)的实现

 


堆排序(Heap Sort)堆排序(HeapSort)是一树形选择排序。堆排序的特点是:在排序过程中,将R[l..n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系,在当前无序区中选择关键字最大(或最小)的记录.

堆排序的最坏时间复杂度为O(nlogn)。堆序的平均性能较接近于最坏性能。
由于建初始堆所需的比较次数较多,所以堆排序不适宜于记录数较少的文件。
堆排序是就地排序,辅助空间为O(1),
它是不稳定的排序方法。


如果需求是从很大的数据中选取特定的几个最大活最小值,那么堆排序是最好的选择。

堆排序的基本步骤就是:

1.初始建堆

2.将堆顶元素与有序区的第一个元素交换

3.然后对堆顶元素开始调整堆,跳转到2执行。直到全部有序。

 


声明:下面算法的实现中,数组的存储位于data[1]-------data[n]

该算法中最核心的算法是堆的调整算法:


[cpp]
//堆调整  
//data[],要排序的数组  
//target,要调整的元素位置  
//n,数组大小  
void AdjustHeap(int data[],int target,int n) 

    int nChild; 
    int nTemp; 
     
    nTemp = data[target];//暂存  
    while(target * 2 <= n) 
    { 
        nChild = target * 2;//nChild指向左孩子  
        if(nChild + 1 <= n && data[nChild] < data[nChild + 1]) 
        { 
            nChild++;//nChild指向关键字大的孩子(看是否有左孩子,若有,则左右孩子比较)  
        } 
        if(nTemp < data[nChild])//孩子节点比父节点大,则进行孩子节点移到父节点的位置  
        { 
            data[target] = data[nChild]; 
            target = nChild;//再处理刚刚调整过的节点的字节点  
        } 
        else break; 
    } 
    data[target] = nTemp;//最后将要调整的元素放到合适的位置  

//堆调整
//data[],要排序的数组
//target,要调整的元素位置
//n,数组大小
void AdjustHeap(int data[],int target,int n)
{
 int nChild;
 int nTemp;
 
 nTemp = data[target];//暂存
 while(target * 2 <= n)
 {
  nChild = target * 2;//nChild指向左孩子
  if(nChild + 1 <= n && data[nChild] < data[nChild + 1])
  {
   nChild++;//nChild指向关键字大的孩子(看是否有左孩子,若有,则左右孩子比较)
  }
  if(nTemp < data[nChild])//孩子节点比父节点大,则进行孩子节点移到父节点的位置
  {
   data[target] = data[nChild];
   target = nChild;//再处理刚刚调整过的节点的字节点
  }
  else break;
 }
 data[target] = nTemp;//最后将要调整的元素放到合适的位置
}
整体实现代码:


[cpp]
****************
 * 堆排序算法
 * 排序数组下标从1开始
 */ 
#include <stdio.h>  
 
enum{MAX = 1000+1,}; 
     
int data[MAX]; 
static inline swap(int x,int y) 
{/*
    x ^= y;
    y ^= x;
    x ^= y;
    */ 
    int tmp; 
    tmp = data[x]; 
    data[x] = data[y]; 
    data[y] = tmp; 

//堆调整  
//data[],要排序的数组  
//target,要调整的元素位置  
//n,数组大小  
void AdjustHeap(int data[],int target,int n) 

    int nChild; 
    int nTemp; 
     
    nTemp = data[target];//暂存  
    while(target * 2 <= n) 
    { 
        nChild = target * 2; 
        if(nChild + 1 <= n && data[nChild] < data[nChild + 1]) 
        { 
            nChild++;//nChild指向关键字大的孩子  
        } 
        if(nTemp < data[nChild]) 
        { 
            data[target] = data[nChild]; 
            target = nChild;//再处理刚刚调整过的节点的字节点  
        } 
        else break; 
    } 
    data[target] = nTemp;//最后将要调整的元素放到合适的位置  

 
//堆排序算法  
//data,要排序的数组  
//n,数组大小  
void HeapSort(int data[],int n) 

    int i; 
    //初始建堆  
    for(i = n/2;i > 0;--i) 
    { 
        AdjustHeap(data,i,n); 
    } 
    //每次循环将堆顶元素与有序区第一个元素交换,然后再调整堆  
    for(i = n;i > 1;--i) 
    { 
        swap(1,i); 
        AdjustHeap(data,1,i - 1); 
    } 

 
int main() 

    freopen("random","r",stdin); 
    freopen("oder","w",stdout); 
    int i; 
    for(i = 1;i <= MAX;++i) 
    { 
        scanf("%d",&data[i]); 
    } 
    //stderr("开始排序\n");  
    HeapSort(data,MAX); 
    //stderr("排序结束\n");  
    for(i = 1;i <= MAX;++i) 
    { 
        printf("%d\n",data[i]); 
    } 
    return 0; 

/****************
 * 堆排序算法
 * 排序数组下标从1开始
 */
#include <stdio.h>

enum{MAX = 1000+1,};
 
int data[MAX];
static inline swap(int x,int y)
{/*
 x ^= y;
 y ^= x;
 x ^= y;
 */
 int tmp;
 tmp = data[x];
 data[x] = data[y];
 data[y] = tmp;
}
//堆调整
//d

补充:软件开发 , C++ ,
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