Oracle数据迁移方案
数据迁移通俗的说就是将数据从一个地方转移到另一个地方。主要使用场景有：根据正式系统搭建测试环境、从内网复制到外网、数据库服务器硬件升级等。根据需要迁移的数据量大小、系统架构，可采取不同的迁移方法。
注：以下所说方法，不考虑数据的增量更新、不考虑数据的实时同步、不考虑数据的逻辑转换。如果有这些需求，建议使用第三方ETL工具或使用Oracle的其他数据同步技术。
一、常用示例
1.1 如何在客户现场搭建测试环境？
常规方案，使用imp/exp工具，先在源库执行直接路径导出操作，然后在目标库执行导入操作。IMP/EXP的执行速度主要受限于磁盘及网络。
数据量：1.5G
导出用时：5分钟
导入用时：23分钟
导出文件大小：641M
导出导入环境：单CPU，700M内存。为力求最大速度，使用直接路径导出、设置最大I/O缓冲、导入导出文件都放在服务器上执行。
1.2 还有没有更快的办法？
有，仍然使用impdp/expdp。只是不再将数据导出后导入，而是直接将数据从源库导入到目的库。
CMD> Impdp testi@目标库 directory=DMPDIR schemas=TESTI
network_link=源库dblink remap_schema=TESTI:TESTA
上面语句的操作是将源库的TESTI用户的数据，导入到目标库的TESTA用户下。
这个操作是局域网内迁移数据最方便的工具，不过也可能是速度最慢的工具。
1.3 有没有还快一点的方法？
有，换用impdp/expdp。同样在源库执行导出，在目标库执行导入。操作速度能得到极大提升。IMPDP/EXPDP速度主要受限于磁盘，与网络无关。
原数据大小：1.5G
expdp导出操作用时：5分钟
impdp导入操作用时：22分钟
导出文件大小：588M
导出导入环境：单CPU，700M内存，并行度 = 1
？？你不是说这个会更快么？为什么速度跟1.1的imp/exp差不多啊？
请看第四部分总结的解释。
1.4 你还敢再快一点么？
使用表空间迁移。将表空间的元数据导出，和数据文件一起，复制到新库。执行元数据导入。一般来说，整个导入导出的数据量不到5M。速度相当快，但使用限制比较多。
导出时间：1分钟
导入时间：3分钟
导出文件：60M + 数据文件1.5G
1.5 如何将数据从linux环境转到windows环境？
查看v$transportable_platform，如果数据编码一致，可尝试直接复制数据文件。否则使用rman或impdp/expdp或imp/exp。
1.6 如果你有一个excel格式的数据表，需要远程更新到客户数据库上，怎么更新？
使用pl/sql developer，复制、粘贴、提交。
1.7 如果你需要将正式库的几张表，迁移到测试库来，怎么弄快些？
用dblink+脚本，或者使用impdp远程导入。
二、局部数据的迁移
2.1、广域网的迁移
2.1.1 pl/sql developer
广域网下小数据量的迁移，常用pl/sql developer工具来完成。
在本地打开excel文件，复制数据。然后通过“远程桌面”，到远程服务器的pl/sql界面上粘贴，就可以了。操作简单方便。
第一步：在本地复制数据
第二步：打开远程桌面
第三步：在远程机器的pl/sql里面粘贴数据
第四步：保存数据
这种方法在小数据量下很好用。大数据量时，一个表一个表的粘贴比较麻烦，且一粘贴可能就卡在那里了，得等10来分钟。
2.1.2 imp/exp
广域网内大数据量的迁移，通常使用imp/exp工具。先在源库上使用exp工具，导出数据压缩包，通过网络发送到目标数据库。在目标数据库上再imp。
第一步：本机连接到源库上，执行exp
Exp一般使用直接路径导出，速度可以达到常规路径导出的3倍以上。
参数解释：
Parfile:指定导出的参数配置文件
Log:导出日志输出到哪个文件
recordlength=65535：设置最大I/O缓冲为64K（该参数最大64K）
Direct=y：数据经直接路径导出，不再经SGA导出
Owner=testi：仅导出用户testi的数据。
第二步：本机连接到目标库上，执行imp
Parfile:指定导入的参数配置文件
Log:导入日志输出到哪个文件
Feedback=1000:每导入1000行，在屏幕上输出一个”.”
Buffer=10000000：设置导入缓冲区大小
Fromuser=testi：仅导入testi用户的数据
Touser=testi：将数据导入到新用户testi下。
2.2、局域网内迁移
局域网内的数据迁移，方案比较灵活。常用的方法有：imp/exp、impdp/expdp、dblink+脚本、表空间迁移。
其中imp/exp在2.1.2已有介绍，这里主要介绍其他方法：
2.2.1 dblink+脚本
2.2.1.1 基本介绍
通过dblink将多个分布式数据库连接起来，对外提供统一的服务。可以实现在一个数据库上，访问多个分布式数据库。使用“dblink+脚本”的方法来转移数据，配置灵活，但脚本写起来比较麻烦。需要为每张表单独写脚本。
2.2.1.2 实施方案
主要配置分两步：
1) 创建数据库连接
create database link LINKNAME connect to DBUSER identified by password
using '(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.9)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SERVICE_NAME =ORCL)
)
)';
2) 执行抽取脚本
如：将表B的数据抽取到表A中。
Create table A as select * from B@LINKNAME;
对每张需要同步的表分别写脚本。
2.2.2 impdp/expdp
2.2.2.1 基本介绍
Impdp/expdp就是imp/exp的升级版，在Oracle 10g开始引入。
其主要加强功能如下：
1) 性能优化，导入导出速度明显提升
2) 提供并行执行的能力，加快导入导出速度
3) 提供交互式界面，可随时暂停导入导出操作
4) 提供多种表加载策略，如：追加、替换、跳过等
5) 提供数据库对象间的直接交换功能。
6) 提供导出文件大小估计功能
7) 提供导入、导出进度查看功能
8) 自动在导出文件目录下生成导入、导出日志文件。
但impdp/expdp也有比较明显的限制。
1) 与imp/exp工具生成的数据包不兼容
2) 能远程调用，但导入导出文件必须放到服务器上
总体来说，impdp/expdp优势还是很明显的，所以能使用impdp/expdp时，尽量不使用imp/exp。
2.2.2.1 实施方案
Impdp/expdp的使用，主要分为三步：
1) 创建目录映射
在数据库上，创建到操作系统目录的映射：
Create directory DMPDIR as‘c:\oracle\dump\’;
授予用户USER01对该目录的读写权限：
Grant read ,write on directoryDMPDIR toUSER01;
2) 执行导出脚本
导出：
参数解释：
Directory：数据文件导出到哪个路径下，这里是指定第一步创建的directory。
Dumpfile：导出文件名
Logfile：日志文件名
Parallel：设置导出job的并行度，如果对导出速度有较高要求，可设置CPU数 - 1
Job_name：为导出job命名
SCHEMAS：指定导出哪个用户的数据。
3) 执行数据导入脚本
首先仿照第一步，在目标库上创建操作系统目录映射。然后将第二步的导出文件拷贝到目标数据库对应目录下。然后执行以下脚本：
参数解释：
Directory：导入文件所在的路径
Dumpfile：导入文件名
Logfile：指定生成日志文件的存放位置
Parallel：指定操作并行度
job_name：指定导入job名称
SCHEMAS：指定要导入的用户
