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答案：下面是一些学习如何用MySQL解决一些常见问题的例子。
一些例子使用数据库表“shop”，包含某个商人的每篇文章(物品号)的价格。假定每个商人的每篇文章有一个单独的固定价格，那么(物品，商人)是记录的主键。
你能这样创建例子数据库表：
CREATE TABLE shop (
article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
dealer
CHAR(20)
DEFAULT ''
NOT NULL,
price
DOUBLE(16,2)
DEFAULT '0.00' NOT NULL,
PRIMARY KEY(article, dealer));
INSERT INTO shop VALUES
(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),(3,'C',1.69),
(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);
好了，例子数据是这样的：
SELECT * FROM shop
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|
0001 | A
|
3.45 |
|
0001 | B
|
3.99 |
|
0002 | A
| 10.99 |
|
0003 | B
|
1.45 |
|
0003 | C
|
1.69 |
|
0003 | D
|
1.25 |
|
0004 | D
| 19.95 |
+---------+--------+-------+
3.1 列的最大值
“最大的物品号是什么？”
SELECT MAX(article) AS article FROM shop
+---------+
| article |
+---------+
|
4 |
+---------+
3.2 拥有某个列的最大值的行
“找出最贵的文章的编号、商人和价格”
在ANSI-SQL中这很容易用一个子查询做到：
SELECT article, dealer, price
FROM
shop
WHERE
price=(SELECT MAX(price) FROM shop)
在MySQL中（还没有子查询)就用2步做到：
用一个SELECT语句从表中得到最大值。
使用该值编出实际的查询：
SELECT article, dealer, price
FROM
shop
WHERE
price=19.95
另一个解决方案是按价格降序排序所有行并用MySQL特定LIMIT子句只得到的第一行：
SELECT article, dealer, price
FROM
shop
ORDER BY price DESC
LIMIT 1
注意:如果有多个最贵的文章( 例如每个19.95)，LIMIT解决方案仅仅显示他们之一！
3.3 列的最大值：按组：只有值
“每篇文章的最高的价格是什么？”
SELECT article, MAX(price) AS price
FROM
shop
GROUP BY article
+---------+-------+
| article | price |
+---------+-------+
|
0001 |
3.99 |
|
0002 | 10.99 |
|
0003 |
1.69 |
|
0004 | 19.95 |
+---------+-------+
3.4 拥有某个字段的组间最大值的行
“对每篇文章，找出有最贵的价格的交易者。”
在ANSI SQL中，我可以用这样一个子查询做到：
SELECT article, dealer, price
FROM
shop s1
WHERE
price=(SELECT MAX(s2.price)
FROM shop s2
WHERE s1.article = s2.article)
在MySQL中，最好是分几步做到：
得到一个表(文章，maxprice)。见3.4 拥有某个域的组间最大值的行。
对每篇文章，得到对应于存储最大价格的行。
这可以很容易用一个临时表做到：
CREATE TEMPORARY TABLE tmp (
article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
price
DOUBLE(16,2)
DEFAULT '0.00' NOT NULL);
LOCK TABLES article read;
INSERT INTO tmp SELECT article, MAX(price) FROM shop GROUP BY article;
SELECT article, dealer, price FROM shop, tmp
WHERE shop.article=tmp.articel AND shop.price=tmp.price;
UNLOCK TABLES;
DROP TABLE tmp;
如果你不使用一个TEMPORARY表，你也必须锁定“tmp”表。
“它能一个单个查询做到吗？”
是的，但是只有使用我称之为“MAX-CONCAT诡计”的一个相当低效的诡计：
SELECT article,
SUBSTRING( MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 7) AS dealer,
0.00+LEFT(
MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 6) AS price
FROM
shop
GROUP BY article;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|
0001 | B
|
3.99 |
|
0002 | A
| 10.99 |
|
0003 | C
|
1.69 |
|
0004 | D
| 19.95 |
+---------+--------+-------+
最后例子当然能通过在客户程序中分割连结的列使它更有效一点。
3.5 使用外键
不需要外键联结2个表。
MySQL唯一不做的事情是CHECK以保证你使用的键确实在你正在引用表中存在，并且它不自动从有一个外键定义的表中删除行。如果你象平常那样使用你的键值，它将工作得很好！
CREATE TABLE persons (
id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(60) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TABLE shirts (
id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,
color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,
owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES persons,
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO persons VALUES (NULL, 'Antonio Paz');
INSERT INTO shirts VALUES
(NULL, 'polo', 'blue', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 'dress', 'white', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 't-shirt', 'blue', LAST_INSERT_ID());
INSERT INTO persons VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');
INSERT INTO shirts VALUES
(NULL, 'dress', 'orange', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 'polo', 'red', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 'dress', 'blue', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 't-shirt', 'white', LAST_INSERT_ID());
SELECT * FROM persons;
+----+---------------------+
| id | name
|
+----+---------------------+
|
1 | Antonio Paz
|
|
2 | Lilliana Angelovska |
+----+---------------------+
SELECT * FROM shirts;
+----+---------+--------+-------+
| id | style
| color
| owner |
+----+---------+--------+-------+
|
1 | polo
| blue
|
1 |
|
2 | dress
| white
|
1 |
|
3 | t-shirt | blue
|
1 |
|
4 | dress
| orange |
2 |
|
5 | polo
| red
|
2 |
|
6 | dress
| blue
|
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